P-300-ritmedetectie met behulp van het ANFIS-algoritme en wavelet-kenmerkextractie in EEG-signalen

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

22 okt 2010

P-300-ritmedetectie met behulp van het ANFIS-algoritme en wavelet-kenmerkextractie in EEG-signalen

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

22 okt 2010

P-300-ritmedetectie met behulp van het ANFIS-algoritme en wavelet-kenmerkextractie in EEG-signalen

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

22 okt 2010

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

Abstract

Het P300-geëvoceerde potentiaal is een elektro-encefalografisch (EEG) signaal dat wordt verkregen in het centraal-pariëtale deel van de hersenen in reactie op zeldzame of onverwachte gebeurtenissen. In dit werk wordt een experiment gepresenteerd over de detectie van een P-300-ritme voor potentiële toepassingen op het gebied van brain-computer interfaces (BCI) met behulp van een Adaptive Neuro Fuzzy-algoritme (ANFIS). Het P300-geëvoceerde potentiaal wordt verkregen uit visuele stimuli, gevolgd door een motorische reactie van de proefpersoon. De EEG-signalen worden verkregen met een Emotiv EPOC-headset met 14 elektroden. De voorverwerking van de signalen omvat ruisonderdrukking en blinde bronscheiding met behulp van een Independent Component Analysis-algoritme. Het P300-ritme wordt gedetecteerd met behulp van de discrete wavelet-transformatie (DWT), toegepast op het voorverwerkte signaal als een kenmerkextractor, en vervolgens ingevoerd in het ANFIS-systeem. Experimentele resultaten worden gepresenteerd.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

Abstract

Het P300-geëvoceerde potentiaal is een elektro-encefalografisch (EEG) signaal dat wordt verkregen in het centraal-pariëtale deel van de hersenen in reactie op zeldzame of onverwachte gebeurtenissen. In dit werk wordt een experiment gepresenteerd over de detectie van een P-300-ritme voor potentiële toepassingen op het gebied van brain-computer interfaces (BCI) met behulp van een Adaptive Neuro Fuzzy-algoritme (ANFIS). Het P300-geëvoceerde potentiaal wordt verkregen uit visuele stimuli, gevolgd door een motorische reactie van de proefpersoon. De EEG-signalen worden verkregen met een Emotiv EPOC-headset met 14 elektroden. De voorverwerking van de signalen omvat ruisonderdrukking en blinde bronscheiding met behulp van een Independent Component Analysis-algoritme. Het P300-ritme wordt gedetecteerd met behulp van de discrete wavelet-transformatie (DWT), toegepast op het voorverwerkte signaal als een kenmerkextractor, en vervolgens ingevoerd in het ANFIS-systeem. Experimentele resultaten worden gepresenteerd.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

Abstract

Het P300-geëvoceerde potentiaal is een elektro-encefalografisch (EEG) signaal dat wordt verkregen in het centraal-pariëtale deel van de hersenen in reactie op zeldzame of onverwachte gebeurtenissen. In dit werk wordt een experiment gepresenteerd over de detectie van een P-300-ritme voor potentiële toepassingen op het gebied van brain-computer interfaces (BCI) met behulp van een Adaptive Neuro Fuzzy-algoritme (ANFIS). Het P300-geëvoceerde potentiaal wordt verkregen uit visuele stimuli, gevolgd door een motorische reactie van de proefpersoon. De EEG-signalen worden verkregen met een Emotiv EPOC-headset met 14 elektroden. De voorverwerking van de signalen omvat ruisonderdrukking en blinde bronscheiding met behulp van een Independent Component Analysis-algoritme. Het P300-ritme wordt gedetecteerd met behulp van de discrete wavelet-transformatie (DWT), toegepast op het voorverwerkte signaal als een kenmerkextractor, en vervolgens ingevoerd in het ANFIS-systeem. Experimentele resultaten worden gepresenteerd.Klik hier om het volledige rapport te lezen