Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. Department of Electrical and Electronic Engineering, University College Cork, Irlandia

Streszczenie

Zanieczyszczenie sygnałów EEG artefaktami wynikającymi z ruchów głowy stanowi poważną przeszkodę we wdrażaniu automatycznych systemów wykrywania zdarzeń neurologicznych w ambulatoryjnym EEG. W niniejszej pracy przedstawiamy badania nad kategoryzacją tych artefaktów ruchów głowy jako jednej odrębnej klasy oraz nad wykorzystaniem maszyn wektorów nośnych do automatycznego wykrywania ich obecności. Zbadano również możliwość wykorzystania dodatkowych sygnałów fizycznych w wykrywaniu artefaktów ruchów głowy za pomocą klasyfikatorów maszyn wektorów nośnych zaimplementowanych z przebiegami żyroskopowymi. Na koniec zbadano połączenie cech wyekstrahowanych z sygnałów EEG i żyroskopu w celu zaprojektowania algorytmu, który łączy sygnały fizyczne i fizjologiczne w dokładnym wykrywaniu artefaktów powstałych w wyniku ruchów głowy.Kliknij tutaj, aby przeczytać cały artykuł