wykres wymiaru fraktalnego sygnału EEG

Odkodowanie relacji między aktywnością mózgu a aktywnością mięśni twarzy w odpowiedzi na dynamiczne bodźce wzrokowe

Trang Bui

Zaktualizowano dnia

5 sie 2020

wykres wymiaru fraktalnego sygnału EEG

Odkodowanie relacji między aktywnością mózgu a aktywnością mięśni twarzy w odpowiedzi na dynamiczne bodźce wzrokowe

Trang Bui

Zaktualizowano dnia

5 sie 2020

wykres wymiaru fraktalnego sygnału EEG

Odkodowanie relacji między aktywnością mózgu a aktywnością mięśni twarzy w odpowiedzi na dynamiczne bodźce wzrokowe

Trang Bui

Zaktualizowano dnia

5 sie 2020

STRESZCZENIE

W niniejszym badaniu po raz pierwszy analizujemy związek między mięśniami twarzy a aktywnością mózgu w sytuacji, gdy człowiek odbiera różne dynamiczne bodźce wzrokowe. Przedstawiamy badanym różne ruchome bodźce wzrokowe i odpowiednio analizujemy złożoną strukturę sygnału elektromiograficznego (EMG) w porównaniu ze złożoną strukturą sygnału elektroencefalograficznego (EEG) z wykorzystaniem teorii fraktali. Na podstawie uzyskanych wyników analizy stwierdzono, że prezentacja bodźca o większej złożoności powoduje większą zmianę złożoności sygnałów EMG i EEG. Analiza statystyczna również potwierdziła wyniki analizy i wykazała, że bodziec wzrokowy o większej złożoności ma większy wpływ na złożoność sygnałów EEG i EMG. W związku z tym w niniejszej pracy wykazaliśmy związek między mięśniami twarzy a aktywnością mózgu. Metoda analizy zastosowana w tych badaniach może być w przyszłości wykorzystana do zbadania związku między aktywnością innych narządów ludzkich a aktywnością mózgu.

PRZECZYTAJ CAŁY ARTYKUŁ

LUB KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ PLIK PDF Z CAŁYM ARTYKUŁEM

STRESZCZENIE

W niniejszym badaniu po raz pierwszy analizujemy związek między mięśniami twarzy a aktywnością mózgu w sytuacji, gdy człowiek odbiera różne dynamiczne bodźce wzrokowe. Przedstawiamy badanym różne ruchome bodźce wzrokowe i odpowiednio analizujemy złożoną strukturę sygnału elektromiograficznego (EMG) w porównaniu ze złożoną strukturą sygnału elektroencefalograficznego (EEG) z wykorzystaniem teorii fraktali. Na podstawie uzyskanych wyników analizy stwierdzono, że prezentacja bodźca o większej złożoności powoduje większą zmianę złożoności sygnałów EMG i EEG. Analiza statystyczna również potwierdziła wyniki analizy i wykazała, że bodziec wzrokowy o większej złożoności ma większy wpływ na złożoność sygnałów EEG i EMG. W związku z tym w niniejszej pracy wykazaliśmy związek między mięśniami twarzy a aktywnością mózgu. Metoda analizy zastosowana w tych badaniach może być w przyszłości wykorzystana do zbadania związku między aktywnością innych narządów ludzkich a aktywnością mózgu.

PRZECZYTAJ CAŁY ARTYKUŁ

LUB KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ PLIK PDF Z CAŁYM ARTYKUŁEM

STRESZCZENIE

W niniejszym badaniu po raz pierwszy analizujemy związek między mięśniami twarzy a aktywnością mózgu w sytuacji, gdy człowiek odbiera różne dynamiczne bodźce wzrokowe. Przedstawiamy badanym różne ruchome bodźce wzrokowe i odpowiednio analizujemy złożoną strukturę sygnału elektromiograficznego (EMG) w porównaniu ze złożoną strukturą sygnału elektroencefalograficznego (EEG) z wykorzystaniem teorii fraktali. Na podstawie uzyskanych wyników analizy stwierdzono, że prezentacja bodźca o większej złożoności powoduje większą zmianę złożoności sygnałów EMG i EEG. Analiza statystyczna również potwierdziła wyniki analizy i wykazała, że bodziec wzrokowy o większej złożoności ma większy wpływ na złożoność sygnałów EEG i EMG. W związku z tym w niniejszej pracy wykazaliśmy związek między mięśniami twarzy a aktywnością mózgu. Metoda analizy zastosowana w tych badaniach może być w przyszłości wykorzystana do zbadania związku między aktywnością innych narządów ludzkich a aktywnością mózgu.

PRZECZYTAJ CAŁY ARTYKUŁ

LUB KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ PLIK PDF Z CAŁYM ARTYKUŁEM

Aplikacja Emotiv BCI

Kontynuuj czytanie

Projekty BCI społeczności Emotiv z wykorzystaniem zestawów słuchawkowych Emotiv