
Beyin-Bilgisayar Arayüzü Çok Modlu Metrikleri Aracılığıyla Bir Sporcunun Fonksiyonel Durum Değerlendirmesi
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
29 Oca 2019

Beyin-Bilgisayar Arayüzü Çok Modlu Metrikleri Aracılığıyla Bir Sporcunun Fonksiyonel Durum Değerlendirmesi
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
29 Oca 2019

Beyin-Bilgisayar Arayüzü Çok Modlu Metrikleri Aracılığıyla Bir Sporcunun Fonksiyonel Durum Değerlendirmesi
Maverick Nguyen
Güncelleme tarihi
29 Oca 2019
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Özet Antrenman sürecinin yönetimi için sporcunun yüklenmeler sırasındaki işlevsel ve zihinsel durum düzeyinin gerçek zamanlı olarak tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır. Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) aracılığıyla elde edilen yeni bir çok modlu metrik önerilmektedir. Bu makale, Emotiv EPOC+ mobil kablosuz kulaklığından elde edilen verilerin ortak kullanımının sonuçlarını tartışmaktadır. Bu veriler hareket sensörlerini (ivmeölçer) ve EEG kanallarını içerir. Emotiv EPOC+ arayüzünün özellikleri, kafanın vücut ekseninden sapmasını kaydetmeye olanak tanır, bu da sporcunun fiziksel ve zihinsel (psiko-duygusal) durumu hakkında ek bir bilgi kanalı sağlar. Bu verilere dayanarak yeni bir çok modlu metrik hesaplanmaktadır. Metriğin onaylanması, TOVA testi ve hiperventilasyon yükünün değerlendirmelerini de içeren, 10 gönüllü denekten oluşan bir grup üzerinde işlevsel stres çalışmaları için gerçekleştirilmiştir. Farklı sinyal modlarının ortak uygulanması, bu işlevsel çalışmalar için dikkat düzeyi tahminlerinin elde edilmesini sağlar. Makaleye Buradan Erişin
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Özet Antrenman sürecinin yönetimi için sporcunun yüklenmeler sırasındaki işlevsel ve zihinsel durum düzeyinin gerçek zamanlı olarak tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır. Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) aracılığıyla elde edilen yeni bir çok modlu metrik önerilmektedir. Bu makale, Emotiv EPOC+ mobil kablosuz kulaklığından elde edilen verilerin ortak kullanımının sonuçlarını tartışmaktadır. Bu veriler hareket sensörlerini (ivmeölçer) ve EEG kanallarını içerir. Emotiv EPOC+ arayüzünün özellikleri, kafanın vücut ekseninden sapmasını kaydetmeye olanak tanır, bu da sporcunun fiziksel ve zihinsel (psiko-duygusal) durumu hakkında ek bir bilgi kanalı sağlar. Bu verilere dayanarak yeni bir çok modlu metrik hesaplanmaktadır. Metriğin onaylanması, TOVA testi ve hiperventilasyon yükünün değerlendirmelerini de içeren, 10 gönüllü denekten oluşan bir grup üzerinde işlevsel stres çalışmaları için gerçekleştirilmiştir. Farklı sinyal modlarının ortak uygulanması, bu işlevsel çalışmalar için dikkat düzeyi tahminlerinin elde edilmesini sağlar. Makaleye Buradan Erişin
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Özet Antrenman sürecinin yönetimi için sporcunun yüklenmeler sırasındaki işlevsel ve zihinsel durum düzeyinin gerçek zamanlı olarak tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır. Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) aracılığıyla elde edilen yeni bir çok modlu metrik önerilmektedir. Bu makale, Emotiv EPOC+ mobil kablosuz kulaklığından elde edilen verilerin ortak kullanımının sonuçlarını tartışmaktadır. Bu veriler hareket sensörlerini (ivmeölçer) ve EEG kanallarını içerir. Emotiv EPOC+ arayüzünün özellikleri, kafanın vücut ekseninden sapmasını kaydetmeye olanak tanır, bu da sporcunun fiziksel ve zihinsel (psiko-duygusal) durumu hakkında ek bir bilgi kanalı sağlar. Bu verilere dayanarak yeni bir çok modlu metrik hesaplanmaktadır. Metriğin onaylanması, TOVA testi ve hiperventilasyon yükünün değerlendirmelerini de içeren, 10 gönüllü denekten oluşan bir grup üzerinde işlevsel stres çalışmaları için gerçekleştirilmiştir. Farklı sinyal modlarının ortak uygulanması, bu işlevsel çalışmalar için dikkat düzeyi tahminlerinin elde edilmesini sağlar. Makaleye Buradan Erişin

Okumaya devam et