
ABE: Een agentgebaseerde softwarearchitectuur voor een multimodaal emotieherkenningsraamwerk
Nuri Djavit
Bijgewerkt op
24 jun 2011

ABE: Een agentgebaseerde softwarearchitectuur voor een multimodaal emotieherkenningsraamwerk
Nuri Djavit
Bijgewerkt op
24 jun 2011

ABE: Een agentgebaseerde softwarearchitectuur voor een multimodaal emotieherkenningsraamwerk
Nuri Djavit
Bijgewerkt op
24 jun 2011
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, VS
Samenvatting
Het vermogen van computers om menselijke emotionele toestanden te herkennen op basis van fysiologische signalen wint aan populariteit voor het creëren van empathische systemen, zoals leeromgevingen, gezondheidszorgsystemen en videogames. Ondanks dat zijn er weinig frameworks, bibliotheken, architecturen of softwaretools die softwareontwikkelaars in staat stellen om emotieherkenning eenvoudig in hun softwareprojecten te integreren. Het hier gepresenteerde werk biedt een eerste stap om dit gebrek aan frameworks en modellen op te lossen door in te gaan op: (a) het modelleren van een agentgestuurde, op componenten gebaseerde architectuur voor multimodale emotieherkenning, genaamd ABE, en (b) het gebruik van ABE om een multimodaal emotieherkenningsframework te implementeren dat systemen van derden ondersteunt om empathische systemen te worden.Klik hier om het volledige rapport te lezen
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, VS
Samenvatting
Het vermogen van computers om menselijke emotionele toestanden te herkennen op basis van fysiologische signalen wint aan populariteit voor het creëren van empathische systemen, zoals leeromgevingen, gezondheidszorgsystemen en videogames. Ondanks dat zijn er weinig frameworks, bibliotheken, architecturen of softwaretools die softwareontwikkelaars in staat stellen om emotieherkenning eenvoudig in hun softwareprojecten te integreren. Het hier gepresenteerde werk biedt een eerste stap om dit gebrek aan frameworks en modellen op te lossen door in te gaan op: (a) het modelleren van een agentgestuurde, op componenten gebaseerde architectuur voor multimodale emotieherkenning, genaamd ABE, en (b) het gebruik van ABE om een multimodaal emotieherkenningsframework te implementeren dat systemen van derden ondersteunt om empathische systemen te worden.Klik hier om het volledige rapport te lezen
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, VS
Samenvatting
Het vermogen van computers om menselijke emotionele toestanden te herkennen op basis van fysiologische signalen wint aan populariteit voor het creëren van empathische systemen, zoals leeromgevingen, gezondheidszorgsystemen en videogames. Ondanks dat zijn er weinig frameworks, bibliotheken, architecturen of softwaretools die softwareontwikkelaars in staat stellen om emotieherkenning eenvoudig in hun softwareprojecten te integreren. Het hier gepresenteerde werk biedt een eerste stap om dit gebrek aan frameworks en modellen op te lossen door in te gaan op: (a) het modelleren van een agentgestuurde, op componenten gebaseerde architectuur voor multimodale emotieherkenning, genaamd ABE, en (b) het gebruik van ABE om een multimodaal emotieherkenningsframework te implementeren dat systemen van derden ondersteunt om empathische systemen te worden.Klik hier om het volledige rapport te lezen

Lees verder