Neurale experimenten op afstand implementeren bij honderden deelnemers
Mehul Nayak
Bijgewerkt op
Neurale experimenten op afstand implementeren bij honderden deelnemers
Mehul Nayak
Bijgewerkt op
Neurale experimenten op afstand implementeren bij honderden deelnemers
Mehul Nayak
Bijgewerkt op
Het volgende bericht weerspiegelt een interview met Emotiv onderzoeks- en datawetenschappers:
Dr. Bill King, Director of Research Engineering
Dr. Nikolas Williams, Senior Research Scientist
Dr. Roshini Randeniya, Research Officer
De focus zal liggen op het gebruik van het EmotivLABS-platform om EEG-experimenten op afstand uit te rollen naar grote en diverse steekproefgroepen over de hele wereld.
Het bericht bevat fragmenten uit onze gesprekken, samen met bredere contextuele onderwerpen. Het gesprek bestond onder andere uit:
EmotivLABS: Van interne tools naar een cloudgebaseerd platform voor crowd-sourcing onderzoek
Kan een onderzoeker op afstand neurale experimenten uitrollen naar honderden deelnemers?
Psychologie en cognitieve wetenschappelijke experimenten die gedragsgegevens verzamelen (reactietijd, enquêteantwoorden) waren de eersten die internet gebruikten voor het verzamelen van onderzoeksgegevens. Deze experimentele ontwerpen hoeven zich echter niet te beperken tot gedragsgegevens. Vóór EmotivLABS bestond het op afstand verzamelen van neurale gegevens simpelweg niet.
Bill: "Tot nu toe waren onderzoekers niet in staat om daadwerkelijke hersengegevens (neurale gegevens) van proefpersonen op afstand te registreren."
De vroegste versies van EmotivLABS waren op maat gemaakte toolkits die onderzoekers uit noodzaak ontwikkelden voor intern gebruik. Deze wortels hebben Emotiv en het team op unieke wijze gepositioneerd als opinie- en marktleiders op het gebied van het op afstand verzamelen van neurale gegevens.
Al meer dan een decennium heeft Emotiv:
De grenzen verlegd van technologie-gestuurde, draagbare en goedkope EEG-hardware.
De toegankelijkheid vergroot door innovaties in software.
Duurzame oplossingen gecreëerd voor drie belangrijke problemen die de neurowetenschap plagen. Dit heeft betrekking op:
Lage statistische kracht
Reproduceerbaarheid
Repliceerbaarheid
Nikolas: Het EmotivLABS-platform "…is volkomen uniek. Je kunt een experiment bouwen via een software-interface, en dat vervolgens publiceren op het online experimentenplatform. Vanaf daar kan het beschikbaar worden gemaakt voor onze gehele gebruikersdatabase of een deel daarvan, afhankelijk van de vragen die je wilt beantwoorden."
Neurowetenschappelijke onderzoekers worden vaak beperkt door:
Kosten voor werving en testen van proefpersonen
Gebrek aan universitaire faciliteiten en apparatuur
Beperkte opties voor deelnemerscompensatie
Geoptimaliseerde planning van deelnemers
Nikolas: “Wat dat betreft, als je honderden individuen nodig hebt, praat je over maanden en maanden van dataverzameling om dat te bereiken. Door het te distribueren met een cloudgebaseerd platform, zou je theoretisch honderd deelnemers tegelijkertijd exact hetzelfde experiment kunnen laten doen binnen je budget."
Zoals besproken in ons eerdere bericht over "Remote Data Collection Betters Neuroscience Research", kunnen neurowetenschappers moeite hebben om kleine aantallen deelnemers te werven, laat staan honderden. Proefpersonen worden lokaal geworven en moeten vervolgens hun EEG-gegevens in een laboratorium afstaan, wat beschikbaarheid vereist en toegankelijkheid verkiest boven toepasbaarheid.
Deze druk heeft geleid to een scheve demografische vertegenwoordiging in onderzoek door het gebruik van Amerikaanse universiteitsstudenten als proefpersonen. Dit gebruik van universiteitsstudenten heeft geleid tot een oververzadiging van westerse, hoogopgeleide, geïndustrialiseerde, rijke en democratische (WEIRD) populaties in neurowetenschappelijk onderzoek. Dit overmatige vertrouwen heeft geleid tot de onjuiste toepassing van behandelingen, therapieën en zelfs wetten in sommige gemarginaliseerde gemeenschappen.
Factoren achter de vraag naar het op afstand uitrollen van neurowetenschappelijke experimenten
De toenemende vraag naar diversiteit, vertegenwoordiging en nauwkeurige generaliseerbaarheid van onderzoeksresultaten zijn drie factoren die de vraag naar het op afstand uitrollen van de neurowetenschap hebben gestimuleerd.
De samenloop van verschillende beperkende factoren in de sociale wetenschappen en onderzoek met menselijke proefpersonen – de replicatiecrisis, het reproduceerbaarheidsprobleem en de beperkte demografische diversiteit – had onderzoek op afstand al op de kaart gezet als een noodzakelijke optie. Toen sloeg de COVID-19-pandemie toe en stopte het verzamelen van gegevens in eigen persoon.
Nikolas: "Een vroeg teken van verandering in de richting van het online verzamelen van experimentele onderzoeksgegevens was de snelle interesse en het experimenteren met MTurk in psychologische en cognitieve experimenten. MTurk maakte een snelle verzameling van grote datasets in korte tijdsbestekken mogelijk, tegen betaalbare kosten."
Vergeleken met MTurk is EmotivLABS de volgende generatie al ver voorbij. Gebouwd als een professioneel platform van onderzoekskwaliteit voor gegevensverzameling op afstand, heeft het Emotiv-team grondig nagedacht over de specifieke, dagelijkse taken die onderzoekers moeten uitvoeren die niet direct met de wetenschap te maken hebben. Dit omvat het plannen, trainen en betalen van onderzoeksdeelnemers voor hun bijdragen.
Bill: "Emotiv zorgt ervoor dat onderzoekers minder tijd kwijt zijn aan administratief papierwerk, rapportage en logistieke planning en meer tijd hebben voor hun wetenschap."
EmotivLABS is expliciet ontwikkeld voor het op afstand verzamelen en analyseren van neurale gegevens, waardoor wetenschappers zich creatiever op hun werk kunnen richten. Emovtiv's full-stack benadering van het koppelen van hun draadloze EEG-headsets met speciaal gebouwde grafische gebruikersinterface-software helpt bij het valideren en bevestigen van de integriteit van het signaal naar de datapijplijn.
Bill: "Neem de taak van signaalmarkering. In wezen annoteer je de tijdreeks van het signaal met markeringen die aangeven wat wanneer is gebeurd. Dit gebeurt automatisch binnen de one-stop-shop van EmotivLABS. Als je naar een analyseomgeving van een derde partij gaat, moet je hun conventies met betrekking tot signaalmarkering begrijpen. Nu ben je dus de hele dag bezig met het voorbereiden van de ruwe data, alleen maar om deze correct te laten importeren en begrijpen door de software van iemand anders, in plaats van na te denken over de werkelijke resultaten zoals ze zijn."
Net als Apple's koppeling van de iPhone met iOS, heeft Emotiv ingebouwde kwaliteitscontrole en signaalverwerkingsfunctionaliteit onder de motorkap, buiten het zicht van onderzoekers en deelnemers. Door die kritieke elementen achter de schermen te plaatsen, krijgen EmotivLABS-gebruikers eenvoudig te navigeren en doelgericht ontworpen gebruikersinterfaces. Hierdoor kunnen gedrags- of neurowetenschappelijke onderzoekers van Emotiv hun tijd besteden aan het nadenken over de interpretatie van experimentele resultaten, in plaats van de ruwe gegevens in iets herkenbaars te moeten wringen of masseren.
Aan de slag met EmotivLABS
Begin op elk onderzoeksniveau
Emotiv's benadering van EEG-onderzoek weerspiegelt beter de "echte wereld" omstandigheden, aangezien de geteste personen zich op locaties en in omgevingen bevinden die weerspiegelen hoe zij hun leven leiden.
Roshini: "Er zijn geen vereisten of trainingen nodig om aan de slag te gaan met Emotiv-apparaten en -software. De builder is zeer gebruiksvriendelijk. Verschillende neuromarketeers gebruiken de headset en het LABS-platform voor reclame en productdifferentiatie. Velen hebben geen ervaring met EEG, maar kunnen aan de slag met Emotiv-apparaten en leren gaandeweg tips en trucs. Het is zeer gebruiksvriendelijk."
Wees zo creatief als u of uw team wilt zijn
Nikolas: "We hebben niet veel beperkingen op wat mensen als experiment zouden bouwen. Ze kunnen alles bouwen wat ze willen als experiment, maar dat vervolgens publiceren op het EmotivLABS-platform. Om het onderzoek van een onderzoeker te laten beginnen, moet er een formulier voor geïnformeerde toestemming zijn dat de deelnemers kunnen lezen, dus dat moeten ze wel ontwikkelen. Als ze het uitvoeren voor een universiteit, is dat sowieso vereist, omdat je het moet hebben om over je resultaten te kunnen publiceren."
Emotiv beoordeelt experimenten om ervoor te zorgen dat verzoeken aan het grote publiek verstandig en ethisch zijn. Over het algemeen staan de community-moderatoren van Emotiv vrijheid in onderzoekstypen toe. Ze beoordelen experimenten echter wel voor kwaliteitsborgingsdoeleinden. Bovendien stellen deze kwaliteitscontroles de ontwikkelaars van Emotiv in staat om tekortkomingen in de huidige codebase te identificeren en nieuwe functies in realtime te integreren op basis van interactieve feedback van klanten.
Krijg persoonlijke hulp bij uw planning van Emotiv
Emotiv, opgericht in 2011, is een in San Francisco gevestigd bio-informaticabedrijf dat ernaar streeft ons begrip van het menselijk brein te vergroten met behulp van op maat gemaakte elektro-encefalografie (EEG)-hardware, analyse en visualisatie. Emotiv kan ook met klanten samenwerken om ervoor te zorgen dat hun experimenten voldoen aan regionale en landelijke onderzoeksrichtlijnen.
Nikolas: "We hebben een 'research-as-a-service'-team. Als een bureau hulp wil bij het conceptualiseren van hun vragen, het ontwerpen van experimenten, het bouwen van dat experiment en het vervolgens uitrollen – in feite een end-to-end type service – dan is die service beschikbaar. <…> We reageren zeer snel op de behoeften van onze onderzoekers die experimenten bouwen, dus we faciliteren en helpen hen, ondersteunen hen en beantwoorden hun vragen."
Enthousiast om aan de slag te gaan? Lees meer over EmotivLABS.
Nikolas Williams
Senior Research Scientist bij Emotiv
Nik beoordeelt en ondersteunt de wetenschappelijke integriteit bij Emotiv. Hij ontwerpt experimenten en analyseert gegevens voor Emotiv-onderzoeksprojecten, het EmotivLabs-platform en gegevensverwerking en -analyse. Hij ondersteunt de ontwikkeling van productfuncties en werkt aan het faciliteren van flexibele and innovatieve wetenschappelijke methoden.
Bill King
Director of Research Engineering bij Emotiv
Bills primaire focus ligt op de ontwikkeling van Analyzer — Emotiv's EEG-data-analysetool. Met Analyzer kunnen gebruikers van EmotivPRO een aantal EEG-verwerkingspijplijnen in de cloud uitvoeren. De beschikbare typen analyses omvatten EEG-voorverwerking, band-power analyse en rapporten, en automatische ERP-analyse (event-related potential). Analyzer zorgt ervoor dat ruwe sensorgegevens die zijn verzameld met Emotiv EEG-hardware van onderzoekskwaliteit zijn, interoperabel en toegankelijk voor onderzoekers op het cloudplatform.
Roshini Randeniya
Research Officer bij Emotiv
Roshini ontwerpt en voert experimenten uit om de detectie van de draagbare EEG-headsets van Emotiv te verbeteren. Ze is ook betrokken bij onderzoeksprojecten die de functionaliteit van het verzamelen en analyseren van gegevens evalueren.
Het volgende bericht weerspiegelt een interview met Emotiv onderzoeks- en datawetenschappers:
Dr. Bill King, Director of Research Engineering
Dr. Nikolas Williams, Senior Research Scientist
Dr. Roshini Randeniya, Research Officer
De focus zal liggen op het gebruik van het EmotivLABS-platform om EEG-experimenten op afstand uit te rollen naar grote en diverse steekproefgroepen over de hele wereld.
Het bericht bevat fragmenten uit onze gesprekken, samen met bredere contextuele onderwerpen. Het gesprek bestond onder andere uit:
EmotivLABS: Van interne tools naar een cloudgebaseerd platform voor crowd-sourcing onderzoek
Kan een onderzoeker op afstand neurale experimenten uitrollen naar honderden deelnemers?
Psychologie en cognitieve wetenschappelijke experimenten die gedragsgegevens verzamelen (reactietijd, enquêteantwoorden) waren de eersten die internet gebruikten voor het verzamelen van onderzoeksgegevens. Deze experimentele ontwerpen hoeven zich echter niet te beperken tot gedragsgegevens. Vóór EmotivLABS bestond het op afstand verzamelen van neurale gegevens simpelweg niet.
Bill: "Tot nu toe waren onderzoekers niet in staat om daadwerkelijke hersengegevens (neurale gegevens) van proefpersonen op afstand te registreren."
De vroegste versies van EmotivLABS waren op maat gemaakte toolkits die onderzoekers uit noodzaak ontwikkelden voor intern gebruik. Deze wortels hebben Emotiv en het team op unieke wijze gepositioneerd als opinie- en marktleiders op het gebied van het op afstand verzamelen van neurale gegevens.
Al meer dan een decennium heeft Emotiv:
De grenzen verlegd van technologie-gestuurde, draagbare en goedkope EEG-hardware.
De toegankelijkheid vergroot door innovaties in software.
Duurzame oplossingen gecreëerd voor drie belangrijke problemen die de neurowetenschap plagen. Dit heeft betrekking op:
Lage statistische kracht
Reproduceerbaarheid
Repliceerbaarheid
Nikolas: Het EmotivLABS-platform "…is volkomen uniek. Je kunt een experiment bouwen via een software-interface, en dat vervolgens publiceren op het online experimentenplatform. Vanaf daar kan het beschikbaar worden gemaakt voor onze gehele gebruikersdatabase of een deel daarvan, afhankelijk van de vragen die je wilt beantwoorden."
Neurowetenschappelijke onderzoekers worden vaak beperkt door:
Kosten voor werving en testen van proefpersonen
Gebrek aan universitaire faciliteiten en apparatuur
Beperkte opties voor deelnemerscompensatie
Geoptimaliseerde planning van deelnemers
Nikolas: “Wat dat betreft, als je honderden individuen nodig hebt, praat je over maanden en maanden van dataverzameling om dat te bereiken. Door het te distribueren met een cloudgebaseerd platform, zou je theoretisch honderd deelnemers tegelijkertijd exact hetzelfde experiment kunnen laten doen binnen je budget."
Zoals besproken in ons eerdere bericht over "Remote Data Collection Betters Neuroscience Research", kunnen neurowetenschappers moeite hebben om kleine aantallen deelnemers te werven, laat staan honderden. Proefpersonen worden lokaal geworven en moeten vervolgens hun EEG-gegevens in een laboratorium afstaan, wat beschikbaarheid vereist en toegankelijkheid verkiest boven toepasbaarheid.
Deze druk heeft geleid to een scheve demografische vertegenwoordiging in onderzoek door het gebruik van Amerikaanse universiteitsstudenten als proefpersonen. Dit gebruik van universiteitsstudenten heeft geleid tot een oververzadiging van westerse, hoogopgeleide, geïndustrialiseerde, rijke en democratische (WEIRD) populaties in neurowetenschappelijk onderzoek. Dit overmatige vertrouwen heeft geleid tot de onjuiste toepassing van behandelingen, therapieën en zelfs wetten in sommige gemarginaliseerde gemeenschappen.
Factoren achter de vraag naar het op afstand uitrollen van neurowetenschappelijke experimenten
De toenemende vraag naar diversiteit, vertegenwoordiging en nauwkeurige generaliseerbaarheid van onderzoeksresultaten zijn drie factoren die de vraag naar het op afstand uitrollen van de neurowetenschap hebben gestimuleerd.
De samenloop van verschillende beperkende factoren in de sociale wetenschappen en onderzoek met menselijke proefpersonen – de replicatiecrisis, het reproduceerbaarheidsprobleem en de beperkte demografische diversiteit – had onderzoek op afstand al op de kaart gezet als een noodzakelijke optie. Toen sloeg de COVID-19-pandemie toe en stopte het verzamelen van gegevens in eigen persoon.
Nikolas: "Een vroeg teken van verandering in de richting van het online verzamelen van experimentele onderzoeksgegevens was de snelle interesse en het experimenteren met MTurk in psychologische en cognitieve experimenten. MTurk maakte een snelle verzameling van grote datasets in korte tijdsbestekken mogelijk, tegen betaalbare kosten."
Vergeleken met MTurk is EmotivLABS de volgende generatie al ver voorbij. Gebouwd als een professioneel platform van onderzoekskwaliteit voor gegevensverzameling op afstand, heeft het Emotiv-team grondig nagedacht over de specifieke, dagelijkse taken die onderzoekers moeten uitvoeren die niet direct met de wetenschap te maken hebben. Dit omvat het plannen, trainen en betalen van onderzoeksdeelnemers voor hun bijdragen.
Bill: "Emotiv zorgt ervoor dat onderzoekers minder tijd kwijt zijn aan administratief papierwerk, rapportage en logistieke planning en meer tijd hebben voor hun wetenschap."
EmotivLABS is expliciet ontwikkeld voor het op afstand verzamelen en analyseren van neurale gegevens, waardoor wetenschappers zich creatiever op hun werk kunnen richten. Emovtiv's full-stack benadering van het koppelen van hun draadloze EEG-headsets met speciaal gebouwde grafische gebruikersinterface-software helpt bij het valideren en bevestigen van de integriteit van het signaal naar de datapijplijn.
Bill: "Neem de taak van signaalmarkering. In wezen annoteer je de tijdreeks van het signaal met markeringen die aangeven wat wanneer is gebeurd. Dit gebeurt automatisch binnen de one-stop-shop van EmotivLABS. Als je naar een analyseomgeving van een derde partij gaat, moet je hun conventies met betrekking tot signaalmarkering begrijpen. Nu ben je dus de hele dag bezig met het voorbereiden van de ruwe data, alleen maar om deze correct te laten importeren en begrijpen door de software van iemand anders, in plaats van na te denken over de werkelijke resultaten zoals ze zijn."
Net als Apple's koppeling van de iPhone met iOS, heeft Emotiv ingebouwde kwaliteitscontrole en signaalverwerkingsfunctionaliteit onder de motorkap, buiten het zicht van onderzoekers en deelnemers. Door die kritieke elementen achter de schermen te plaatsen, krijgen EmotivLABS-gebruikers eenvoudig te navigeren en doelgericht ontworpen gebruikersinterfaces. Hierdoor kunnen gedrags- of neurowetenschappelijke onderzoekers van Emotiv hun tijd besteden aan het nadenken over de interpretatie van experimentele resultaten, in plaats van de ruwe gegevens in iets herkenbaars te moeten wringen of masseren.
Aan de slag met EmotivLABS
Begin op elk onderzoeksniveau
Emotiv's benadering van EEG-onderzoek weerspiegelt beter de "echte wereld" omstandigheden, aangezien de geteste personen zich op locaties en in omgevingen bevinden die weerspiegelen hoe zij hun leven leiden.
Roshini: "Er zijn geen vereisten of trainingen nodig om aan de slag te gaan met Emotiv-apparaten en -software. De builder is zeer gebruiksvriendelijk. Verschillende neuromarketeers gebruiken de headset en het LABS-platform voor reclame en productdifferentiatie. Velen hebben geen ervaring met EEG, maar kunnen aan de slag met Emotiv-apparaten en leren gaandeweg tips en trucs. Het is zeer gebruiksvriendelijk."
Wees zo creatief als u of uw team wilt zijn
Nikolas: "We hebben niet veel beperkingen op wat mensen als experiment zouden bouwen. Ze kunnen alles bouwen wat ze willen als experiment, maar dat vervolgens publiceren op het EmotivLABS-platform. Om het onderzoek van een onderzoeker te laten beginnen, moet er een formulier voor geïnformeerde toestemming zijn dat de deelnemers kunnen lezen, dus dat moeten ze wel ontwikkelen. Als ze het uitvoeren voor een universiteit, is dat sowieso vereist, omdat je het moet hebben om over je resultaten te kunnen publiceren."
Emotiv beoordeelt experimenten om ervoor te zorgen dat verzoeken aan het grote publiek verstandig en ethisch zijn. Over het algemeen staan de community-moderatoren van Emotiv vrijheid in onderzoekstypen toe. Ze beoordelen experimenten echter wel voor kwaliteitsborgingsdoeleinden. Bovendien stellen deze kwaliteitscontroles de ontwikkelaars van Emotiv in staat om tekortkomingen in de huidige codebase te identificeren en nieuwe functies in realtime te integreren op basis van interactieve feedback van klanten.
Krijg persoonlijke hulp bij uw planning van Emotiv
Emotiv, opgericht in 2011, is een in San Francisco gevestigd bio-informaticabedrijf dat ernaar streeft ons begrip van het menselijk brein te vergroten met behulp van op maat gemaakte elektro-encefalografie (EEG)-hardware, analyse en visualisatie. Emotiv kan ook met klanten samenwerken om ervoor te zorgen dat hun experimenten voldoen aan regionale en landelijke onderzoeksrichtlijnen.
Nikolas: "We hebben een 'research-as-a-service'-team. Als een bureau hulp wil bij het conceptualiseren van hun vragen, het ontwerpen van experimenten, het bouwen van dat experiment en het vervolgens uitrollen – in feite een end-to-end type service – dan is die service beschikbaar. <…> We reageren zeer snel op de behoeften van onze onderzoekers die experimenten bouwen, dus we faciliteren en helpen hen, ondersteunen hen en beantwoorden hun vragen."
Enthousiast om aan de slag te gaan? Lees meer over EmotivLABS.
Nikolas Williams
Senior Research Scientist bij Emotiv
Nik beoordeelt en ondersteunt de wetenschappelijke integriteit bij Emotiv. Hij ontwerpt experimenten en analyseert gegevens voor Emotiv-onderzoeksprojecten, het EmotivLabs-platform en gegevensverwerking en -analyse. Hij ondersteunt de ontwikkeling van productfuncties en werkt aan het faciliteren van flexibele and innovatieve wetenschappelijke methoden.
Bill King
Director of Research Engineering bij Emotiv
Bills primaire focus ligt op de ontwikkeling van Analyzer — Emotiv's EEG-data-analysetool. Met Analyzer kunnen gebruikers van EmotivPRO een aantal EEG-verwerkingspijplijnen in de cloud uitvoeren. De beschikbare typen analyses omvatten EEG-voorverwerking, band-power analyse en rapporten, en automatische ERP-analyse (event-related potential). Analyzer zorgt ervoor dat ruwe sensorgegevens die zijn verzameld met Emotiv EEG-hardware van onderzoekskwaliteit zijn, interoperabel en toegankelijk voor onderzoekers op het cloudplatform.
Roshini Randeniya
Research Officer bij Emotiv
Roshini ontwerpt en voert experimenten uit om de detectie van de draagbare EEG-headsets van Emotiv te verbeteren. Ze is ook betrokken bij onderzoeksprojecten die de functionaliteit van het verzamelen en analyseren van gegevens evalueren.
Het volgende bericht weerspiegelt een interview met Emotiv onderzoeks- en datawetenschappers:
Dr. Bill King, Director of Research Engineering
Dr. Nikolas Williams, Senior Research Scientist
Dr. Roshini Randeniya, Research Officer
De focus zal liggen op het gebruik van het EmotivLABS-platform om EEG-experimenten op afstand uit te rollen naar grote en diverse steekproefgroepen over de hele wereld.
Het bericht bevat fragmenten uit onze gesprekken, samen met bredere contextuele onderwerpen. Het gesprek bestond onder andere uit:
EmotivLABS: Van interne tools naar een cloudgebaseerd platform voor crowd-sourcing onderzoek
Kan een onderzoeker op afstand neurale experimenten uitrollen naar honderden deelnemers?
Psychologie en cognitieve wetenschappelijke experimenten die gedragsgegevens verzamelen (reactietijd, enquêteantwoorden) waren de eersten die internet gebruikten voor het verzamelen van onderzoeksgegevens. Deze experimentele ontwerpen hoeven zich echter niet te beperken tot gedragsgegevens. Vóór EmotivLABS bestond het op afstand verzamelen van neurale gegevens simpelweg niet.
Bill: "Tot nu toe waren onderzoekers niet in staat om daadwerkelijke hersengegevens (neurale gegevens) van proefpersonen op afstand te registreren."
De vroegste versies van EmotivLABS waren op maat gemaakte toolkits die onderzoekers uit noodzaak ontwikkelden voor intern gebruik. Deze wortels hebben Emotiv en het team op unieke wijze gepositioneerd als opinie- en marktleiders op het gebied van het op afstand verzamelen van neurale gegevens.
Al meer dan een decennium heeft Emotiv:
De grenzen verlegd van technologie-gestuurde, draagbare en goedkope EEG-hardware.
De toegankelijkheid vergroot door innovaties in software.
Duurzame oplossingen gecreëerd voor drie belangrijke problemen die de neurowetenschap plagen. Dit heeft betrekking op:
Lage statistische kracht
Reproduceerbaarheid
Repliceerbaarheid
Nikolas: Het EmotivLABS-platform "…is volkomen uniek. Je kunt een experiment bouwen via een software-interface, en dat vervolgens publiceren op het online experimentenplatform. Vanaf daar kan het beschikbaar worden gemaakt voor onze gehele gebruikersdatabase of een deel daarvan, afhankelijk van de vragen die je wilt beantwoorden."
Neurowetenschappelijke onderzoekers worden vaak beperkt door:
Kosten voor werving en testen van proefpersonen
Gebrek aan universitaire faciliteiten en apparatuur
Beperkte opties voor deelnemerscompensatie
Geoptimaliseerde planning van deelnemers
Nikolas: “Wat dat betreft, als je honderden individuen nodig hebt, praat je over maanden en maanden van dataverzameling om dat te bereiken. Door het te distribueren met een cloudgebaseerd platform, zou je theoretisch honderd deelnemers tegelijkertijd exact hetzelfde experiment kunnen laten doen binnen je budget."
Zoals besproken in ons eerdere bericht over "Remote Data Collection Betters Neuroscience Research", kunnen neurowetenschappers moeite hebben om kleine aantallen deelnemers te werven, laat staan honderden. Proefpersonen worden lokaal geworven en moeten vervolgens hun EEG-gegevens in een laboratorium afstaan, wat beschikbaarheid vereist en toegankelijkheid verkiest boven toepasbaarheid.
Deze druk heeft geleid to een scheve demografische vertegenwoordiging in onderzoek door het gebruik van Amerikaanse universiteitsstudenten als proefpersonen. Dit gebruik van universiteitsstudenten heeft geleid tot een oververzadiging van westerse, hoogopgeleide, geïndustrialiseerde, rijke en democratische (WEIRD) populaties in neurowetenschappelijk onderzoek. Dit overmatige vertrouwen heeft geleid tot de onjuiste toepassing van behandelingen, therapieën en zelfs wetten in sommige gemarginaliseerde gemeenschappen.
Factoren achter de vraag naar het op afstand uitrollen van neurowetenschappelijke experimenten
De toenemende vraag naar diversiteit, vertegenwoordiging en nauwkeurige generaliseerbaarheid van onderzoeksresultaten zijn drie factoren die de vraag naar het op afstand uitrollen van de neurowetenschap hebben gestimuleerd.
De samenloop van verschillende beperkende factoren in de sociale wetenschappen en onderzoek met menselijke proefpersonen – de replicatiecrisis, het reproduceerbaarheidsprobleem en de beperkte demografische diversiteit – had onderzoek op afstand al op de kaart gezet als een noodzakelijke optie. Toen sloeg de COVID-19-pandemie toe en stopte het verzamelen van gegevens in eigen persoon.
Nikolas: "Een vroeg teken van verandering in de richting van het online verzamelen van experimentele onderzoeksgegevens was de snelle interesse en het experimenteren met MTurk in psychologische en cognitieve experimenten. MTurk maakte een snelle verzameling van grote datasets in korte tijdsbestekken mogelijk, tegen betaalbare kosten."
Vergeleken met MTurk is EmotivLABS de volgende generatie al ver voorbij. Gebouwd als een professioneel platform van onderzoekskwaliteit voor gegevensverzameling op afstand, heeft het Emotiv-team grondig nagedacht over de specifieke, dagelijkse taken die onderzoekers moeten uitvoeren die niet direct met de wetenschap te maken hebben. Dit omvat het plannen, trainen en betalen van onderzoeksdeelnemers voor hun bijdragen.
Bill: "Emotiv zorgt ervoor dat onderzoekers minder tijd kwijt zijn aan administratief papierwerk, rapportage en logistieke planning en meer tijd hebben voor hun wetenschap."
EmotivLABS is expliciet ontwikkeld voor het op afstand verzamelen en analyseren van neurale gegevens, waardoor wetenschappers zich creatiever op hun werk kunnen richten. Emovtiv's full-stack benadering van het koppelen van hun draadloze EEG-headsets met speciaal gebouwde grafische gebruikersinterface-software helpt bij het valideren en bevestigen van de integriteit van het signaal naar de datapijplijn.
Bill: "Neem de taak van signaalmarkering. In wezen annoteer je de tijdreeks van het signaal met markeringen die aangeven wat wanneer is gebeurd. Dit gebeurt automatisch binnen de one-stop-shop van EmotivLABS. Als je naar een analyseomgeving van een derde partij gaat, moet je hun conventies met betrekking tot signaalmarkering begrijpen. Nu ben je dus de hele dag bezig met het voorbereiden van de ruwe data, alleen maar om deze correct te laten importeren en begrijpen door de software van iemand anders, in plaats van na te denken over de werkelijke resultaten zoals ze zijn."
Net als Apple's koppeling van de iPhone met iOS, heeft Emotiv ingebouwde kwaliteitscontrole en signaalverwerkingsfunctionaliteit onder de motorkap, buiten het zicht van onderzoekers en deelnemers. Door die kritieke elementen achter de schermen te plaatsen, krijgen EmotivLABS-gebruikers eenvoudig te navigeren en doelgericht ontworpen gebruikersinterfaces. Hierdoor kunnen gedrags- of neurowetenschappelijke onderzoekers van Emotiv hun tijd besteden aan het nadenken over de interpretatie van experimentele resultaten, in plaats van de ruwe gegevens in iets herkenbaars te moeten wringen of masseren.
Aan de slag met EmotivLABS
Begin op elk onderzoeksniveau
Emotiv's benadering van EEG-onderzoek weerspiegelt beter de "echte wereld" omstandigheden, aangezien de geteste personen zich op locaties en in omgevingen bevinden die weerspiegelen hoe zij hun leven leiden.
Roshini: "Er zijn geen vereisten of trainingen nodig om aan de slag te gaan met Emotiv-apparaten en -software. De builder is zeer gebruiksvriendelijk. Verschillende neuromarketeers gebruiken de headset en het LABS-platform voor reclame en productdifferentiatie. Velen hebben geen ervaring met EEG, maar kunnen aan de slag met Emotiv-apparaten en leren gaandeweg tips en trucs. Het is zeer gebruiksvriendelijk."
Wees zo creatief als u of uw team wilt zijn
Nikolas: "We hebben niet veel beperkingen op wat mensen als experiment zouden bouwen. Ze kunnen alles bouwen wat ze willen als experiment, maar dat vervolgens publiceren op het EmotivLABS-platform. Om het onderzoek van een onderzoeker te laten beginnen, moet er een formulier voor geïnformeerde toestemming zijn dat de deelnemers kunnen lezen, dus dat moeten ze wel ontwikkelen. Als ze het uitvoeren voor een universiteit, is dat sowieso vereist, omdat je het moet hebben om over je resultaten te kunnen publiceren."
Emotiv beoordeelt experimenten om ervoor te zorgen dat verzoeken aan het grote publiek verstandig en ethisch zijn. Over het algemeen staan de community-moderatoren van Emotiv vrijheid in onderzoekstypen toe. Ze beoordelen experimenten echter wel voor kwaliteitsborgingsdoeleinden. Bovendien stellen deze kwaliteitscontroles de ontwikkelaars van Emotiv in staat om tekortkomingen in de huidige codebase te identificeren en nieuwe functies in realtime te integreren op basis van interactieve feedback van klanten.
Krijg persoonlijke hulp bij uw planning van Emotiv
Emotiv, opgericht in 2011, is een in San Francisco gevestigd bio-informaticabedrijf dat ernaar streeft ons begrip van het menselijk brein te vergroten met behulp van op maat gemaakte elektro-encefalografie (EEG)-hardware, analyse en visualisatie. Emotiv kan ook met klanten samenwerken om ervoor te zorgen dat hun experimenten voldoen aan regionale en landelijke onderzoeksrichtlijnen.
Nikolas: "We hebben een 'research-as-a-service'-team. Als een bureau hulp wil bij het conceptualiseren van hun vragen, het ontwerpen van experimenten, het bouwen van dat experiment en het vervolgens uitrollen – in feite een end-to-end type service – dan is die service beschikbaar. <…> We reageren zeer snel op de behoeften van onze onderzoekers die experimenten bouwen, dus we faciliteren en helpen hen, ondersteunen hen en beantwoorden hun vragen."
Enthousiast om aan de slag te gaan? Lees meer over EmotivLABS.
Nikolas Williams
Senior Research Scientist bij Emotiv
Nik beoordeelt en ondersteunt de wetenschappelijke integriteit bij Emotiv. Hij ontwerpt experimenten en analyseert gegevens voor Emotiv-onderzoeksprojecten, het EmotivLabs-platform en gegevensverwerking en -analyse. Hij ondersteunt de ontwikkeling van productfuncties en werkt aan het faciliteren van flexibele and innovatieve wetenschappelijke methoden.
Bill King
Director of Research Engineering bij Emotiv
Bills primaire focus ligt op de ontwikkeling van Analyzer — Emotiv's EEG-data-analysetool. Met Analyzer kunnen gebruikers van EmotivPRO een aantal EEG-verwerkingspijplijnen in de cloud uitvoeren. De beschikbare typen analyses omvatten EEG-voorverwerking, band-power analyse en rapporten, en automatische ERP-analyse (event-related potential). Analyzer zorgt ervoor dat ruwe sensorgegevens die zijn verzameld met Emotiv EEG-hardware van onderzoekskwaliteit zijn, interoperabel en toegankelijk voor onderzoekers op het cloudplatform.
Roshini Randeniya
Research Officer bij Emotiv
Roshini ontwerpt en voert experimenten uit om de detectie van de draagbare EEG-headsets van Emotiv te verbeteren. Ze is ook betrokken bij onderzoeksprojecten die de functionaliteit van het verzamelen en analyseren van gegevens evalueren.
Lees verder