Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,

Abstrakt

Wybór wywołuje wyobrażenie ukierunkowanej selekcji pożądanego działania lub obiektu, motywowanej wewnętrznymi upodobaniami i niechęciami lub innymi tego typu preferencjami. Jednak takie wewnętrzne procesy są po prostu domeną naszej ludzkiej fizjologii. Zrozumienie fizjologicznych procesów podejmowania decyzji w różnych kontekstach jest głównym celem nauk o decyzjach, ponieważ ma ogromny potencjał w zakresie dalszego rozwoju badań nad podejmowaniem decyzji. Jako badanie pilotażowe w tej dziedzinie, niniejszy artykuł bada naturę podejmowania decyzji poprzez badanie powiązanej aktywności mózgu za pomocą elektroencefalogramu (EEG) u ludzi, aby zrozumieć, jak mózg reaguje podczas dokonywania wyborów mających na celu wyłonienie preferencji badanych. Aby ułatwić to badanie, wykorzystano system okulograficzny Tobii-Studio do zarejestrowania preferencji uczestników opartych na wyborach, gdy obserwowali oni siedemdziesiąt dwa zestawy obiektów. Te zestawy wyborów składały się z trzech obrazów przedstawiających potencjalne tła komputerów osobistych. Preferencje oparte na wyborach identyfikowano poprzez kliknięcie przez respondenta na ten, który preferował. Ponadto, do rejestrowania powiązanej aktywności mózgu w okresie trwania eksperymentów wykorzystano interfejs mózg-komputer (BCI) reprezentowany przez komercyjny bezprzewodowy zestaw słuchawkowy EEG Emotiv EPOC z 14 kanałami. Analiza głównych składowych (PCA) została wykorzystana do wstępnego przetworzenia danych EEG przed ich analizą za pomocą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) w celu zaobserwowania zmian w głównych pasmach częstotliwości: delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) i gamma (30–40 Hz). Do zbadania różnic między lewą a prawą półkulą, a także różnic między przodem a tyłem, zastosowano miarę informacji wzajemnej (MI). Do przeprowadzenia eksperymentów zaangażowano osiemnastu uczestników, a uśrednione wyniki wykazały wyraźną i znaczącą zmianę aktywności spektralnej w obszarach czołowych (F3 i F4), ciemieniowych (P7 i P8) oraz potylicznych (O1 i O2), podczas gdy uczestnicy wskazywali swoje preferencje. Wyniki pokazują, że biorąc pod uwagę ilość wymiany informacji pomiędzy lewą i prawą półkulą, pasma theta wykazywały minimalną redundancję i maksymalne znaczenie dla wykonywanego zadania, gdy były ekstrahowane z symetrycznych regionów czołowych, ciemieniowych i potylicznych, podczas gdy alfa dominowała w regionach czołowych i ciemieniowych, a beta dominowała głównie w regionach potylicznych i skroniowych.Kliknij tutaj, aby pobrać pełny raport.