Güvenli sürüş, herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatasından kaynaklanan kazaları azaltacağı umuduyla bize sürücüsüz araçları kazandırdı. Ayrıca, sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikleri de hayatımıza dahil etti. Bu özellikler arasında, sadece birkaçından bahsetmek gerekirse, ön camlardaki baş üstü göstergeler (HUD) ve otomatik fren sistemleri yer alıyor.

2010 yılından bu yana, dünya genelinde trafik ölümleri %5 oranında azaldı. Ancak, her yıl hala 1,19 milyon insan trafik kazalarında hayatını kaybediyor. Ayrıca, araba kazaları her yıl 50 milyona kadar insanın yaralanmasına neden oluyor1.

Bir arabanın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağınıklığını anlamak, yolda güvenliği sağlamada kritik bir rol oynamaktadır.

Dikkat Dağınıklığı Neden Ölümcüldür?

İnsanlar, aynı anda birden fazla işi yapabileceklerine (multitasking) inanarak kendilerini kandırmaktadırlar. Araştırmalar, insan beyninin hız ve doğrulukta önemli bir düşüş yaşamadan aynı anda birden fazla işi etkili bir şekilde yürütemeyeceğini kanıtlamaktadır2.

Sürüş esnasında cep telefonuyla konuşmak veya bilgi-eğlence sistemini kullanmak günümüz toplumunda yaygındır. Ancak, bu durum sizi yoldan uzaklaştırdığı için tehlikeli olabilir.

Dikkat dağınıklığıyla mücadele yasaları sürücü güvenliğini artırmayı amaçlar. Mühendisler, dikkat dağınıklığını azaltmak için arabaları eller serbest kullanım kolaylığı sunacak şekilde tasarlarlar. Ancak, dikkati dağılmış sürücülerin karıştığı kazalar Amerika Birleşik Devletleri'nde hala her gün dokuz ölüme neden olmaktadır3.

Hızlıca bir kısa mesaj göndermek anlık bir işlem gibi gelebilir, ancak gözlerinizi herhangi bir nedenle yoldan ayırmak ölümcül olabilir. CDC, yaklaşık 90 km/sa (55 mil/sa) hızla giderken mesaj yazmayı, gözleriniz kapalı bir futbol sahası boyunca araba sürmeye benzetmektedir4. Dikkati dağılmış sürüş; yorgunluk, üzüntü, uyuşturucu veya alkol kullanımı gibi birçok nedenden dolayı meydana gelebilir.

Kablosuz EEG başlıkları, sürüş sırasında dikkat dağınıklıklarını tespit ederek kazaların gerçek zamanlı olarak önlenmesine yardımcı olabilir. Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü (RAC), 2013 yılında kendi EEG arabasını üreterek bu teoriyi test etti.

Dikkat gücüyle çalışan araba, dikkati dağılmış sürüşü test ediyor. Kaynak: RAC

Dikkat Gücüyle Çalışan Arabalar

CDC örneğinin de gösterdiği gibi, dikkatimiz dağıldığında beynimiz acil bilgileri bilinçli olarak işleyemez. Batı Avustralya RAC, kazaya karışan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktıklarını ortaya koydu. Ancak bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu kavrayamamışlardı.

Emotiv'un kurucu ortağı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Geoffrey Mackellar, “Beyin temelde bir dikkat makinesidir,” diye açıkladı. “Beynin ön kısmı aktif olmalı ve sürüşe fazlasıyla dahil olmalıdır, çünkü bilinçaltı beyin, şeritten çıkmanın bir soruna yol açacağını bilmez.”

Fikir şuydu: Peki ya arabanız dikkatinizin dağıldığını hissedip yavaşlayabilseydi? RAC, tam da bunu yapabilen bir arabayı test etmek üzere bir Hyundai i40'ı modifiye etmek için Emotiv ile birlikte çalıştı. Sürücülere, araçla iletişim kuran 14 kanallı bir EPOC Serisi EEG başlığı takıldı. Beyin performansı, aracın hızını doğrudan etkiledi.

Gözlerin açık/kapalı olması, bakış oranları, “dünyadan kopma” vb. gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümler alındıktan sonra, EEG arabası kişi dikkatini kaybettiğinde yavaşlayacak şekilde programlandı. Araba ayrıca, EPOC’un dahili jiroskopu tarafından gösterildiği gibi, bir sürücü başını yoldan başka bir yöne çevirdiğinde de tepki verdi.

RAC, dikkatsizliğin herkesi etkilediğini kanıtlamak için “dikkat gücüyle çalışan” arabayla bir yolculuğa çıktı6. Yolculuğun ardından, özellikle uzun otoyol sürüşlerinde bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha derinlemesine incelemek amacıyla bir dizi kapalı devre deney gerçekleştirildi. Modifiye edilmiş araba seri üretime geçmemiş olsa da direksiyon başında ne kadar kolay dikkatimizin dağılabileceği konusunda halkta bir farkındalık yarattı.

Akıllı beyinden araca (B2V) sisteminin çekiciliği otomobil üreticilerinin de gözünden kaçmadı. Nissan, 2018 yılında kullanıcının tercihlerine uyum sağlayabilen ve acil durumlarda hızla tepki verebilen bir B2V prototipini tanıttı7.

Nissan, “Sistemler, yapılması hedeflenen hareketi tahmin ederek, ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı devreye girebilir (direksiyonu çevirebilir veya arabayı yavaşlatabilir); böylece sürücü tarafından büyük ölçüde hissedilmeden reaksiyon sürelerini iyileştirir,” şeklinde açıklama yaptı8.

Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri araç kullanamayacak kadar yorulmadan önce uyarabilir.

Yorgunluk Uyarıları

Uykulu hissetmek, bilinçli zihin için dikkatsizlikten daha belirgindir. Ancak sürücü esnemeye veya kafasını sallamaya başladığında, kendisi ve diğerleri için tehlike zaten çok yakın demektir. Sürüş sırasında uykulu olma durumunu çok geç olmadan tahmin etmek için araştırmacıların kablosuz EEG kullanımını incelemelerinin nedeni budur.

Böyle bir yorgunluk tespit sistemi bir arabanın işletim sistemine entegre edilirse, sürücü bilişsel bozulmanın ilk belirtisinde uyarılabilir. Bu konsept, genel dikkat dağınıklığı için de faydalı olabilir.

Bir üniversite çalışmasında bir yazılım çerçevesi oluşturuldu ve dersler sırasında dağılan dikkati tespit etmek için bir EPOC başlığı kullanıldı. Dikkat seviyesi düştüğünde öğrencilerin cep telefonlarına titreşimli kısa mesaj uyarıları gönderildi ve bu sayede katılımcıların %75'inin odaklarını yeniden kazanması ve koruması sağlandı9.

Bir kişinin uykululuk durumu; kafa sallama, gözleri kapatma ve esneme gibi birkaç görsel ipucu ile tanımlanabilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve meslektaşları tarafından yapılan bir çalışmada, uyanık beyin durumlarını, değişimlerini ve baş hareketlerini gözlemlemek için video ve EEG verileri kullanıldı. “Hafif uykulu” olayları gözlemlerken %96,24'lük bir tespit doğruluğu bildirdiler10.

Bu fikri daha da ileri götüren 2017 tarihli bir çalışma, yorgunluğun çeşitli derinliklerini ölçmek için bir sorgulama algoritması tasarladı ve uyguladı. Amaç, sürüş sırasında tehlikeli hale gelmesini önlemek için yorgunluğu gerçek zamanlı olarak erkenden tespit etmektir. Deney sırasında beyin aktivitesini ölçmek için bir Emotiv EPOC kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık aşamaları birbirinden ayırmada %82'lik bir başarı oranı bildirdiler11.

Sürüş sırasında denekteki dikkat kaybını tam olarak belirlemek için EEG, esneme gibi görsel ipuçlarıyla birlikte ölçülür. Kaynak: Li ve ark., 2015

Sakin Kalın ve Sürmeye Devam Edin

BM, 2030 yılına kadar karayolu trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarı yarıya azaltmayı hedefliyor12. Bilim insanları ve mühendisler dikkati dağılmış sürücülerin nasıl düşündüğünü öğrenebilir ve onlara yardımcı olacak araçlar tasarlayabilirler. Bu, kablosuz, mobil EEG cihazlarının uygun fiyatı ve kullanılabilirliği sayesinde mümkündür.

Araştırmacılar, yoldaki kazaları önlemek amacıyla, bilinçli farkındalıktan yorgunluk tespitine kadar dikkati dağılmış sürüşü incelemek için mobil EEG kullanıyor.

Referanslar

1Road traffic injuries. (2023, December 13). World Health Organization: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries

2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, April 1). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496

3Distracted Driving. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving

4Distracted driving | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/

5Stinson, L. (2013, November 8). This car senses when you’re not paying attention and slows down. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/

6RAC WA. (2013, November 17). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08

7CNET Cars. (2018, January 8). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw

8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/

9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1

10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873

11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-Time detection of human drowsiness via a portable Brain-Computer interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009

12With 1.3 million annual road deaths, UN wants to halve number by 2030.
(2021, December 6). UN News. Retrieved March 27, 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152