
Seçim modellemesi ve beyin: Tercihlerin Elektroensefalogramı (EEG) üzerine bir çalışma
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
16 Kas 2012

Seçim modellemesi ve beyin: Tercihlerin Elektroensefalogramı (EEG) üzerine bir çalışma
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
16 Kas 2012

Seçim modellemesi ve beyin: Tercihlerin Elektroensefalogramı (EEG) üzerine bir çalışma
Nuri Djavit
Güncelleme tarihi
16 Kas 2012
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Özet
Seçim, içsel beğeni ve beğenmeme durumları veya bu tür diğer tercihler tarafından motive edilen, arzu edilen bir eylemin veya nesnenin yönlendirilmiş bir seçimi fikrini akla getirir. Ancak bu tür içsel süreçler sadece insan fizyolojimizin alanıdır. Çeşitli bağlamlarda karar vermenin fizyolojik süreçlerini anlamak, karar araştırmalarını daha da ilerletme konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğundan, karar biliminde merkezi bir amaçtır. Bu alanda bir pilot çalışma olarak, bu makale, deneklerin tercihlerini ortaya çıkarmak için tasarlanmış seçimleri yaparken beynin nasıl tepki verdiğini anlamak amacıyla insanların ilişkili beyin aktivitelerini, yani Elektroensefalogramı (EEG) inceleyerek karar vermenin doğasını araştırmaktadır. Böylesi bir çalışmayı kolaylaştırmak için, katılımcıların yetmiş iki nesne setini gözlemlerken tercih ettikleri seçenekleri yakalamak amacıyla Tobii-Studio göz takip sistemi kullanılmıştır. Bu seçim setleri, potansiyel kişisel bilgisayar arka planları sunan üç görselden oluşmaktadır. Tercihe dayalı seçimler, katılımcının tercih ettiği görsele tıklamasıyla belirlenmiştir. Buna ek olarak, deneyler süresince ilişkili beyin aktivitesini yakalamak için 14 kanallı ticari Emotiv EPOC kablosuz EEG başlığı ile temsil edilen bir beyin bilgisayar arayüzü (BCI) kullanılmıştır. EEG verilerini Fast Fourier Transform (FFT) ile analiz etmeden önce, ana temel frekans bantlarındaki—delta (0.5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) ve gama (30–40 Hz)—değişimleri gözlemlemek amacıyla Temel Bileşenler Analizi (PCA) ile ön işlem yapılmıştır. Daha sonra, sol-sağ hemisfer farklılıklarının yanı sıra ön-arka farklılıklarını incelemek için bir karşılıklı bilgi (MI) ölçümü kullanılmıştır. Deneyleri gerçekleştirmek üzere on sekiz katılımcı alınmış ve ortalama sonuçlar, katılımcılar tercihlerini belirtirken frontal (F3 ve F4), pariyetal (P7 ve P8) ve oksipital (O1 ve O2) alanlardaki spektral aktivitede net ve belirgin bir değişim olduğunu göstermiştir. Sonuçlar, sol ve sağ hemisferler arasındaki bilgi alışverişi miktarı değerlendirildiğinde, simetrik frontal, pariyetal ve oksipital bölgelerden çıkarıldığında teta bantlarının eldeki görevle minimum redundans (gereksiz tekrar) ve maksimum alaka sergilediğini; frontal ve pariyetal bölgelerde alfanın, çoğunlukla oksipital ve temporal bölgelerde ise betanın baskın olduğunu göstermektedir.Raporun tamamı için buraya tıklayın.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Özet
Seçim, içsel beğeni ve beğenmeme durumları veya bu tür diğer tercihler tarafından motive edilen, arzu edilen bir eylemin veya nesnenin yönlendirilmiş bir seçimi fikrini akla getirir. Ancak bu tür içsel süreçler sadece insan fizyolojimizin alanıdır. Çeşitli bağlamlarda karar vermenin fizyolojik süreçlerini anlamak, karar araştırmalarını daha da ilerletme konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğundan, karar biliminde merkezi bir amaçtır. Bu alanda bir pilot çalışma olarak, bu makale, deneklerin tercihlerini ortaya çıkarmak için tasarlanmış seçimleri yaparken beynin nasıl tepki verdiğini anlamak amacıyla insanların ilişkili beyin aktivitelerini, yani Elektroensefalogramı (EEG) inceleyerek karar vermenin doğasını araştırmaktadır. Böylesi bir çalışmayı kolaylaştırmak için, katılımcıların yetmiş iki nesne setini gözlemlerken tercih ettikleri seçenekleri yakalamak amacıyla Tobii-Studio göz takip sistemi kullanılmıştır. Bu seçim setleri, potansiyel kişisel bilgisayar arka planları sunan üç görselden oluşmaktadır. Tercihe dayalı seçimler, katılımcının tercih ettiği görsele tıklamasıyla belirlenmiştir. Buna ek olarak, deneyler süresince ilişkili beyin aktivitesini yakalamak için 14 kanallı ticari Emotiv EPOC kablosuz EEG başlığı ile temsil edilen bir beyin bilgisayar arayüzü (BCI) kullanılmıştır. EEG verilerini Fast Fourier Transform (FFT) ile analiz etmeden önce, ana temel frekans bantlarındaki—delta (0.5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) ve gama (30–40 Hz)—değişimleri gözlemlemek amacıyla Temel Bileşenler Analizi (PCA) ile ön işlem yapılmıştır. Daha sonra, sol-sağ hemisfer farklılıklarının yanı sıra ön-arka farklılıklarını incelemek için bir karşılıklı bilgi (MI) ölçümü kullanılmıştır. Deneyleri gerçekleştirmek üzere on sekiz katılımcı alınmış ve ortalama sonuçlar, katılımcılar tercihlerini belirtirken frontal (F3 ve F4), pariyetal (P7 ve P8) ve oksipital (O1 ve O2) alanlardaki spektral aktivitede net ve belirgin bir değişim olduğunu göstermiştir. Sonuçlar, sol ve sağ hemisferler arasındaki bilgi alışverişi miktarı değerlendirildiğinde, simetrik frontal, pariyetal ve oksipital bölgelerden çıkarıldığında teta bantlarının eldeki görevle minimum redundans (gereksiz tekrar) ve maksimum alaka sergilediğini; frontal ve pariyetal bölgelerde alfanın, çoğunlukla oksipital ve temporal bölgelerde ise betanın baskın olduğunu göstermektedir.Raporun tamamı için buraya tıklayın.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Özet
Seçim, içsel beğeni ve beğenmeme durumları veya bu tür diğer tercihler tarafından motive edilen, arzu edilen bir eylemin veya nesnenin yönlendirilmiş bir seçimi fikrini akla getirir. Ancak bu tür içsel süreçler sadece insan fizyolojimizin alanıdır. Çeşitli bağlamlarda karar vermenin fizyolojik süreçlerini anlamak, karar araştırmalarını daha da ilerletme konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğundan, karar biliminde merkezi bir amaçtır. Bu alanda bir pilot çalışma olarak, bu makale, deneklerin tercihlerini ortaya çıkarmak için tasarlanmış seçimleri yaparken beynin nasıl tepki verdiğini anlamak amacıyla insanların ilişkili beyin aktivitelerini, yani Elektroensefalogramı (EEG) inceleyerek karar vermenin doğasını araştırmaktadır. Böylesi bir çalışmayı kolaylaştırmak için, katılımcıların yetmiş iki nesne setini gözlemlerken tercih ettikleri seçenekleri yakalamak amacıyla Tobii-Studio göz takip sistemi kullanılmıştır. Bu seçim setleri, potansiyel kişisel bilgisayar arka planları sunan üç görselden oluşmaktadır. Tercihe dayalı seçimler, katılımcının tercih ettiği görsele tıklamasıyla belirlenmiştir. Buna ek olarak, deneyler süresince ilişkili beyin aktivitesini yakalamak için 14 kanallı ticari Emotiv EPOC kablosuz EEG başlığı ile temsil edilen bir beyin bilgisayar arayüzü (BCI) kullanılmıştır. EEG verilerini Fast Fourier Transform (FFT) ile analiz etmeden önce, ana temel frekans bantlarındaki—delta (0.5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) ve gama (30–40 Hz)—değişimleri gözlemlemek amacıyla Temel Bileşenler Analizi (PCA) ile ön işlem yapılmıştır. Daha sonra, sol-sağ hemisfer farklılıklarının yanı sıra ön-arka farklılıklarını incelemek için bir karşılıklı bilgi (MI) ölçümü kullanılmıştır. Deneyleri gerçekleştirmek üzere on sekiz katılımcı alınmış ve ortalama sonuçlar, katılımcılar tercihlerini belirtirken frontal (F3 ve F4), pariyetal (P7 ve P8) ve oksipital (O1 ve O2) alanlardaki spektral aktivitede net ve belirgin bir değişim olduğunu göstermiştir. Sonuçlar, sol ve sağ hemisferler arasındaki bilgi alışverişi miktarı değerlendirildiğinde, simetrik frontal, pariyetal ve oksipital bölgelerden çıkarıldığında teta bantlarının eldeki görevle minimum redundans (gereksiz tekrar) ve maksimum alaka sergilediğini; frontal ve pariyetal bölgelerde alfanın, çoğunlukla oksipital ve temporal bölgelerde ise betanın baskın olduğunu göstermektedir.Raporun tamamı için buraya tıklayın.

Okumaya devam et