Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, VS

Samenvatting

Neurale signalen zijn overal, net als mobiele telefoons. We stellen voor om neurale signalen te gebruiken om mobiele telefoons te besturen voor handsfree, stille en moeiteloze mens-mobiel interactie. Tot voor kort waren apparaten voor het detecteren van neurale signalen duur, omvangrijk en breekbaar. We presenteren het ontwerp, de implementatie en de evaluatie van het NeuroPhone-systeem, waarmee neurale signalen mobiele telefoonapplicaties op de iPhone kunnen aansturen met behulp van goedkope, kant-en-klare draadloze elektro-encefalografie (EEG)-headsets. We demonstreren een door de hersenen bestuurde app voor het bellen van contacten uit het adresboek, die op vergelijkbare principes werkt als de P300-speller hersen-computerinterfaces: de telefoon flitst een reeks foto's van contacten uit het adresboek en er wordt een P300-hersenpotentieel opgeroepen wanneer de geflitste foto overeenkomt met de persoon die de gebruiker wil bellen. EEG-signalen van de headset worden draadloos verzonden naar een iPhone, waarop native een lichtgewicht classifier draait om P300-signalen van ruis te onderscheiden. Wanneer de contactfoto van een persoon een P300 activeert, wordt zijn/haar telefoonnummer automatisch gebeld. NeuroPhone is baanbrekend als een brein-mobiele telefooninterface voor alomtegenwoordige pervasive computing. We bespreken de uitdagingen om ons eerste prototype praktischer, robuuster en betrouwbaarder te maken als onderdeel van ons lopende onderzoek.Klik hier om het volledige rapport te lezen