Przedstawiamy Neuroberry, platformę do powszechnego sygnalizowania EEG w dziedzinie IoT
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
2 paź 2015
Przedstawiamy Neuroberry, platformę do powszechnego sygnalizowania EEG w dziedzinie IoT
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
2 paź 2015
Przedstawiamy Neuroberry, platformę do powszechnego sygnalizowania EEG w dziedzinie IoT
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
2 paź 2015
5th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare – “Transforming healthcare through innovations in mobile and wireless technologies”, At London, Great Britain. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis
Abstract
Pojawienie się niedrogich, gotowych bezprzewodowych urządzeń do EEG (elektroencefalo-grafii) skłoniło badaczy do zbadania nowych paradygmatów w dziedzinie interakcji człowiek-komputer. W rzeczywistości zgodność tych urządzeń z zasadami IoT w kierunku wszechobecnej sygnalizacji EEG w środowiskach typu smart home umożliwia nowe modele interakcji i inną perspektywę w porównaniu z tradycyjnym afektywnym interfejsem komputerowym. W niniejszej pracy przedstawiono implementację bezprzewodowej łączności IoT EEG (Emotiv EPOC i Mindwave) sygnałów surowych w czasie rzeczywistym, poprzez urządzenia sprzętowe IoT oraz Raspberry Pi 2.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
5th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare – “Transforming healthcare through innovations in mobile and wireless technologies”, At London, Great Britain. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis
Abstract
Pojawienie się niedrogich, gotowych bezprzewodowych urządzeń do EEG (elektroencefalo-grafii) skłoniło badaczy do zbadania nowych paradygmatów w dziedzinie interakcji człowiek-komputer. W rzeczywistości zgodność tych urządzeń z zasadami IoT w kierunku wszechobecnej sygnalizacji EEG w środowiskach typu smart home umożliwia nowe modele interakcji i inną perspektywę w porównaniu z tradycyjnym afektywnym interfejsem komputerowym. W niniejszej pracy przedstawiono implementację bezprzewodowej łączności IoT EEG (Emotiv EPOC i Mindwave) sygnałów surowych w czasie rzeczywistym, poprzez urządzenia sprzętowe IoT oraz Raspberry Pi 2.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
5th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare – “Transforming healthcare through innovations in mobile and wireless technologies”, At London, Great Britain. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis
Abstract
Pojawienie się niedrogich, gotowych bezprzewodowych urządzeń do EEG (elektroencefalo-grafii) skłoniło badaczy do zbadania nowych paradygmatów w dziedzinie interakcji człowiek-komputer. W rzeczywistości zgodność tych urządzeń z zasadami IoT w kierunku wszechobecnej sygnalizacji EEG w środowiskach typu smart home umożliwia nowe modele interakcji i inną perspektywę w porównaniu z tradycyjnym afektywnym interfejsem komputerowym. W niniejszej pracy przedstawiono implementację bezprzewodowej łączności IoT EEG (Emotiv EPOC i Mindwave) sygnałów surowych w czasie rzeczywistym, poprzez urządzenia sprzętowe IoT oraz Raspberry Pi 2.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport
Kontynuuj czytanie