Empiryczna ocena zestawu słuchawkowego Emotiv EPOC BCI do wykrywania działań umysłowych

Nuri Djavit

Zaktualizowano dnia

13 wrz 2012

Empiryczna ocena zestawu słuchawkowego Emotiv EPOC BCI do wykrywania działań umysłowych

Nuri Djavit

Zaktualizowano dnia

13 wrz 2012

Empiryczna ocena zestawu słuchawkowego Emotiv EPOC BCI do wykrywania działań umysłowych

Nuri Djavit

Zaktualizowano dnia

13 wrz 2012

Grant S. Taylor, Christina Schmidt. University of Central Florida, Institute for Simulation & Training

Abstrakt

W niniejszym badaniu oceniono dokładność detekcji jednego z pierwszych interfejsów mózg-komputer przeznaczonych do użytku osobistego przez sprawnych, zdrowych użytkowników: Emotiv EPOC. System ten umożliwia użytkownikowi bezpośrednią interakcję z oprogramowaniem komputerowym wyłącznie za pomocą myśli. System oceniono pod kątem jego zdolności do dokładnego wykrywania i klasyfikowania sześciu zestawów sparowanych czynności umysłowych w trzech fazach oceny. Wyniki wykazały, że system działał znacznie lepiej, niż wskazywałby przypadek dla wszystkich czynności umysłowych, a jego działanie poprawiało się z czasem wraz z kolejnymi danymi treningowymi. System wykrywał wszystkie akcje z równoważną dokładnością. Dodatkowe badanie różnic indywidualnych wykazało, że płeć, wiek, praworęczność/leworęczność, kontrola uwagi, żywość wyobrażeń wzrokowych oraz zdolność rotacji mentalnej użytkownika nie miały żadnego wpływu na dokładność detekcji systemu. Wyniki te wskazują, że system Emotiv EPOC spełnia swoją funkcję jako interfejs mózg-komputer z akceptowalnym poziomem dokładności, otwierając wiele nowych możliwości w zakresie interakcji człowiek-komputer.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport.

Grant S. Taylor, Christina Schmidt. University of Central Florida, Institute for Simulation & Training

Abstrakt

W niniejszym badaniu oceniono dokładność detekcji jednego z pierwszych interfejsów mózg-komputer przeznaczonych do użytku osobistego przez sprawnych, zdrowych użytkowników: Emotiv EPOC. System ten umożliwia użytkownikowi bezpośrednią interakcję z oprogramowaniem komputerowym wyłącznie za pomocą myśli. System oceniono pod kątem jego zdolności do dokładnego wykrywania i klasyfikowania sześciu zestawów sparowanych czynności umysłowych w trzech fazach oceny. Wyniki wykazały, że system działał znacznie lepiej, niż wskazywałby przypadek dla wszystkich czynności umysłowych, a jego działanie poprawiało się z czasem wraz z kolejnymi danymi treningowymi. System wykrywał wszystkie akcje z równoważną dokładnością. Dodatkowe badanie różnic indywidualnych wykazało, że płeć, wiek, praworęczność/leworęczność, kontrola uwagi, żywość wyobrażeń wzrokowych oraz zdolność rotacji mentalnej użytkownika nie miały żadnego wpływu na dokładność detekcji systemu. Wyniki te wskazują, że system Emotiv EPOC spełnia swoją funkcję jako interfejs mózg-komputer z akceptowalnym poziomem dokładności, otwierając wiele nowych możliwości w zakresie interakcji człowiek-komputer.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport.

Grant S. Taylor, Christina Schmidt. University of Central Florida, Institute for Simulation & Training

Abstrakt

W niniejszym badaniu oceniono dokładność detekcji jednego z pierwszych interfejsów mózg-komputer przeznaczonych do użytku osobistego przez sprawnych, zdrowych użytkowników: Emotiv EPOC. System ten umożliwia użytkownikowi bezpośrednią interakcję z oprogramowaniem komputerowym wyłącznie za pomocą myśli. System oceniono pod kątem jego zdolności do dokładnego wykrywania i klasyfikowania sześciu zestawów sparowanych czynności umysłowych w trzech fazach oceny. Wyniki wykazały, że system działał znacznie lepiej, niż wskazywałby przypadek dla wszystkich czynności umysłowych, a jego działanie poprawiało się z czasem wraz z kolejnymi danymi treningowymi. System wykrywał wszystkie akcje z równoważną dokładnością. Dodatkowe badanie różnic indywidualnych wykazało, że płeć, wiek, praworęczność/leworęczność, kontrola uwagi, żywość wyobrażeń wzrokowych oraz zdolność rotacji mentalnej użytkownika nie miały żadnego wpływu na dokładność detekcji systemu. Wyniki te wskazują, że system Emotiv EPOC spełnia swoją funkcję jako interfejs mózg-komputer z akceptowalnym poziomem dokładności, otwierając wiele nowych możliwości w zakresie interakcji człowiek-komputer.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport.

Kontynuuj czytanie

Szacowanie stopnia zamknięcia oczu przy użyciu czujników EEG i jego zastosowanie w wykrywaniu senności kierowcy