Jiroskoplar kullanılarak kafa hareketlerinden kaynaklanan EEG artefaktlarının otomatik tespiti

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

7 Kas 2010

Jiroskoplar kullanılarak kafa hareketlerinden kaynaklanan EEG artefaktlarının otomatik tespiti

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

7 Kas 2010

Jiroskoplar kullanılarak kafa hareketlerinden kaynaklanan EEG artefaktlarının otomatik tespiti

Nuri Djavit

Güncelleme tarihi

7 Kas 2010

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, İrlanda

Özet

Gezici bir EEG sisteminde baş hareketi artefaktlarının güvenilir bir şekilde tespit edilmesine duyulan ihtiyaç önceki çalışmalarda gösterilmiştir. Bu makalede, EEG'deki artefaktları tespit etmek için jiroskopların kullanılmasını öneriyoruz. Jiroskop sinyallerinden bir dizi özellik çıkarılmakta ve Karşılıklı Bilgi Değerlendirme Fonksiyonu kullanılarak sıralanmaktadır. Daha sonra, normal EEG ile artefaktları birbirinden ayırmak için Doğrusal Diskriminant Analizi kullanılmaktadır. Jiroskop özellik sinyallerine bir Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı da uygulanmıştır. Sonuçlar, normal EEG'den çıkarılan jiroskop özellikleri ile baş hareketinden kaynaklanan artefaktlardan çıkarılanlar arasında iyi bir ayrım olduğunu göstermekte ve jiroskop sinyallerinin baş hareketi artefaktlarının sınıflandırılmasında özellik olarak dahil edilmesi için güçlü bir argüman sunmaktadır.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, İrlanda

Özet

Gezici bir EEG sisteminde baş hareketi artefaktlarının güvenilir bir şekilde tespit edilmesine duyulan ihtiyaç önceki çalışmalarda gösterilmiştir. Bu makalede, EEG'deki artefaktları tespit etmek için jiroskopların kullanılmasını öneriyoruz. Jiroskop sinyallerinden bir dizi özellik çıkarılmakta ve Karşılıklı Bilgi Değerlendirme Fonksiyonu kullanılarak sıralanmaktadır. Daha sonra, normal EEG ile artefaktları birbirinden ayırmak için Doğrusal Diskriminant Analizi kullanılmaktadır. Jiroskop özellik sinyallerine bir Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı da uygulanmıştır. Sonuçlar, normal EEG'den çıkarılan jiroskop özellikleri ile baş hareketinden kaynaklanan artefaktlardan çıkarılanlar arasında iyi bir ayrım olduğunu göstermekte ve jiroskop sinyallerinin baş hareketi artefaktlarının sınıflandırılmasında özellik olarak dahil edilmesi için güçlü bir argüman sunmaktadır.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, İrlanda

Özet

Gezici bir EEG sisteminde baş hareketi artefaktlarının güvenilir bir şekilde tespit edilmesine duyulan ihtiyaç önceki çalışmalarda gösterilmiştir. Bu makalede, EEG'deki artefaktları tespit etmek için jiroskopların kullanılmasını öneriyoruz. Jiroskop sinyallerinden bir dizi özellik çıkarılmakta ve Karşılıklı Bilgi Değerlendirme Fonksiyonu kullanılarak sıralanmaktadır. Daha sonra, normal EEG ile artefaktları birbirinden ayırmak için Doğrusal Diskriminant Analizi kullanılmaktadır. Jiroskop özellik sinyallerine bir Destek Vektör Makinesi sınıflandırıcısı da uygulanmıştır. Sonuçlar, normal EEG'den çıkarılan jiroskop özellikleri ile baş hareketinden kaynaklanan artefaktlardan çıkarılanlar arasında iyi bir ayrım olduğunu göstermekte ve jiroskop sinyallerinin baş hareketi artefaktlarının sınıflandırılmasında özellik olarak dahil edilmesi için güçlü bir argüman sunmaktadır.Raporun tamamını okumak için buraya tıklayın

Okumaya devam et

Görsel İmgelerin Oluşturulmasına Dayalı Beyin-Bilgisayar Arayüzü