
جائروسکوپ کا استعمال کرتے ہوئے سر کی حرکت سے پیدا ہونے والے ای ای جی (EEG) نوادرات کی خودکار تشخیص
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
7 نومبر، 2010

جائروسکوپ کا استعمال کرتے ہوئے سر کی حرکت سے پیدا ہونے والے ای ای جی (EEG) نوادرات کی خودکار تشخیص
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
7 نومبر، 2010

جائروسکوپ کا استعمال کرتے ہوئے سر کی حرکت سے پیدا ہونے والے ای ای جی (EEG) نوادرات کی خودکار تشخیص
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
7 نومبر، 2010
ایس او ریگن۔ شعبہ الیکٹریکل انجینئرنگ، یونیورسٹی کالج کارک، کارک، آئرلینڈ
خلاصہ
ایک ایمبولیٹری EEG سسٹم میں سر کی حرکت کی لغزشوں (artefacts) کی قابل اعتماد شناخت کی ضرورت کو گزشتہ کام میں ثابت کیا گیا ہے۔ اس مقالے میں ہم EEG میں لغزشوں کا پتہ لگانے کے لیے گائروسکوپس (gyroscopes) کے استعمال کی تجویز پیش کرتے ہیں۔ گائروسکوپ سگنلز سے خصوصیات کا ایک مجموعہ اخذ کیا جاتا ہے اور باہمی معلومات کی تشخیص کے کام (Mutual Information Evaluation Function) کا استعمال کرتے ہوئے ان کی درجہ بندی کی جاتی ہے۔ لائنر ڈسکریمننٹ اینالیسس (Linear Discriminant Analysis) کو بعد میں نارمل EEG اور لغزشوں کے درمیان فرق کرنے کے ایک ذریعے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائر کو گائروسکوپ کی ان خصوصیات والے سگنلز پر بھی لاگو کیا جاتا ہے۔ نتائج نارمل EEG سے اخذ کردہ گائروسکوپ خصوصیات اور سر کی حرکت سے پیدا ہونے والی لغزشوں سے اخذ کردہ خصوصیات کے درمیان اچھے فرق کی نشاندہی کرتے ہیں، جو سر کی حرکت کی لغزشوں کی درجہ بندی میں گائروسکوپ سگنلز کو خصوصیات کے طور پر شامل کرنے کے حق میں ایک مضبوط دلیل فراہم کرتا ہے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں
ایس او ریگن۔ شعبہ الیکٹریکل انجینئرنگ، یونیورسٹی کالج کارک، کارک، آئرلینڈ
خلاصہ
ایک ایمبولیٹری EEG سسٹم میں سر کی حرکت کی لغزشوں (artefacts) کی قابل اعتماد شناخت کی ضرورت کو گزشتہ کام میں ثابت کیا گیا ہے۔ اس مقالے میں ہم EEG میں لغزشوں کا پتہ لگانے کے لیے گائروسکوپس (gyroscopes) کے استعمال کی تجویز پیش کرتے ہیں۔ گائروسکوپ سگنلز سے خصوصیات کا ایک مجموعہ اخذ کیا جاتا ہے اور باہمی معلومات کی تشخیص کے کام (Mutual Information Evaluation Function) کا استعمال کرتے ہوئے ان کی درجہ بندی کی جاتی ہے۔ لائنر ڈسکریمننٹ اینالیسس (Linear Discriminant Analysis) کو بعد میں نارمل EEG اور لغزشوں کے درمیان فرق کرنے کے ایک ذریعے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائر کو گائروسکوپ کی ان خصوصیات والے سگنلز پر بھی لاگو کیا جاتا ہے۔ نتائج نارمل EEG سے اخذ کردہ گائروسکوپ خصوصیات اور سر کی حرکت سے پیدا ہونے والی لغزشوں سے اخذ کردہ خصوصیات کے درمیان اچھے فرق کی نشاندہی کرتے ہیں، جو سر کی حرکت کی لغزشوں کی درجہ بندی میں گائروسکوپ سگنلز کو خصوصیات کے طور پر شامل کرنے کے حق میں ایک مضبوط دلیل فراہم کرتا ہے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں
ایس او ریگن۔ شعبہ الیکٹریکل انجینئرنگ، یونیورسٹی کالج کارک، کارک، آئرلینڈ
خلاصہ
ایک ایمبولیٹری EEG سسٹم میں سر کی حرکت کی لغزشوں (artefacts) کی قابل اعتماد شناخت کی ضرورت کو گزشتہ کام میں ثابت کیا گیا ہے۔ اس مقالے میں ہم EEG میں لغزشوں کا پتہ لگانے کے لیے گائروسکوپس (gyroscopes) کے استعمال کی تجویز پیش کرتے ہیں۔ گائروسکوپ سگنلز سے خصوصیات کا ایک مجموعہ اخذ کیا جاتا ہے اور باہمی معلومات کی تشخیص کے کام (Mutual Information Evaluation Function) کا استعمال کرتے ہوئے ان کی درجہ بندی کی جاتی ہے۔ لائنر ڈسکریمننٹ اینالیسس (Linear Discriminant Analysis) کو بعد میں نارمل EEG اور لغزشوں کے درمیان فرق کرنے کے ایک ذریعے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائر کو گائروسکوپ کی ان خصوصیات والے سگنلز پر بھی لاگو کیا جاتا ہے۔ نتائج نارمل EEG سے اخذ کردہ گائروسکوپ خصوصیات اور سر کی حرکت سے پیدا ہونے والی لغزشوں سے اخذ کردہ خصوصیات کے درمیان اچھے فرق کی نشاندہی کرتے ہیں، جو سر کی حرکت کی لغزشوں کی درجہ بندی میں گائروسکوپ سگنلز کو خصوصیات کے طور پر شامل کرنے کے حق میں ایک مضبوط دلیل فراہم کرتا ہے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

پڑھنا جاری رکھیں