Müzik Duygusu Yakalama: EEG verilerindeki duyguları seslendirme
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
23 May 2018
Müzik Duygusu Yakalama: EEG verilerindeki duyguları seslendirme
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
23 May 2018
Müzik Duygusu Yakalama: EEG verilerindeki duyguları seslendirme
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
23 May 2018
Müzik Duygu Yakalama: EEG verilerindeki duyguları sonifikasyon (seslendirme) ile ifade etme
G. Langroudi, A. Jordanous ve L. Li
Özet
İnsanların duygularını ifade etmedeki zorluklar veya coğrafi mesafe (örneğin, kişilerin çevrimiçi iletişim kurması) nedeniyle duygular her zaman açıkça tespit edilemeyebilir. Ayrıca, bir bilgisayarın kullanıcıların duygularını tespit edebilmesinin ve bunlara uygun şekilde yanıt verebilmesinin yararlı olacağı pek çok durum vardır. Bir kişinin beyin aktivitesi, herhangi bir anda yaşadığı duygulara dair hayati ipuçları verir. Bu projenin amacı, insanların duygularını tespit etmek, modellemek ve sonifiye etmektir (seslendirmektir). Bunu başarmak için iki görev bulunmaktadır: (1) bir EEG cihazı tarafından ölçülen mevcut beyin aktivitesine dayanarak duyguları tespit etmek; (2) kullanıcının mevcut duygusal durumunu temsil eden, gerçek zamanlı uygun müzik çalmak. Burada Müzik Duygu Yakalama sistemini uygulayan bir pilot çalışmayı rapor ediyoruz. Gelecekteki çalışmalarda, bu projenin EEG aracılığıyla duygu tespit etme performansını artırmayı ve müziğin duygu temelli özelliklerine dayanarak yeni müzikler üretmeyi planlıyoruz. Sözlü olmayan iletişim için işbirlikçi/yardımcı yazılımlarda ve beyin-bilgisayar arayüzlerinde potansiyel uygulamalar ortaya çıkmaktadır. Makaleye Buradan Erişin
Müzik Duygu Yakalama: EEG verilerindeki duyguları sonifikasyon (seslendirme) ile ifade etme
G. Langroudi, A. Jordanous ve L. Li
Özet
İnsanların duygularını ifade etmedeki zorluklar veya coğrafi mesafe (örneğin, kişilerin çevrimiçi iletişim kurması) nedeniyle duygular her zaman açıkça tespit edilemeyebilir. Ayrıca, bir bilgisayarın kullanıcıların duygularını tespit edebilmesinin ve bunlara uygun şekilde yanıt verebilmesinin yararlı olacağı pek çok durum vardır. Bir kişinin beyin aktivitesi, herhangi bir anda yaşadığı duygulara dair hayati ipuçları verir. Bu projenin amacı, insanların duygularını tespit etmek, modellemek ve sonifiye etmektir (seslendirmektir). Bunu başarmak için iki görev bulunmaktadır: (1) bir EEG cihazı tarafından ölçülen mevcut beyin aktivitesine dayanarak duyguları tespit etmek; (2) kullanıcının mevcut duygusal durumunu temsil eden, gerçek zamanlı uygun müzik çalmak. Burada Müzik Duygu Yakalama sistemini uygulayan bir pilot çalışmayı rapor ediyoruz. Gelecekteki çalışmalarda, bu projenin EEG aracılığıyla duygu tespit etme performansını artırmayı ve müziğin duygu temelli özelliklerine dayanarak yeni müzikler üretmeyi planlıyoruz. Sözlü olmayan iletişim için işbirlikçi/yardımcı yazılımlarda ve beyin-bilgisayar arayüzlerinde potansiyel uygulamalar ortaya çıkmaktadır. Makaleye Buradan Erişin
Müzik Duygu Yakalama: EEG verilerindeki duyguları sonifikasyon (seslendirme) ile ifade etme
G. Langroudi, A. Jordanous ve L. Li
Özet
İnsanların duygularını ifade etmedeki zorluklar veya coğrafi mesafe (örneğin, kişilerin çevrimiçi iletişim kurması) nedeniyle duygular her zaman açıkça tespit edilemeyebilir. Ayrıca, bir bilgisayarın kullanıcıların duygularını tespit edebilmesinin ve bunlara uygun şekilde yanıt verebilmesinin yararlı olacağı pek çok durum vardır. Bir kişinin beyin aktivitesi, herhangi bir anda yaşadığı duygulara dair hayati ipuçları verir. Bu projenin amacı, insanların duygularını tespit etmek, modellemek ve sonifiye etmektir (seslendirmektir). Bunu başarmak için iki görev bulunmaktadır: (1) bir EEG cihazı tarafından ölçülen mevcut beyin aktivitesine dayanarak duyguları tespit etmek; (2) kullanıcının mevcut duygusal durumunu temsil eden, gerçek zamanlı uygun müzik çalmak. Burada Müzik Duygu Yakalama sistemini uygulayan bir pilot çalışmayı rapor ediyoruz. Gelecekteki çalışmalarda, bu projenin EEG aracılığıyla duygu tespit etme performansını artırmayı ve müziğin duygu temelli özelliklerine dayanarak yeni müzikler üretmeyi planlıyoruz. Sözlü olmayan iletişim için işbirlikçi/yardımcı yazılımlarda ve beyin-bilgisayar arayüzlerinde potansiyel uygulamalar ortaya çıkmaktadır. Makaleye Buradan Erişin

Okumaya devam et