
Müzik önerme sistemlerinin biyo-kişiselleştirilmesine doğru: Öznel müzik tercihinin tek sensörlü EEG biyobelirteci
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi

Müzik önerme sistemlerinin biyo-kişiselleştirilmesine doğru: Öznel müzik tercihinin tek sensörlü EEG biyobelirteci
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi

Müzik önerme sistemlerinin biyo-kişiselleştirilmesine doğru: Öznel müzik tercihinin tek sensörlü EEG biyobelirteci
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Müzik Çalışmaları Okulu, Güzel Sanatlar Fakültesi, Selanik Aristoteles Üniversitesi, 54124 Selanik, Yunanistan
Özet
Biyosensör teknolojisi ve mobil EEG (elektroensefalografik) arayüzlerindeki son gelişmeler, bilişsel izleme için yeni uygulama alanları açmıştır. Müzik dinleme sırasında kendiliğinden oluşan estetik beyin tepkilerinin değerlendirilmesi için hesaplanabilir bir biyobelirteç burada sunulmaktadır. Bu biyobelirteç, köklü frekanslar arası eşleşme (CFC) ölçümlerinden türetilmiştir ve müziğin tetiklediği, beyin ritimleri arasındaki dinamik ilişkilerdeki değişiklikleri nicelleştirir. Araştırmacı analiz aşamasında ve uygun şekilde tasarlanmış bir deneyden elde edilen sinyalleri kullanarak, sol prefrontal korteks üzerinde kaydedilen beyin aktivasyonları üzerinde etki gösteren ve yüksek-β ile düşük-γ salınımları arasındaki işlevsel eşleşmeye odaklanan biyobelirteci oluşturduk. Ek bir deneysel paradigmaya dayanan verilerle, sunulan biyobelirteci doğruladık ve bir müzik parçasının öznel estetik beğenisini ifade etmedeki ilişkisini gösterdik. Yaklaşımımız, insan-makine etkileşimini teşvik edebilecek ve kişiselleştirilmiş bir müzik açıklama stratejisi olarak sunularak modern, esnek (Flex) müzik öneri sistemlerine potansiyel olarak entegre edilebilecek uygun maliyetli bir araçla sonuçlanmıştır.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Müzik Çalışmaları Okulu, Güzel Sanatlar Fakültesi, Selanik Aristoteles Üniversitesi, 54124 Selanik, Yunanistan
Özet
Biyosensör teknolojisi ve mobil EEG (elektroensefalografik) arayüzlerindeki son gelişmeler, bilişsel izleme için yeni uygulama alanları açmıştır. Müzik dinleme sırasında kendiliğinden oluşan estetik beyin tepkilerinin değerlendirilmesi için hesaplanabilir bir biyobelirteç burada sunulmaktadır. Bu biyobelirteç, köklü frekanslar arası eşleşme (CFC) ölçümlerinden türetilmiştir ve müziğin tetiklediği, beyin ritimleri arasındaki dinamik ilişkilerdeki değişiklikleri nicelleştirir. Araştırmacı analiz aşamasında ve uygun şekilde tasarlanmış bir deneyden elde edilen sinyalleri kullanarak, sol prefrontal korteks üzerinde kaydedilen beyin aktivasyonları üzerinde etki gösteren ve yüksek-β ile düşük-γ salınımları arasındaki işlevsel eşleşmeye odaklanan biyobelirteci oluşturduk. Ek bir deneysel paradigmaya dayanan verilerle, sunulan biyobelirteci doğruladık ve bir müzik parçasının öznel estetik beğenisini ifade etmedeki ilişkisini gösterdik. Yaklaşımımız, insan-makine etkileşimini teşvik edebilecek ve kişiselleştirilmiş bir müzik açıklama stratejisi olarak sunularak modern, esnek (Flex) müzik öneri sistemlerine potansiyel olarak entegre edilebilecek uygun maliyetli bir araçla sonuçlanmıştır.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Müzik Çalışmaları Okulu, Güzel Sanatlar Fakültesi, Selanik Aristoteles Üniversitesi, 54124 Selanik, Yunanistan
Özet
Biyosensör teknolojisi ve mobil EEG (elektroensefalografik) arayüzlerindeki son gelişmeler, bilişsel izleme için yeni uygulama alanları açmıştır. Müzik dinleme sırasında kendiliğinden oluşan estetik beyin tepkilerinin değerlendirilmesi için hesaplanabilir bir biyobelirteç burada sunulmaktadır. Bu biyobelirteç, köklü frekanslar arası eşleşme (CFC) ölçümlerinden türetilmiştir ve müziğin tetiklediği, beyin ritimleri arasındaki dinamik ilişkilerdeki değişiklikleri nicelleştirir. Araştırmacı analiz aşamasında ve uygun şekilde tasarlanmış bir deneyden elde edilen sinyalleri kullanarak, sol prefrontal korteks üzerinde kaydedilen beyin aktivasyonları üzerinde etki gösteren ve yüksek-β ile düşük-γ salınımları arasındaki işlevsel eşleşmeye odaklanan biyobelirteci oluşturduk. Ek bir deneysel paradigmaya dayanan verilerle, sunulan biyobelirteci doğruladık ve bir müzik parçasının öznel estetik beğenisini ifade etmedeki ilişkisini gösterdik. Yaklaşımımız, insan-makine etkileşimini teşvik edebilecek ve kişiselleştirilmiş bir müzik açıklama stratejisi olarak sunularak modern, esnek (Flex) müzik öneri sistemlerine potansiyel olarak entegre edilebilecek uygun maliyetli bir araçla sonuçlanmıştır.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Okumaya devam et