EEG sistemleri doğası gereği harekete duyarlı iken, Emotiv cihazları orta düzeyde fiziksel aktivite sırasında iyi performans göstermek üzere tasarlanmıştır ve geleneksel laboratuvar ortamlarının dışında esneklik sunar. Emotiv ürünleri, geleneksel laboratuvar EEG sistemlerinden daha esnek olacak şekilde tasarlanmıştır, bu da onları dinamik, gerçek dünya ortamlarında kullanım için uygun hale getirir. Ana tasarım unsurları şunlardır:

• Düşük Kütle ve Güvenli Uyum: EPOC+ kulaklık hafiftir ve başa sıkı bir şekilde oturur, böylece fiziksel aktiviteler sırasında rahatsızlığı minimize eder. Tasarımı, cihazın daha zorlu hareketler sırasında bile yerinde kalmasını sağlayan kolay bir bağlantı imkanı sunar.

• Bağımsız Yaylanmış Sensörler: Sensörler, hareket sırasında bile kulaklığın kaymasını önleyen ve sabit bir uyum sağlayan bağımsız yaylı kollarda yer alır. Bu tasarım, sinyal bütünlüğünü korumaya yardımcı olur ve cihazın uzun süreli kullanımda rahat kalmasını sağlar.

Bununla birlikte, bu cihazlar kullanılırken gerçekleştirilebilecek fiziksel aktivite türlerinde sınırlamalar vardır ve bu sınırların anlaşılması, en iyi veri toplama kalitesini sağlar.

Hareket duyarlılığı ve filtreleme

​​Emotiv dahil olmak üzere EEG sistemleri, hareketten kaynaklanan parazite açıktır. Bu, genellikle kas aktivitesi (EMG) veya cihazın kendisinin fiziksel hareketlerinden kaynaklanan gürültüye yol açabilir. 

• Orta Derece Hareketler: Yürüme veya tipik baş sallama gibi normal hareketler genellikle sorun teşkil etmez ve analiz sırasında kolayca filtrelenebilir.

• Yoğun Hareketler: Koşma, zıplama veya ani baş dönüşleri gibi daha agresif veya sarsıcı hareketler kulaklığın kaymasına veya daha fazla gürültüye neden olabilir. Bu durumlarda, veri kalitesi düşebilir ve doğruluğu sağlamak için kulaklığı yeniden konumlandırmak gerekebilir.

• Veri Kurtarma: Hızlı hareketler, sinyal bütünlüğünde kısa kesintilere neden olabilir, ancak EEG sistemi genellikle hızlı bir şekilde toparlanır. Araştırmacılar için, aşırı gürültüye sahip veri dönemlerini (örneğin, ani hareketlerden kaynaklanan) çıkarmak yaygın bir çözümdür. Bu yaklaşım, veri kümesini %10-20 oranında azaltabilir ancak yine de kullanılabilir veri sağlar.

Kas Artifaktlarının Yönetimi

Diğer EEG sistemleri gibi, Emotiv cihazları da özellikle kullanıcı fiziksel olarak aktifken kas aktivitesinden etkilenebilir. Ancak, bu durum aşağıdaki yöntemlerle hafifletilebilir:

• Dönem Çıkarma: Araştırmacılar genel veri kalitesini artırmak için gürültülü dönemleri veri kümesinden sıkça çıkarırlar.

• Kaynak Lokalizasyonu: EEGLab’in ICA (Bağımsız Bileşen Analizi) ve Loreta gibi gelişmiş analiz araçları, kas aktivitesi artifaktlarını veriden çıkarmak ve sinyal-gürültü oranını artırmak için kullanılabilir.