Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Griekenland

Abstract

Recente vorderingen in de biosensortechnologie en mobiele EEG-interfaces (elektro-encefalografisch) hebben nieuwe toepassingsgebieden geopend voor cognitieve monitoring. Hier wordt een berekenbare biomarker geïntroduceerd voor de beoordeling van spontane esthetische hersenreacties tijdens het luisteren naar muziek. Deze is afgeleid van beproefde metingen van cross-frequency coupling (CFC) en kwantificeert de door muziek veroorzaakte veranderingen in de dynamische relaties tussen hersenritmes. Tijdens een fase van verkennende analyse, en gebruikmakend van de signalen uit een passend ontworpen experiment, hebben we de biomarker vastgesteld, die inwerkt op hersenactiveringen geregistreerd over de linker prefrontale cortex en zich richt op de functionele koppeling tussen hoge-β en lage-γ oscillaties. Op basis van gegevens uit een aanvullend experimenteel paradigma hebben we de geïntroduceerde biomarker gevalideerd en de relevantie ervan aangetoond voor het uitdrukken van de subjectieve esthetische waardering van een muziekstuk. Onze aanpak resulteerde in een betaalbaar hulpmiddel dat de interactie tussen mens en machine kan bevorderen en, door te dienen als een gepersonaliseerde muziekannotatiestrategie, potentieel kan worden geïntegreerd in moderne Flexibele muziekaanbevelingssystemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen