Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, University College Cork, İrlanda

Özet

Kafa hareketlerinden kaynaklanan artefaktların EEG sinyallerini bozması, ayakta tedavi (ambulatuvar) EEG'sinde otomatik nörolojik olay tespit sistemlerinin kullanılmasının önünde ciddi bir engel oluşturmuştur. Bu çalışmada, bu kafa hareketi artefaktlarını ayrı bir sınıf olarak kategorize etme ve bunların varlığını otomatik olarak tespit etmek için destek vektör makinelerini kullanma üzerine çalışmalarımızı sunuyoruz. Kafa hareketi artefaktlarının tespitinde ek fiziksel sinyallerin kullanımı da jiroskop dalga formları ile uygulanan destek vektör makineleri sınıflandırıcıları aracılığıyla incelenmiştir. Son olarak, kafa hareketlerinden kaynaklanan artefaktları doğru bir şekilde tespit etmek için hem fiziksel hem de fizyolojik sinyalleri birleştiren bir algoritma tasarlamak amacıyla EEG ve jiroskop sinyallerinden elde edilen özelliklerin kombinasyonu araştırılmıştır.Makalenin tamamını okumak için buraya tıklayın