Mencari bantuan?
Cari basis pengetahuan kami untuk jawaban
Cari...
Memahami Nilai Sensor dalam Data CSV yang Diekspor
Silakan merujuk ke Panduan Pengguna EmotivPRO untuk penjelasan rinci. Nilai-nilai dinyatakan dalam mikrov Volt tetapi dikonversi langsung dari bilangan bulat tanpa tanda 14-bit. Level DC terpengaruh sekitar 4100 uV, tetapi nilai absolut dari offset dapat dipengaruhi oleh drift DC yang lambat sehingga kami tidak mencoba untuk memperbaikinya. Harap terapkan filter high-pass pada data – kami merekomendasikan cutoff karakteristik sekitar 0,16 Hz atau lebih. Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk bagaimana menghapus offset DC dari data.
Sebagai catatan, Anda juga dapat menggunakan analyzer komputasi awan kami untuk memproses data secara effortless untuk menganalisis data Anda. Di halaman Analyzer, Anda dapat memilih pemrosesan EEG dasar atau Pemrosesan dan Transformasi EEG Dasar.
"Pemrosesan EEG Dasar" menerapkan batas laju perubahan, filter high-pass, dan langkah penghilangan noise mode umum (mengurangkan sinyal yang umum dari sekumpulan saluran = sinyal potensial tubuh latar belakang yang berhasil melewati sistem penyaringan analog). Pengguna dapat memilih parameter di setiap langkah. Ini mengembalikan sinyal EEG yang lebih bersih dengan offset DC yang dihapus. Jika Anda memilih "Pemrosesan dan Transformasi EEG Dasar", Analyzer melakukan penyaringan di atas, kemudian menerapkan FFT dan mengembalikan daya rata-rata di setiap pita frekuensi yang ditentukan.
Apakah artikel ini bermanfaat?
Tidak menemukan apa yang Anda butuhkan?
Tim Dukungan Kami hanya seklik saja.
Mencari bantuan?
Cari...
Basis pengetahuan
Memahami Nilai Sensor dalam Data CSV yang Diekspor
Silakan merujuk ke Panduan Pengguna EmotivPRO untuk penjelasan rinci. Nilai-nilai dinyatakan dalam mikrov Volt tetapi dikonversi langsung dari bilangan bulat tanpa tanda 14-bit. Level DC terpengaruh sekitar 4100 uV, tetapi nilai absolut dari offset dapat dipengaruhi oleh drift DC yang lambat sehingga kami tidak mencoba untuk memperbaikinya. Harap terapkan filter high-pass pada data – kami merekomendasikan cutoff karakteristik sekitar 0,16 Hz atau lebih. Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk bagaimana menghapus offset DC dari data.
Sebagai catatan, Anda juga dapat menggunakan analyzer komputasi awan kami untuk memproses data secara effortless untuk menganalisis data Anda. Di halaman Analyzer, Anda dapat memilih pemrosesan EEG dasar atau Pemrosesan dan Transformasi EEG Dasar.
"Pemrosesan EEG Dasar" menerapkan batas laju perubahan, filter high-pass, dan langkah penghilangan noise mode umum (mengurangkan sinyal yang umum dari sekumpulan saluran = sinyal potensial tubuh latar belakang yang berhasil melewati sistem penyaringan analog). Pengguna dapat memilih parameter di setiap langkah. Ini mengembalikan sinyal EEG yang lebih bersih dengan offset DC yang dihapus. Jika Anda memilih "Pemrosesan dan Transformasi EEG Dasar", Analyzer melakukan penyaringan di atas, kemudian menerapkan FFT dan mengembalikan daya rata-rata di setiap pita frekuensi yang ditentukan.
Apakah artikel ini bermanfaat?
Tidak menemukan apa yang Anda butuhkan?
Tim Dukungan Kami hanya seklik saja.
Mencari bantuan?
Cari...
Basis pengetahuan
Memahami Nilai Sensor dalam Data CSV yang Diekspor
Silakan merujuk ke Panduan Pengguna EmotivPRO untuk penjelasan rinci. Nilai-nilai dinyatakan dalam mikrov Volt tetapi dikonversi langsung dari bilangan bulat tanpa tanda 14-bit. Level DC terpengaruh sekitar 4100 uV, tetapi nilai absolut dari offset dapat dipengaruhi oleh drift DC yang lambat sehingga kami tidak mencoba untuk memperbaikinya. Harap terapkan filter high-pass pada data – kami merekomendasikan cutoff karakteristik sekitar 0,16 Hz atau lebih. Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk bagaimana menghapus offset DC dari data.
Sebagai catatan, Anda juga dapat menggunakan analyzer komputasi awan kami untuk memproses data secara effortless untuk menganalisis data Anda. Di halaman Analyzer, Anda dapat memilih pemrosesan EEG dasar atau Pemrosesan dan Transformasi EEG Dasar.
"Pemrosesan EEG Dasar" menerapkan batas laju perubahan, filter high-pass, dan langkah penghilangan noise mode umum (mengurangkan sinyal yang umum dari sekumpulan saluran = sinyal potensial tubuh latar belakang yang berhasil melewati sistem penyaringan analog). Pengguna dapat memilih parameter di setiap langkah. Ini mengembalikan sinyal EEG yang lebih bersih dengan offset DC yang dihapus. Jika Anda memilih "Pemrosesan dan Transformasi EEG Dasar", Analyzer melakukan penyaringan di atas, kemudian menerapkan FFT dan mengembalikan daya rata-rata di setiap pita frekuensi yang ditentukan.
Apakah artikel ini bermanfaat?
Tidak menemukan apa yang Anda butuhkan?
Tim Dukungan Kami hanya seklik saja.