Een gebruikersstudie naar de effectiviteit van visualisatie met behulp van EEG en cognitieve belasting

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

3 nov 2011

Een gebruikersstudie naar de effectiviteit van visualisatie met behulp van EEG en cognitieve belasting

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

3 nov 2011

Een gebruikersstudie naar de effectiviteit van visualisatie met behulp van EEG en cognitieve belasting

Nuri Djavit

Bijgewerkt op

3 nov 2011

E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA

Abstract

Het effectief evalueren van visualisatietechnieken is een moeilijke taak die vaak wordt beoordeeld via feedback uit gebruikersonderzoeken en expert-evaluaties. Dit werk presenteert een alternatieve benadering voor de evaluatie van visualisaties, waarbij hersenactiviteit passief wordt geregistreerd met behulp van elektro-encefalografie (EEG). Deze metingen worden gebruikt om verschillende visualisatietechnieken te vergelijken op basis van de belasting die ze leggen op de cognitieve bronnen van een toeschouwer. In dit artikel worden EEG-signalen en responstijden geregistreerd terwijl gebruikers verschillende representaties van gegevensdistributies interpreteren. Deze informatie wordt verwerkt om Insight te geven in de cognitieve belasting die de toeschouwer ervaart. Dit artikel beschrijft het ontwerp van het uitgevoerde gebruikersonderzoek, het extraheren van maten voor cognitieve belasting uit EEG-gegevens, en hoe die maten worden gebruikt om de effectiviteit van visualisaties kwantitatief te evalueren.Klik hier om het volledige rapport te lezen

E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA

Abstract

Het effectief evalueren van visualisatietechnieken is een moeilijke taak die vaak wordt beoordeeld via feedback uit gebruikersonderzoeken en expert-evaluaties. Dit werk presenteert een alternatieve benadering voor de evaluatie van visualisaties, waarbij hersenactiviteit passief wordt geregistreerd met behulp van elektro-encefalografie (EEG). Deze metingen worden gebruikt om verschillende visualisatietechnieken te vergelijken op basis van de belasting die ze leggen op de cognitieve bronnen van een toeschouwer. In dit artikel worden EEG-signalen en responstijden geregistreerd terwijl gebruikers verschillende representaties van gegevensdistributies interpreteren. Deze informatie wordt verwerkt om Insight te geven in de cognitieve belasting die de toeschouwer ervaart. Dit artikel beschrijft het ontwerp van het uitgevoerde gebruikersonderzoek, het extraheren van maten voor cognitieve belasting uit EEG-gegevens, en hoe die maten worden gebruikt om de effectiviteit van visualisaties kwantitatief te evalueren.Klik hier om het volledige rapport te lezen

E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA

Abstract

Het effectief evalueren van visualisatietechnieken is een moeilijke taak die vaak wordt beoordeeld via feedback uit gebruikersonderzoeken en expert-evaluaties. Dit werk presenteert een alternatieve benadering voor de evaluatie van visualisaties, waarbij hersenactiviteit passief wordt geregistreerd met behulp van elektro-encefalografie (EEG). Deze metingen worden gebruikt om verschillende visualisatietechnieken te vergelijken op basis van de belasting die ze leggen op de cognitieve bronnen van een toeschouwer. In dit artikel worden EEG-signalen en responstijden geregistreerd terwijl gebruikers verschillende representaties van gegevensdistributies interpreteren. Deze informatie wordt verwerkt om Insight te geven in de cognitieve belasting die de toeschouwer ervaart. Dit artikel beschrijft het ontwerp van het uitgevoerde gebruikersonderzoek, het extraheren van maten voor cognitieve belasting uit EEG-gegevens, en hoe die maten worden gebruikt om de effectiviteit van visualisaties kwantitatief te evalueren.Klik hier om het volledige rapport te lezen