Detectie van het EEG-alfaritme op een draagbaar apparaat

Maverick Nguyen

Bijgewerkt op

16 apr 2019

Detectie van het EEG-alfaritme op een draagbaar apparaat

Maverick Nguyen

Bijgewerkt op

16 apr 2019

Detectie van het EEG-alfaritme op een draagbaar apparaat

Maverick Nguyen

Bijgewerkt op

16 apr 2019

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Hoogtepunten

  • We hebben het alfaritme geanalyseerd met behulp van de Emotiv EPOC+ 14-kanaals EEG-headset.

  • We hebben twee signaalanalysetechnieken vergeleken – MP en FFT.

  • Emotiv EPOC+ en MP kunnen worden gebruikt in alfaritmestudies.

Samenvatting

Draagbare EEG-apparaten hebben een groot potentieel om efficiënte computerinterfaces te worden. Een noodzakelijke stap is echter om het EEG-signaal nauwkeurig te beschrijven om zo hersenritmes te kwantificeren. Deze studie onderzocht twee signaalanalysetechnieken, Matching Pursuit (MP) en Fast Fourier Transform (FFT), voor het onderscheiden van twee toestanden, ogen open (EO) en ogen gesloten (EC), door middel van de detectie van EEG-prikkelbaarheid (alfa-activiteit) verkregen uit zeven hoofdhuidregio's met behulp van een draagbaar EEG-apparaat. De proefpersonen waren tien gezonde mannelijke vrijwilligers. De MP-resultaten reproduceerden in het algemeen de resultaten van de FFT-analyse, en alle methoden presteerden goed op de occipitale regio. Er was echter een betere toestandskwalificatie met het MP-atoomgetal, en het MP-atoomgetal was de enige variabele die statistische significantie bereikte op alle onderzochte locaties. Bij het gebruik van het EEG-alfaritme voor het onderscheid tussen de EO- en EC-toestand kan het nuttig zijn om het MP-atoomgetal te berekenen, vooral wanneer extra-occipitale acquisitie gerechtvaardigd is.

Volledige artikel hier

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Hoogtepunten

  • We hebben het alfaritme geanalyseerd met behulp van de Emotiv EPOC+ 14-kanaals EEG-headset.

  • We hebben twee signaalanalysetechnieken vergeleken – MP en FFT.

  • Emotiv EPOC+ en MP kunnen worden gebruikt in alfaritmestudies.

Samenvatting

Draagbare EEG-apparaten hebben een groot potentieel om efficiënte computerinterfaces te worden. Een noodzakelijke stap is echter om het EEG-signaal nauwkeurig te beschrijven om zo hersenritmes te kwantificeren. Deze studie onderzocht twee signaalanalysetechnieken, Matching Pursuit (MP) en Fast Fourier Transform (FFT), voor het onderscheiden van twee toestanden, ogen open (EO) en ogen gesloten (EC), door middel van de detectie van EEG-prikkelbaarheid (alfa-activiteit) verkregen uit zeven hoofdhuidregio's met behulp van een draagbaar EEG-apparaat. De proefpersonen waren tien gezonde mannelijke vrijwilligers. De MP-resultaten reproduceerden in het algemeen de resultaten van de FFT-analyse, en alle methoden presteerden goed op de occipitale regio. Er was echter een betere toestandskwalificatie met het MP-atoomgetal, en het MP-atoomgetal was de enige variabele die statistische significantie bereikte op alle onderzochte locaties. Bij het gebruik van het EEG-alfaritme voor het onderscheid tussen de EO- en EC-toestand kan het nuttig zijn om het MP-atoomgetal te berekenen, vooral wanneer extra-occipitale acquisitie gerechtvaardigd is.

Volledige artikel hier

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Hoogtepunten

  • We hebben het alfaritme geanalyseerd met behulp van de Emotiv EPOC+ 14-kanaals EEG-headset.

  • We hebben twee signaalanalysetechnieken vergeleken – MP en FFT.

  • Emotiv EPOC+ en MP kunnen worden gebruikt in alfaritmestudies.

Samenvatting

Draagbare EEG-apparaten hebben een groot potentieel om efficiënte computerinterfaces te worden. Een noodzakelijke stap is echter om het EEG-signaal nauwkeurig te beschrijven om zo hersenritmes te kwantificeren. Deze studie onderzocht twee signaalanalysetechnieken, Matching Pursuit (MP) en Fast Fourier Transform (FFT), voor het onderscheiden van twee toestanden, ogen open (EO) en ogen gesloten (EC), door middel van de detectie van EEG-prikkelbaarheid (alfa-activiteit) verkregen uit zeven hoofdhuidregio's met behulp van een draagbaar EEG-apparaat. De proefpersonen waren tien gezonde mannelijke vrijwilligers. De MP-resultaten reproduceerden in het algemeen de resultaten van de FFT-analyse, en alle methoden presteerden goed op de occipitale regio. Er was echter een betere toestandskwalificatie met het MP-atoomgetal, en het MP-atoomgetal was de enige variabele die statistische significantie bereikte op alle onderzochte locaties. Bij het gebruik van het EEG-alfaritme voor het onderscheid tussen de EO- en EC-toestand kan het nuttig zijn om het MP-atoomgetal te berekenen, vooral wanneer extra-occipitale acquisitie gerechtvaardigd is.

Volledige artikel hier