Zihinsel Eylemlerin Tespiti için Emotiv EPOC BCI Başlığının Ampirik Değerlendirmesi

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

13 Eyl 2012

Zihinsel Eylemlerin Tespiti için Emotiv EPOC BCI Başlığının Ampirik Değerlendirmesi

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

13 Eyl 2012

Zihinsel Eylemlerin Tespiti için Emotiv EPOC BCI Başlığının Ampirik Değerlendirmesi

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

13 Eyl 2012

Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Central Florida Üniversitesi, Simülasyon ve Eğitim Enstitüsü

Özet

Bu çalışma, normal ve sağlıklı kullanıcıların kişisel kullanımı için tasarlanan ilk beyin-bilgisayar arayüzlerinden biri olan Emotiv EPOC'un algılama doğruluğunu değerlendirmiştir. Bu sistem, kullanıcının yalnızca düşünce yoluyla bilgisayar yazılımıyla doğrudan etkileşime girmesini sağlar. Sistem, üç değerlendirme aşaması boyunca eşleştirilmiş altı zihinsel eylem kümesini doğru bir şekilde algılama ve sınıflandırma yeteneği açısından değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sistemin tüm zihinsel eylemler için şanstan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve ek eğitim verileriyle zaman içinde geliştiğini ortaya koymuştur. Sistem, tüm eylemleri eşdeğer doğrulukla algılamıştır. Bireysel farklılıkların ek olarak incelenmesi; kullanıcının cinsiyeti, yaşı, el tercihi, dikkat kontrolü, görsel imgelemin canlılığı ve zihinsel rotasyon yeteneğinin sistemin algılama doğruluğu üzerinde hiçbir etkisi olmadığını göstermiştir. Bu sonuçlar, Emotiv EPOC sisteminin bir beyin-bilgisayar arayüzü olarak işlevini kabul edilebilir bir doğruluk düzeyinde yerine getirdiğini ve insan-bilgisayar etkileşimi için birçok yeni olasılık sunduğunu göstermektedir.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın.

Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Central Florida Üniversitesi, Simülasyon ve Eğitim Enstitüsü

Özet

Bu çalışma, normal ve sağlıklı kullanıcıların kişisel kullanımı için tasarlanan ilk beyin-bilgisayar arayüzlerinden biri olan Emotiv EPOC'un algılama doğruluğunu değerlendirmiştir. Bu sistem, kullanıcının yalnızca düşünce yoluyla bilgisayar yazılımıyla doğrudan etkileşime girmesini sağlar. Sistem, üç değerlendirme aşaması boyunca eşleştirilmiş altı zihinsel eylem kümesini doğru bir şekilde algılama ve sınıflandırma yeteneği açısından değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sistemin tüm zihinsel eylemler için şanstan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve ek eğitim verileriyle zaman içinde geliştiğini ortaya koymuştur. Sistem, tüm eylemleri eşdeğer doğrulukla algılamıştır. Bireysel farklılıkların ek olarak incelenmesi; kullanıcının cinsiyeti, yaşı, el tercihi, dikkat kontrolü, görsel imgelemin canlılığı ve zihinsel rotasyon yeteneğinin sistemin algılama doğruluğu üzerinde hiçbir etkisi olmadığını göstermiştir. Bu sonuçlar, Emotiv EPOC sisteminin bir beyin-bilgisayar arayüzü olarak işlevini kabul edilebilir bir doğruluk düzeyinde yerine getirdiğini ve insan-bilgisayar etkileşimi için birçok yeni olasılık sunduğunu göstermektedir.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın.

Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Central Florida Üniversitesi, Simülasyon ve Eğitim Enstitüsü

Özet

Bu çalışma, normal ve sağlıklı kullanıcıların kişisel kullanımı için tasarlanan ilk beyin-bilgisayar arayüzlerinden biri olan Emotiv EPOC'un algılama doğruluğunu değerlendirmiştir. Bu sistem, kullanıcının yalnızca düşünce yoluyla bilgisayar yazılımıyla doğrudan etkileşime girmesini sağlar. Sistem, üç değerlendirme aşaması boyunca eşleştirilmiş altı zihinsel eylem kümesini doğru bir şekilde algılama ve sınıflandırma yeteneği açısından değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sistemin tüm zihinsel eylemler için şanstan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve ek eğitim verileriyle zaman içinde geliştiğini ortaya koymuştur. Sistem, tüm eylemleri eşdeğer doğrulukla algılamıştır. Bireysel farklılıkların ek olarak incelenmesi; kullanıcının cinsiyeti, yaşı, el tercihi, dikkat kontrolü, görsel imgelemin canlılığı ve zihinsel rotasyon yeteneğinin sistemin algılama doğruluğu üzerinde hiçbir etkisi olmadığını göstermiştir. Bu sonuçlar, Emotiv EPOC sisteminin bir beyin-bilgisayar arayüzü olarak işlevini kabul edilebilir bir doğruluk düzeyinde yerine getirdiğini ve insan-bilgisayar etkileşimi için birçok yeni olasılık sunduğunu göstermektedir.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın.

Okumaya devam et

EEG Sensörleri Kullanılarak Göz Kapanma Derecesinin Tahmin Edilmesi ve Sürücü Uykululuk Tespitindeki Uygulaması