EEG sinyali grafiksel fraktal boyutu

Dinamik Görsel Uyaranlara Yanıt Olarak Beyin ve Yüz Kası Aktiviteleri Arasındaki İlişkinin Çözümlenmesi

Trang Bui

Güncelleme tarihi

5 Ağu 2020

EEG sinyali grafiksel fraktal boyutu

Dinamik Görsel Uyaranlara Yanıt Olarak Beyin ve Yüz Kası Aktiviteleri Arasındaki İlişkinin Çözümlenmesi

Trang Bui

Güncelleme tarihi

5 Ağu 2020

EEG sinyali grafiksel fraktal boyutu

Dinamik Görsel Uyaranlara Yanıt Olarak Beyin ve Yüz Kası Aktiviteleri Arasındaki İlişkinin Çözümlenmesi

Trang Bui

Güncelleme tarihi

5 Ağu 2020

ÖZET

Bu araştırmada, ilk kez, insan farklı dinamik görsel uyarıcılar aldığında yüz kasları ve beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi analiz ediyoruz. Deneklere farklı hareketli görsel uyarıcılar sunuyor ve buna göre elektromiyografi (EMG) sinyalinin karmaşık yapısı ile elektroensefalografi (EEG) sinyalinin karmaşık yapısını fraktal teoriyi kullanarak analiz ediyoruz. Analizden elde edilen sonuçlara göre, daha fazla karmaşıklığa sahip uyarıcının sunulması, EMG ve EEG sinyallerinin karmaşıklığında daha büyük bir değişime neden olmaktadır. İstatistiki analiz de analiz sonuçlarını desteklemiş ve daha büyük karmaşıklığa sahip görsel uyarıcının EEG ve EMG sinyallerinin karmaşıklığı üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bu makalede yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi gösterdik. Bu araştırmadaki analiz yöntemi, diğer insan organlarının aktiviteleri ile beyin aktivitesi arasındaki ilişkiyi araştırmak için daha da geliştirilerek kullanılabilir.

MAKALENİN TAMAMINI OKUYUN

VEYA MAKALENİN TAM METNİNİ PDF OLARAK İNDİRMEK İÇİN BURAYA TIKLAYIN

ÖZET

Bu araştırmada, ilk kez, insan farklı dinamik görsel uyarıcılar aldığında yüz kasları ve beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi analiz ediyoruz. Deneklere farklı hareketli görsel uyarıcılar sunuyor ve buna göre elektromiyografi (EMG) sinyalinin karmaşık yapısı ile elektroensefalografi (EEG) sinyalinin karmaşık yapısını fraktal teoriyi kullanarak analiz ediyoruz. Analizden elde edilen sonuçlara göre, daha fazla karmaşıklığa sahip uyarıcının sunulması, EMG ve EEG sinyallerinin karmaşıklığında daha büyük bir değişime neden olmaktadır. İstatistiki analiz de analiz sonuçlarını desteklemiş ve daha büyük karmaşıklığa sahip görsel uyarıcının EEG ve EMG sinyallerinin karmaşıklığı üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bu makalede yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi gösterdik. Bu araştırmadaki analiz yöntemi, diğer insan organlarının aktiviteleri ile beyin aktivitesi arasındaki ilişkiyi araştırmak için daha da geliştirilerek kullanılabilir.

MAKALENİN TAMAMINI OKUYUN

VEYA MAKALENİN TAM METNİNİ PDF OLARAK İNDİRMEK İÇİN BURAYA TIKLAYIN

ÖZET

Bu araştırmada, ilk kez, insan farklı dinamik görsel uyarıcılar aldığında yüz kasları ve beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi analiz ediyoruz. Deneklere farklı hareketli görsel uyarıcılar sunuyor ve buna göre elektromiyografi (EMG) sinyalinin karmaşık yapısı ile elektroensefalografi (EEG) sinyalinin karmaşık yapısını fraktal teoriyi kullanarak analiz ediyoruz. Analizden elde edilen sonuçlara göre, daha fazla karmaşıklığa sahip uyarıcının sunulması, EMG ve EEG sinyallerinin karmaşıklığında daha büyük bir değişime neden olmaktadır. İstatistiki analiz de analiz sonuçlarını desteklemiş ve daha büyük karmaşıklığa sahip görsel uyarıcının EEG ve EMG sinyallerinin karmaşıklığı üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bu makalede yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi gösterdik. Bu araştırmadaki analiz yöntemi, diğer insan organlarının aktiviteleri ile beyin aktivitesi arasındaki ilişkiyi araştırmak için daha da geliştirilerek kullanılabilir.

MAKALENİN TAMAMINI OKUYUN

VEYA MAKALENİN TAM METNİNİ PDF OLARAK İNDİRMEK İÇİN BURAYA TIKLAYIN

Emotiv BCI Uygulaması

Okumaya devam et

Emotiv kulaklıklarını kullanan Emotiv Topluluğu tarafından gerçekleştirilen BCI Projeleri