Hersen-computerinterfaces op basis van elektrische cortexactiviteit
Maverick Nguyen
Bijgewerkt op
28 mei 2018
Hersen-computerinterfaces op basis van elektrische cortexactiviteit
Maverick Nguyen
Bijgewerkt op
28 mei 2018
Hersen-computerinterfaces op basis van elektrische cortexactiviteit
Maverick Nguyen
Bijgewerkt op
28 mei 2018
Brein-computerinterfaces door elektrische cortexactiviteit: Uitdagingen bij het creëren van een cognitief systeem voor mobiele apparaten met behulp van Steady-State Visually Evoked Potentials
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Samenvatting
Het onderzoeksveld van Brein–Computer Interfaces (BCI) is ontstaan in een poging om communicatie mogelijk te maken tussen verlamde patiënten en technologie. Door de mentale toestand van een individu te identificeren aan de hand van de elektrische activiteit van de hersenen, wijst een typisch BCI-systeem hieraan een specifieke actie op de computer toe. Het is bekend dat wanneer de visuele cortex met een bepaalde frequentie wordt gestimuleerd, deze activiteit met dezelfde frequentie vertoont. Deze Steady–State Visually Evoked Potential (SSVEP)-activiteit kan worden gebruikt om het bovengenoemde communicatiedoel te bereiken. In dit werk analyseren we eerst de spontane elektrische activiteit van de hersenen om twee mentale toestanden te onderscheiden (concentratie/meditatie). Vervolgens verdelen we, volgens een SSVEP-achtige benadering, het stimulerende scherm in vier gebieden, die elk met een verschillende frequentie flikkeren. Door de responsfrequentie van de achterhoofdkwab van de proefpersoon te observeren, kunnen we vervolgens de 2-bits beslissing schatten die deze heeft genomen. We nemen waar dat een dergelijke opzet efficiënt is voor real-time BCI en eenvoudig kan worden geïntegreerd in mobiele apparaten. Bovendien is de gebruiker in staat om vrijwillig haar/zijn beslissingen te wijzigen en op een natuurlijke manier met het systeem te communiceren.
Brein-computerinterfaces door elektrische cortexactiviteit: Uitdagingen bij het creëren van een cognitief systeem voor mobiele apparaten met behulp van Steady-State Visually Evoked Potentials
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Samenvatting
Het onderzoeksveld van Brein–Computer Interfaces (BCI) is ontstaan in een poging om communicatie mogelijk te maken tussen verlamde patiënten en technologie. Door de mentale toestand van een individu te identificeren aan de hand van de elektrische activiteit van de hersenen, wijst een typisch BCI-systeem hieraan een specifieke actie op de computer toe. Het is bekend dat wanneer de visuele cortex met een bepaalde frequentie wordt gestimuleerd, deze activiteit met dezelfde frequentie vertoont. Deze Steady–State Visually Evoked Potential (SSVEP)-activiteit kan worden gebruikt om het bovengenoemde communicatiedoel te bereiken. In dit werk analyseren we eerst de spontane elektrische activiteit van de hersenen om twee mentale toestanden te onderscheiden (concentratie/meditatie). Vervolgens verdelen we, volgens een SSVEP-achtige benadering, het stimulerende scherm in vier gebieden, die elk met een verschillende frequentie flikkeren. Door de responsfrequentie van de achterhoofdkwab van de proefpersoon te observeren, kunnen we vervolgens de 2-bits beslissing schatten die deze heeft genomen. We nemen waar dat een dergelijke opzet efficiënt is voor real-time BCI en eenvoudig kan worden geïntegreerd in mobiele apparaten. Bovendien is de gebruiker in staat om vrijwillig haar/zijn beslissingen te wijzigen en op een natuurlijke manier met het systeem te communiceren.
Brein-computerinterfaces door elektrische cortexactiviteit: Uitdagingen bij het creëren van een cognitief systeem voor mobiele apparaten met behulp van Steady-State Visually Evoked Potentials
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Samenvatting
Het onderzoeksveld van Brein–Computer Interfaces (BCI) is ontstaan in een poging om communicatie mogelijk te maken tussen verlamde patiënten en technologie. Door de mentale toestand van een individu te identificeren aan de hand van de elektrische activiteit van de hersenen, wijst een typisch BCI-systeem hieraan een specifieke actie op de computer toe. Het is bekend dat wanneer de visuele cortex met een bepaalde frequentie wordt gestimuleerd, deze activiteit met dezelfde frequentie vertoont. Deze Steady–State Visually Evoked Potential (SSVEP)-activiteit kan worden gebruikt om het bovengenoemde communicatiedoel te bereiken. In dit werk analyseren we eerst de spontane elektrische activiteit van de hersenen om twee mentale toestanden te onderscheiden (concentratie/meditatie). Vervolgens verdelen we, volgens een SSVEP-achtige benadering, het stimulerende scherm in vier gebieden, die elk met een verschillende frequentie flikkeren. Door de responsfrequentie van de achterhoofdkwab van de proefpersoon te observeren, kunnen we vervolgens de 2-bits beslissing schatten die deze heeft genomen. We nemen waar dat een dergelijke opzet efficiënt is voor real-time BCI en eenvoudig kan worden geïntegreerd in mobiele apparaten. Bovendien is de gebruiker in staat om vrijwillig haar/zijn beslissingen te wijzigen en op een natuurlijke manier met het systeem te communiceren.
Lees verder