Ontwikkeling van een op mobiele EEG gebaseerd systeem voor kenmerkextractie en classificatie voor biometrische identificatie

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

9 jun 2012

Ontwikkeling van een op mobiele EEG gebaseerd systeem voor kenmerkextractie en classificatie voor biometrische identificatie

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

9 jun 2012

Ontwikkeling van een op mobiele EEG gebaseerd systeem voor kenmerkextractie en classificatie voor biometrische identificatie

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

9 jun 2012

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Universiteit Kopenhagen

Samenvatting

Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken voor het bouwen van een mobiel biometrisch authenticatiesysteem gebaseerd op een elektro-encefalogram (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-metingsexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben vergaard over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie en de meest geschikte voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat in staat is om gebruikers te authenticeren op basis van het unieke karakter van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een uniek authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario's en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Universiteit Kopenhagen

Samenvatting

Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken voor het bouwen van een mobiel biometrisch authenticatiesysteem gebaseerd op een elektro-encefalogram (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-metingsexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben vergaard over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie en de meest geschikte voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat in staat is om gebruikers te authenticeren op basis van het unieke karakter van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een uniek authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario's en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg Universiteit Kopenhagen

Samenvatting

Het doel van dit werk is om de mogelijkheden te onderzoeken voor het bouwen van een mobiel biometrisch authenticatiesysteem gebaseerd op een elektro-encefalogram (EEG). De doelstellingen van dit werk omvatten het onderzoeken en identificeren van de meest haalbare technieken voor kenmerkextractie en hoe deze kenmerken kunnen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Daarom beoordelen we de relevante literatuur, voeren we verschillende EEG-metingsexperimenten uit en bespreken we de procedure en resultaten met experts op het gebied van EEG en digitale signaalverwerking (DSP). Na voldoende kennis te hebben vergaard over de technieken voor kenmerkextractie en classificatie en de meest geschikte voor ons probleem te hebben voorgesteld, bouwen en presenteren we een mobiel prototypesysteem dat in staat is om gebruikers te authenticeren op basis van het unieke karakter van hun hersengolven. Bovendien implementeren we een uniek authenticatieproces, waardoor het authenticatiesysteem veiliger wordt. We beoordelen ook de bruikbaarheid van het systeem, definiëren mogelijke gebruiksscenario's en doen een aantal praktische suggesties voor toekomstige verbeteringen van het systeem.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Lees verder

Detectie van het EEG-alfaritme op een draagbaar apparaat