Özet:

Nörobilim bilgisayarı alanındaki araştırmacılar, uygulamada nöro analiz gerçekleştirmeye çalıştıklarında veya hızlı bir kurulum ve minimum eğitim aşamasına sahip, açıklanabilir bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) tasarlamaları gerektiğinde zorluklarla karşılaşmaktadırlar. Duyusal, bilişsel ve motor beyin işleyişinin daha anlaşılır bir şekilde yorumlanabilmesi için yorumlanabilir hesaplamalı zeka tekniklerine ve yeni beyin durumlarının deşifre edilmesine ihtiyaç vardır. Özel bir EEG BCI sistemi geliştirmek için genel amaçlı bir bulanık yazılım sistemi kabuğu öneriyoruz. Bu sistem, kafa derisi düzeyinde devam eden EEG frekans gücü senkronizasyonunun/desenkronizasyonunun patlamalarına dayanır ve dilsel özellikler, ad hoc bulanık üyelik kurgusu, açıklanabilir IF-THEN kuralları ve BCI sistem cihazını ve hizmetini bağımsız kılan Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramı ile hızlı BCI kurulumunu destekler. Zamanla ilişkili olarak kafa derisi-kaynak düzeyinde görsel temsil seçenekleriyle hem pasif hem de olayla ilişkili BCI'lar tasarlama potansiyeline sahiptir. Önerilen sistemin uygulanabilirliği gerçek deneylerle kanıtlanmış ve uyarılmış görsel-demetsel seçici dikkate yanıt olarak gerçek zamanlı patlamalar ile frekans gücü tespit edilmiştir. Önerilen yeni beyin durumu deşifre etme yönteminin varlığı, pasif veya uyarılmış nöral salınımların uzay-zamansal dinamiklerinin yorumlanması için uygulanabilir bir metrik olarak kullanılabilir.

Araştırma makalesinin tamamını okuyun