Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding ve David Poeppel

Özetİnsan beyni grup halinde yaşamaya yönelik olarak evrilmiştir. Yine de dinamik grup etkileşimlerini nasıl desteklediği hakkında o kadar az şey biliyoruz ki, gerçek dünyadaki sosyal etkileşimlerin incelenmesi "sosyal nörobilimin karanlık maddesi" olarak adlandırılmıştır. Son zamanlarda, çeşitli çalışmalar çeşitli (yarı doğal) görevler sırasında birden fazla bireyin beyin tepkilerini karşılaştırarak bu konuyu ele almaya başlamıştır. Bu deneyler, uyarıcı özelliklerinin, bireysel farklılıkların ve bağlamsal faktörlerin insanlar arasındaki nöral aktivitedeki benzerlik ve farklılıkların temelini nasıl oluşturabileceğini ortaya koymaktadır. Ancak bugüne kadarki çoğu çalışma çeşitli sınırlılıklardan muzdariptir: genellikle katılımcılar arasında doğrudan yüz yüze etkileşimden yoksundur, tipik olarak ikili gruplarla (diyadlar) sınırlıdır, zaman içindeki sosyal dinamikleri incelemez ve en önemlisi sosyal davranışı nadiren doğal koşullar altında inceler. Burada, dinamik gerçek dünya grup etkileşimleri sırasında grup bağlılığının nöral belirtilerini belirlemek için bu tür deneyleri laboratuvar duvarlarının ötesine ve ikili grupların çok daha ötesine taşıyoruz. Düzenli sınıf etkinlikleri sırasında bir dönem (11 ders) boyunca 12 lise öğrencisinden oluşan bir sınıfın beyin aktivitelerini eşzamanlı olarak kaydetmek için taşınabilir elektroensefalogram (EEG) kullandık. Gruba dayalı nöral uyumu değerlendiren yeni bir analiz tekniği, beyin aktivitesinin öğrenciler arasında senkronize olma derecesinin hem öğrencilerin derse olan bağlılığını hem de sosyal dinamikleri öngördüğünü göstermektedir. Bu durum, beyinden beyine senkronizasyonun, muhtemelen ortak dikkat mekanizmaları tarafından yönlendirilen, dinamik sosyal etkileşimler için olası bir nöral belirti olduğunu göstermektedir. Bu çalışma, ekolojik olarak doğal ortamlarda grup etkileşimlerinin nörobilimini araştırmak için gelecek vadeden yeni bir yöntemi doğrulamaktadır.

Makalenin tamamını buradan okuyun