Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA

Streszczenie

Sygnały neuronowe są wszechobecne, tak samo jak telefony komórkowe. Proponujemy wykorzystanie sygnałów neuronowych do sterowania telefonami komórkowymi w celu bezdotykowej, cichej i niewymagającej wysiłku interakcji człowiek-telefon. Do niedawna urządzenia do wykrywania sygnałów neuronowych były kosztowne, nieporęczne i delikatne. Przedstawiamy projekt, wdrożenie i ocenę systemu NeuroPhone, który pozwala sygnałom neuronowym na sterowanie aplikacjami mobilnymi na telefonie iPhone przy użyciu tanich, gotowych, bezprzewodowych zestawów elektroencefalograficznych (EEG). Prezentujemy sterowaną umysłem aplikację do wybierania numerów z książki adresowej, która działa na podobnych zasadach jak interfejsy mózg-komputer typu P300-speller: telefon wyświetla sekwencję zdjęć kontaktów z książki adresowej, a potencjał mózgowy P300 jest wywoływany, gdy migające zdjęcie pasuje do osoby, do której użytkownik chce zadzwonić. Sygnały EEG z zestawu słuchawkowego są przesyłane bezprzewodowo do telefonu iPhone, który natywnie uruchamia lekki klasyfikator w celu odróżnienia sygnałów P300 od szumu. Gdy zdjęcie kontaktu danej osoby wywoła sygnał P300, jej numer telefonu jest wybierany automatycznie. NeuroPhone przeciera nowe szlaki jako interfejs mózg-telefon komórkowy dla powszechnego przetwarzania bezprzewodowego. Omawiamy wyzwania związane z uczynieniem naszego początkowego prototypu bardziej praktycznym, solidnym i niezawodnym w ramach naszych bieżących badań.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport