
W kierunku bio-personalizacji systemów rekomendacji muzycznych: Jednoczujnikowy biomarker EEG subiektywnych preferencji muzycznych
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia

W kierunku bio-personalizacji systemów rekomendacji muzycznych: Jednoczujnikowy biomarker EEG subiektywnych preferencji muzycznych
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia

W kierunku bio-personalizacji systemów rekomendacji muzycznych: Jednoczujnikowy biomarker EEG subiektywnych preferencji muzycznych
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Saloniki, Grecja
Streszczenie
Niedawne postępy w dziedzinie technologii biosensorów oraz mobilnych interfejsów EEG (elektroencefalograficznych) otworzyły nowe obszary zastosowań dla monitorowania poznawczego. Niniejsza praca wprowadza obliczalny biomarker do oceny spontanicznych, estetycznych reakcji mózgu podczas słuchania muzyki. Wywodzi się on z dobrze ugruntowanych miar sprzężenia międzyczęstotliwościowego (CFC) i określa ilościowo wywołane przez muzykę zmiany w dynamicznych relacjach między rytmami mózgowymi. Na etapie analizy eksploracyjnej, przy użyciu sygnałów z odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu, opracowaliśmy biomarker, który działa na aktywacje mózgowe rejestrowane w lewej korze przedczołowej i koncentruje się na funkcjonalnym sprzężeniu między oscylacjami wysokiej częstotliwości β a niskiej częstotliwości γ. W oparciu o dane z dodatkowego paradygmatu eksperymentalnego zweryfikowaliśmy wprowadzony biomarker i wykazaliśmy jego znaczenie dla wyrażania subiektywnego uznania estetycznego utworu muzycznego. Nasze podejście zaowocowało niedrogim narzędziem, które może stymulować interakcję człowiek-maszyna i, służąc jako spersonalizowana strategia adnotacji muzycznych, może zostać potencjalnie zintegrowane z nowoczesnymi, elastycznymi (Flex) systemami rekomendacji muzycznych.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Saloniki, Grecja
Streszczenie
Niedawne postępy w dziedzinie technologii biosensorów oraz mobilnych interfejsów EEG (elektroencefalograficznych) otworzyły nowe obszary zastosowań dla monitorowania poznawczego. Niniejsza praca wprowadza obliczalny biomarker do oceny spontanicznych, estetycznych reakcji mózgu podczas słuchania muzyki. Wywodzi się on z dobrze ugruntowanych miar sprzężenia międzyczęstotliwościowego (CFC) i określa ilościowo wywołane przez muzykę zmiany w dynamicznych relacjach między rytmami mózgowymi. Na etapie analizy eksploracyjnej, przy użyciu sygnałów z odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu, opracowaliśmy biomarker, który działa na aktywacje mózgowe rejestrowane w lewej korze przedczołowej i koncentruje się na funkcjonalnym sprzężeniu między oscylacjami wysokiej częstotliwości β a niskiej częstotliwości γ. W oparciu o dane z dodatkowego paradygmatu eksperymentalnego zweryfikowaliśmy wprowadzony biomarker i wykazaliśmy jego znaczenie dla wyrażania subiektywnego uznania estetycznego utworu muzycznego. Nasze podejście zaowocowało niedrogim narzędziem, które może stymulować interakcję człowiek-maszyna i, służąc jako spersonalizowana strategia adnotacji muzycznych, może zostać potencjalnie zintegrowane z nowoczesnymi, elastycznymi (Flex) systemami rekomendacji muzycznych.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Saloniki, Grecja
Streszczenie
Niedawne postępy w dziedzinie technologii biosensorów oraz mobilnych interfejsów EEG (elektroencefalograficznych) otworzyły nowe obszary zastosowań dla monitorowania poznawczego. Niniejsza praca wprowadza obliczalny biomarker do oceny spontanicznych, estetycznych reakcji mózgu podczas słuchania muzyki. Wywodzi się on z dobrze ugruntowanych miar sprzężenia międzyczęstotliwościowego (CFC) i określa ilościowo wywołane przez muzykę zmiany w dynamicznych relacjach między rytmami mózgowymi. Na etapie analizy eksploracyjnej, przy użyciu sygnałów z odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu, opracowaliśmy biomarker, który działa na aktywacje mózgowe rejestrowane w lewej korze przedczołowej i koncentruje się na funkcjonalnym sprzężeniu między oscylacjami wysokiej częstotliwości β a niskiej częstotliwości γ. W oparciu o dane z dodatkowego paradygmatu eksperymentalnego zweryfikowaliśmy wprowadzony biomarker i wykazaliśmy jego znaczenie dla wyrażania subiektywnego uznania estetycznego utworu muzycznego. Nasze podejście zaowocowało niedrogim narzędziem, które może stymulować interakcję człowiek-maszyna i, służąc jako spersonalizowana strategia adnotacji muzycznych, może zostać potencjalnie zintegrowane z nowoczesnymi, elastycznymi (Flex) systemami rekomendacji muzycznych.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport

Kontynuuj czytanie