ای ای جی (EEG) اور گائروسکوپ (gyroscope) سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے ای ای جی آرٹیفیکٹس (EEG artefacts) کی خودکار شناخت
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
27 ستمبر، 2012
ای ای جی (EEG) اور گائروسکوپ (gyroscope) سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے ای ای جی آرٹیفیکٹس (EEG artefacts) کی خودکار شناخت
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
27 ستمبر، 2012
ای ای جی (EEG) اور گائروسکوپ (gyroscope) سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے ای ای جی آرٹیفیکٹس (EEG artefacts) کی خودکار شناخت
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
27 ستمبر، 2012
سائمن او ریگن، اسٹیفن فال، ولیم ماریانے۔ شعبہ الیکٹریکل اور الیکٹرانک انجینئرنگ، یونیورسٹی کالج کارک، آئرلینڈ
خلاصہ
سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے خلل (artefacts) کے باعث ای ای جی (EEG) سگنلز کا آلودہ ہونا، ایمبولیٹری ای ای جی میں خودکار اعصابی واقعات کی شناخت کے نظام کی تنصیب میں ایک سنگین رکاوٹ رہا ہے۔ اس مقالے میں، ہم سر کی حرکت کے ان خلل کو ایک الگ زمرے کے طور پر درجہ بندی کرنے اور ان کی موجودگی کا خودکار طور پر پتہ لگانے کے لیے سپورٹ ویکٹر مشینوں کے استعمال پر کام پیش کرتے ہیں۔ جائروسکوپ ویوفارمز کے ساتھ نافذ کردہ سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیسیفائر کے ذریعے سر کی حرکت کے خلل کی نشاندہی میں اضافی جسمانی سگنلز کے استعمال کی بھی جانچ کی گئی ہے۔ آخر میں، سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے خلل کا درست طریقے سے پتہ لگانے کے لیے ایک ایسا الگورتھم ڈیزائن کرنے کی غرض سے ای ای جی اور جائروسکوپ سگنلز سے حاصل کردہ خصوصیات کے امتزاج کا جائزہ لیا گیا ہے جس میں جسمانی اور فعلیاتی دونوں طرح کے سگنلز شامل ہیں۔پورا مضمون پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں
سائمن او ریگن، اسٹیفن فال، ولیم ماریانے۔ شعبہ الیکٹریکل اور الیکٹرانک انجینئرنگ، یونیورسٹی کالج کارک، آئرلینڈ
خلاصہ
سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے خلل (artefacts) کے باعث ای ای جی (EEG) سگنلز کا آلودہ ہونا، ایمبولیٹری ای ای جی میں خودکار اعصابی واقعات کی شناخت کے نظام کی تنصیب میں ایک سنگین رکاوٹ رہا ہے۔ اس مقالے میں، ہم سر کی حرکت کے ان خلل کو ایک الگ زمرے کے طور پر درجہ بندی کرنے اور ان کی موجودگی کا خودکار طور پر پتہ لگانے کے لیے سپورٹ ویکٹر مشینوں کے استعمال پر کام پیش کرتے ہیں۔ جائروسکوپ ویوفارمز کے ساتھ نافذ کردہ سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیسیفائر کے ذریعے سر کی حرکت کے خلل کی نشاندہی میں اضافی جسمانی سگنلز کے استعمال کی بھی جانچ کی گئی ہے۔ آخر میں، سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے خلل کا درست طریقے سے پتہ لگانے کے لیے ایک ایسا الگورتھم ڈیزائن کرنے کی غرض سے ای ای جی اور جائروسکوپ سگنلز سے حاصل کردہ خصوصیات کے امتزاج کا جائزہ لیا گیا ہے جس میں جسمانی اور فعلیاتی دونوں طرح کے سگنلز شامل ہیں۔پورا مضمون پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں
سائمن او ریگن، اسٹیفن فال، ولیم ماریانے۔ شعبہ الیکٹریکل اور الیکٹرانک انجینئرنگ، یونیورسٹی کالج کارک، آئرلینڈ
خلاصہ
سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے خلل (artefacts) کے باعث ای ای جی (EEG) سگنلز کا آلودہ ہونا، ایمبولیٹری ای ای جی میں خودکار اعصابی واقعات کی شناخت کے نظام کی تنصیب میں ایک سنگین رکاوٹ رہا ہے۔ اس مقالے میں، ہم سر کی حرکت کے ان خلل کو ایک الگ زمرے کے طور پر درجہ بندی کرنے اور ان کی موجودگی کا خودکار طور پر پتہ لگانے کے لیے سپورٹ ویکٹر مشینوں کے استعمال پر کام پیش کرتے ہیں۔ جائروسکوپ ویوفارمز کے ساتھ نافذ کردہ سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیسیفائر کے ذریعے سر کی حرکت کے خلل کی نشاندہی میں اضافی جسمانی سگنلز کے استعمال کی بھی جانچ کی گئی ہے۔ آخر میں، سر کی حرکات سے پیدا ہونے والے خلل کا درست طریقے سے پتہ لگانے کے لیے ایک ایسا الگورتھم ڈیزائن کرنے کی غرض سے ای ای جی اور جائروسکوپ سگنلز سے حاصل کردہ خصوصیات کے امتزاج کا جائزہ لیا گیا ہے جس میں جسمانی اور فعلیاتی دونوں طرح کے سگنلز شامل ہیں۔پورا مضمون پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں
پڑھنا جاری رکھیں