Een Fitbit voor de hersenen is in aantocht - Emotiv

Een Fitbit voor het brein is in aantocht

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

3 apr 2016

Een Fitbit voor de hersenen is in aantocht - Emotiv

Een Fitbit voor het brein is in aantocht

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

3 apr 2016

Een Fitbit voor de hersenen is in aantocht - Emotiv

Een Fitbit voor het brein is in aantocht

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

3 apr 2016

Door Betsy Isaacson van Newsweek

Elke keer dat je knippert, denkt of beweegt, wekken je hersenen elektriciteit op, doordat individuele neuronen in de schedel informatie overbrengen die nodig is om dat te laten gebeuren. Als we de elektrische signalen van individuele neuronen zouden kunnen detecteren, zouden we in theorie iemands gedachten kunnen lezen. Verbazingwekkend. En uiterst moeilijk. De hoeveelheid elektriciteit die wordt opgewekt door een individuele neuron die één enkel informatiestukje overbrengt, is ongelooflijk klein. De hersenen, met al hun 100 miljard neuronen, produceren gezamenlijk ongeveer 20 watt — nauwelijks genoeg om een gloeilamp te laten branden. Decennialang was het beste wat neurowetenschappers konden doen het gebruik van elektro-encefalografie, of EEG, om de signalen te detecteren die kenmerkend waren voor verschillende slaapstadia, of de sterke stroomstoten in de hersenen die werden veroorzaakt door epileptische aanvallen. En dat was niet eenvoudig. Ze moesten de hoofden van mensen kaakscheren, hen in een kamer plaatsen ver weg van andere elektriciteitsbronnen en geleidende gel gebruiken om tientallen elektroden op de hoofdhuid te plakken…

Klik hier om het volledige artikel te lezen op Newsweek

Door Betsy Isaacson van Newsweek

Elke keer dat je knippert, denkt of beweegt, wekken je hersenen elektriciteit op, doordat individuele neuronen in de schedel informatie overbrengen die nodig is om dat te laten gebeuren. Als we de elektrische signalen van individuele neuronen zouden kunnen detecteren, zouden we in theorie iemands gedachten kunnen lezen. Verbazingwekkend. En uiterst moeilijk. De hoeveelheid elektriciteit die wordt opgewekt door een individuele neuron die één enkel informatiestukje overbrengt, is ongelooflijk klein. De hersenen, met al hun 100 miljard neuronen, produceren gezamenlijk ongeveer 20 watt — nauwelijks genoeg om een gloeilamp te laten branden. Decennialang was het beste wat neurowetenschappers konden doen het gebruik van elektro-encefalografie, of EEG, om de signalen te detecteren die kenmerkend waren voor verschillende slaapstadia, of de sterke stroomstoten in de hersenen die werden veroorzaakt door epileptische aanvallen. En dat was niet eenvoudig. Ze moesten de hoofden van mensen kaakscheren, hen in een kamer plaatsen ver weg van andere elektriciteitsbronnen en geleidende gel gebruiken om tientallen elektroden op de hoofdhuid te plakken…

Klik hier om het volledige artikel te lezen op Newsweek

Door Betsy Isaacson van Newsweek

Elke keer dat je knippert, denkt of beweegt, wekken je hersenen elektriciteit op, doordat individuele neuronen in de schedel informatie overbrengen die nodig is om dat te laten gebeuren. Als we de elektrische signalen van individuele neuronen zouden kunnen detecteren, zouden we in theorie iemands gedachten kunnen lezen. Verbazingwekkend. En uiterst moeilijk. De hoeveelheid elektriciteit die wordt opgewekt door een individuele neuron die één enkel informatiestukje overbrengt, is ongelooflijk klein. De hersenen, met al hun 100 miljard neuronen, produceren gezamenlijk ongeveer 20 watt — nauwelijks genoeg om een gloeilamp te laten branden. Decennialang was het beste wat neurowetenschappers konden doen het gebruik van elektro-encefalografie, of EEG, om de signalen te detecteren die kenmerkend waren voor verschillende slaapstadia, of de sterke stroomstoten in de hersenen die werden veroorzaakt door epileptische aanvallen. En dat was niet eenvoudig. Ze moesten de hoofden van mensen kaakscheren, hen in een kamer plaatsen ver weg van andere elektriciteitsbronnen en geleidende gel gebruiken om tientallen elektroden op de hoofdhuid te plakken…

Klik hier om het volledige artikel te lezen op Newsweek

Lees verder

Een op fractalen gebaseerd algoritme voor emotieherkenning uit EEG met behulp van het Arousal-Valence-model