Bagaimana EEG Mobile Dapat Mencegah Menyetir Sambil Teralihkan Perhatian
Heidi Duran
10 Apr 2024
Bagikan:
Mengemudi yang aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah membawa kita mobil otonom dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan untuk membuat berkendara lebih aman dan lebih menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk tampilan heads-up di kaca depan dan sistem pengereman otomatis, hanya untuk menyebutkan beberapa.
Sejak 2010, kematian lalu lintas di seluruh dunia telah turun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahun. Selain itu, kecelakaan mobil melukai hingga 50 juta orang setiap tahun1.
Terlepas dari seberapa canggih sistem mobil, otak manusia adalah komputer yang paling kuat. Memahami gangguan kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan.
Mengapa Gangguan itu Mematikan
Manusia telah menipu diri sendiri dengan berpikir bahwa kita bisa multitasking. Studi membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat multitasking secara efektif tanpa penurunan signifikan dalam kecepatan dan akurasi2.
Berbicara di telepon seluler atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal biasa di masyarakat saat ini. Namun, ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.
Hukum mengemudi yang teralihkan berusaha untuk meningkatkan keselamatan pengemudi. Insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi gangguan. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang teralihkan masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.
Kirim pesan teks dengan cepat mungkin terasa seketika, tetapi mengalihkan pandangan Anda dari jalan untuk alasan apapun bisa berakibat fatal. CDC memperkirakan bahwa mengirim pesan teks saat mengemudi dengan kecepatan 55 mph adalah seperti mengemudikan lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang teralihkan dapat terjadi karena banyak alasan, seperti merasa lelah, marah, atau menggunakan obat-obatan atau alkohol.
Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi gangguan saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara langsung. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini dengan membangun mobil EEG sendiri.
Mobil yang didorong oleh perhatian menguji mengemudi yang teralihkan. Sumber: RAC
Mobil Berbasis Perhatian
Seperti contoh CDC menunjukkan, otak kita tidak bisa memproses informasi mendesak ketika kita teralihkan. RAC di Australia Barat menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena gangguan kognitif.
"Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian," jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer EMOTIV. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena otak bawah sadar tidak tahu bahwa mengemudi keluar dari jalur akan menyebabkan masalah."
Ideanya: bagaimana jika mobil Anda bisa mendeteksi ketika Anda teralihkan dan melambat? RAC bekerja sama dengan EMOTIV untuk memodifikasi Hyundai i40 yang bisa melakukan itu. Pengemudi dipasangkan dengan headset EEG 14 saluran EPOC Series yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak secara langsung mempengaruhi kecepatan mobil.
Setelah melakukan pengukuran patokan untuk berbagai kondisi otak termasuk mata terbuka/tertutup, laju tatapan, "meleset," dll., mobil EEG diprogram untuk melambat ketika pengemudi teralihkan. Mobil juga bereaksi ketika pengemudi mengalihkan pandangan dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.
RAC membawa mobil "berbasis perhatian" ini dalam perjalanan darat untuk membuktikan bahwa ketidakperhatian mempengaruhi semua orang6. Perjalanan darat tersebut diikuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk lebih mengeksplorasi masalah gangguan kognitif, terutama di jalur-jalur panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi ini belum diproduksi massal, itu menciptakan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita menjadi teralihkan di belakang kemudi.
Daya tarik sistem pintar antara otak dan kendaraan (B2V) tidak hilang dari produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan mengungkapkan prototipe B2V yang bisa menyesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.
"Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat terlibat (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons manusia rata-rata, meningkatkan waktu reaksi sementara tetap sebagian besar tak terdeteksi bagi pengemudi," jelas Nissan8.
Peringatan waktu nyata dapat memberitahu pengemudi tentang gangguan sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.
Peringatan Mengantuk
Merasa mengantuk lebih jelas bagi pikiran sadar daripada ketidakperhatian. Namun, saat pengemudi mulai menguap atau mengangguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah mendesak. Itulah mengapa para peneliti sedang menjelajahi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi dalam keadaan mengantuk sebelum terlambat.
Jika sistem deteksi mengantuk semacam itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, pengemudi mungkin diberi peringatan pada tanda pertama gangguan kognitif. Konsep ini juga bisa bermanfaat untuk gangguan umum.
Sebuah studi universitas menciptakan kerangka perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang berkeliaran selama kuliah. Peringatan melalui pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, memungkinkan 75% peserta untuk mendapatkan kembali dan mempertahankan fokus9.
Ketidakwaspadaan seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa isyarat visual, seperti kepala yang mengangguk, mata yang terpejam, dan menguap. Sebuah studi oleh Li et al. dari Pukyong National University menggunakan data video dan EEG untuk mengamati keadaan otak yang waspada dan perubahan serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% ketika mengamati kejadian "sedikit mengantuk"10.
Melangkah lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritma polling untuk mengukur berbagai tingkat keparahan mengantuk. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi ketidakwaspadaan lebih awal secara waktu nyata untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Sebuah EMOTIV EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama eksperimen. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap mengantuk dan terjaga11.
EEG diukur bersamaan dengan isyarat visual seperti menguap untuk menentukan kehilangan kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015
Tetap Tenang dan Terus Mengemudi
PBB bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan hingga setengahnya pada tahun 203012. Ilmuwan dan insinyur dapat belajar bagaimana pengemudi yang teralihkan berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Ini mungkin dilakukan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG nirkabel, mobile EEG.
Para peneliti menggunakan mobile EEG untuk mempelajari mengemudi yang teralihkan dari mindfulness hingga mendeteksi mengantuk, untuk mencegah kecelakaan di jalan.
Referensi
1Cedera lalu lintas jalan. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Mengemudi yang teralihkan. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Mengemudi yang teralihkan | Keselamatan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (tidak ada tanggal). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi ketika Anda tidak memperhatikan dan melambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 November). RAC Mobil Berbasis Perhatian Perjalanan Darat TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi otak-ke-kendaraan Nissan dapat sedikit membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Otak-ke-Kendaraan | Inovasi |. (tidak ada tanggal). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka untuk memodelkan pemulihan perhatian. Jurnal Ilmu Terapan dan Fisika, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG yang sadar konteks untuk deteksi awal mengantuk pengemudi. Sensor, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi waktu nyata ketidakwaspadaan manusia melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Dengan 1,3 juta kematian di jalan setiap tahun, PBB ingin mengurangi jumlahnya setengahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diambil pada 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Mengemudi yang aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah membawa kita mobil otonom dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan untuk membuat berkendara lebih aman dan lebih menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk tampilan heads-up di kaca depan dan sistem pengereman otomatis, hanya untuk menyebutkan beberapa.
Sejak 2010, kematian lalu lintas di seluruh dunia telah turun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahun. Selain itu, kecelakaan mobil melukai hingga 50 juta orang setiap tahun1.
Terlepas dari seberapa canggih sistem mobil, otak manusia adalah komputer yang paling kuat. Memahami gangguan kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan.
Mengapa Gangguan itu Mematikan
Manusia telah menipu diri sendiri dengan berpikir bahwa kita bisa multitasking. Studi membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat multitasking secara efektif tanpa penurunan signifikan dalam kecepatan dan akurasi2.
Berbicara di telepon seluler atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal biasa di masyarakat saat ini. Namun, ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.
Hukum mengemudi yang teralihkan berusaha untuk meningkatkan keselamatan pengemudi. Insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi gangguan. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang teralihkan masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.
Kirim pesan teks dengan cepat mungkin terasa seketika, tetapi mengalihkan pandangan Anda dari jalan untuk alasan apapun bisa berakibat fatal. CDC memperkirakan bahwa mengirim pesan teks saat mengemudi dengan kecepatan 55 mph adalah seperti mengemudikan lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang teralihkan dapat terjadi karena banyak alasan, seperti merasa lelah, marah, atau menggunakan obat-obatan atau alkohol.
Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi gangguan saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara langsung. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini dengan membangun mobil EEG sendiri.
Mobil yang didorong oleh perhatian menguji mengemudi yang teralihkan. Sumber: RAC
Mobil Berbasis Perhatian
Seperti contoh CDC menunjukkan, otak kita tidak bisa memproses informasi mendesak ketika kita teralihkan. RAC di Australia Barat menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena gangguan kognitif.
"Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian," jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer EMOTIV. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena otak bawah sadar tidak tahu bahwa mengemudi keluar dari jalur akan menyebabkan masalah."
Ideanya: bagaimana jika mobil Anda bisa mendeteksi ketika Anda teralihkan dan melambat? RAC bekerja sama dengan EMOTIV untuk memodifikasi Hyundai i40 yang bisa melakukan itu. Pengemudi dipasangkan dengan headset EEG 14 saluran EPOC Series yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak secara langsung mempengaruhi kecepatan mobil.
Setelah melakukan pengukuran patokan untuk berbagai kondisi otak termasuk mata terbuka/tertutup, laju tatapan, "meleset," dll., mobil EEG diprogram untuk melambat ketika pengemudi teralihkan. Mobil juga bereaksi ketika pengemudi mengalihkan pandangan dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.
RAC membawa mobil "berbasis perhatian" ini dalam perjalanan darat untuk membuktikan bahwa ketidakperhatian mempengaruhi semua orang6. Perjalanan darat tersebut diikuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk lebih mengeksplorasi masalah gangguan kognitif, terutama di jalur-jalur panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi ini belum diproduksi massal, itu menciptakan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita menjadi teralihkan di belakang kemudi.
Daya tarik sistem pintar antara otak dan kendaraan (B2V) tidak hilang dari produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan mengungkapkan prototipe B2V yang bisa menyesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.
"Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat terlibat (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons manusia rata-rata, meningkatkan waktu reaksi sementara tetap sebagian besar tak terdeteksi bagi pengemudi," jelas Nissan8.
Peringatan waktu nyata dapat memberitahu pengemudi tentang gangguan sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.
Peringatan Mengantuk
Merasa mengantuk lebih jelas bagi pikiran sadar daripada ketidakperhatian. Namun, saat pengemudi mulai menguap atau mengangguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah mendesak. Itulah mengapa para peneliti sedang menjelajahi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi dalam keadaan mengantuk sebelum terlambat.
Jika sistem deteksi mengantuk semacam itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, pengemudi mungkin diberi peringatan pada tanda pertama gangguan kognitif. Konsep ini juga bisa bermanfaat untuk gangguan umum.
Sebuah studi universitas menciptakan kerangka perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang berkeliaran selama kuliah. Peringatan melalui pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, memungkinkan 75% peserta untuk mendapatkan kembali dan mempertahankan fokus9.
Ketidakwaspadaan seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa isyarat visual, seperti kepala yang mengangguk, mata yang terpejam, dan menguap. Sebuah studi oleh Li et al. dari Pukyong National University menggunakan data video dan EEG untuk mengamati keadaan otak yang waspada dan perubahan serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% ketika mengamati kejadian "sedikit mengantuk"10.
Melangkah lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritma polling untuk mengukur berbagai tingkat keparahan mengantuk. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi ketidakwaspadaan lebih awal secara waktu nyata untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Sebuah EMOTIV EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama eksperimen. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap mengantuk dan terjaga11.
EEG diukur bersamaan dengan isyarat visual seperti menguap untuk menentukan kehilangan kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015
Tetap Tenang dan Terus Mengemudi
PBB bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan hingga setengahnya pada tahun 203012. Ilmuwan dan insinyur dapat belajar bagaimana pengemudi yang teralihkan berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Ini mungkin dilakukan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG nirkabel, mobile EEG.
Para peneliti menggunakan mobile EEG untuk mempelajari mengemudi yang teralihkan dari mindfulness hingga mendeteksi mengantuk, untuk mencegah kecelakaan di jalan.
Referensi
1Cedera lalu lintas jalan. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Mengemudi yang teralihkan. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Mengemudi yang teralihkan | Keselamatan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (tidak ada tanggal). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi ketika Anda tidak memperhatikan dan melambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 November). RAC Mobil Berbasis Perhatian Perjalanan Darat TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi otak-ke-kendaraan Nissan dapat sedikit membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Otak-ke-Kendaraan | Inovasi |. (tidak ada tanggal). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka untuk memodelkan pemulihan perhatian. Jurnal Ilmu Terapan dan Fisika, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG yang sadar konteks untuk deteksi awal mengantuk pengemudi. Sensor, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi waktu nyata ketidakwaspadaan manusia melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Dengan 1,3 juta kematian di jalan setiap tahun, PBB ingin mengurangi jumlahnya setengahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diambil pada 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Mengemudi yang aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah membawa kita mobil otonom dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan untuk membuat berkendara lebih aman dan lebih menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk tampilan heads-up di kaca depan dan sistem pengereman otomatis, hanya untuk menyebutkan beberapa.
Sejak 2010, kematian lalu lintas di seluruh dunia telah turun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahun. Selain itu, kecelakaan mobil melukai hingga 50 juta orang setiap tahun1.
Terlepas dari seberapa canggih sistem mobil, otak manusia adalah komputer yang paling kuat. Memahami gangguan kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan.
Mengapa Gangguan itu Mematikan
Manusia telah menipu diri sendiri dengan berpikir bahwa kita bisa multitasking. Studi membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat multitasking secara efektif tanpa penurunan signifikan dalam kecepatan dan akurasi2.
Berbicara di telepon seluler atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal biasa di masyarakat saat ini. Namun, ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.
Hukum mengemudi yang teralihkan berusaha untuk meningkatkan keselamatan pengemudi. Insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi gangguan. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang teralihkan masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.
Kirim pesan teks dengan cepat mungkin terasa seketika, tetapi mengalihkan pandangan Anda dari jalan untuk alasan apapun bisa berakibat fatal. CDC memperkirakan bahwa mengirim pesan teks saat mengemudi dengan kecepatan 55 mph adalah seperti mengemudikan lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang teralihkan dapat terjadi karena banyak alasan, seperti merasa lelah, marah, atau menggunakan obat-obatan atau alkohol.
Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi gangguan saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara langsung. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini dengan membangun mobil EEG sendiri.
Mobil yang didorong oleh perhatian menguji mengemudi yang teralihkan. Sumber: RAC
Mobil Berbasis Perhatian
Seperti contoh CDC menunjukkan, otak kita tidak bisa memproses informasi mendesak ketika kita teralihkan. RAC di Australia Barat menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena gangguan kognitif.
"Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian," jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer EMOTIV. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena otak bawah sadar tidak tahu bahwa mengemudi keluar dari jalur akan menyebabkan masalah."
Ideanya: bagaimana jika mobil Anda bisa mendeteksi ketika Anda teralihkan dan melambat? RAC bekerja sama dengan EMOTIV untuk memodifikasi Hyundai i40 yang bisa melakukan itu. Pengemudi dipasangkan dengan headset EEG 14 saluran EPOC Series yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak secara langsung mempengaruhi kecepatan mobil.
Setelah melakukan pengukuran patokan untuk berbagai kondisi otak termasuk mata terbuka/tertutup, laju tatapan, "meleset," dll., mobil EEG diprogram untuk melambat ketika pengemudi teralihkan. Mobil juga bereaksi ketika pengemudi mengalihkan pandangan dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.
RAC membawa mobil "berbasis perhatian" ini dalam perjalanan darat untuk membuktikan bahwa ketidakperhatian mempengaruhi semua orang6. Perjalanan darat tersebut diikuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk lebih mengeksplorasi masalah gangguan kognitif, terutama di jalur-jalur panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi ini belum diproduksi massal, itu menciptakan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita menjadi teralihkan di belakang kemudi.
Daya tarik sistem pintar antara otak dan kendaraan (B2V) tidak hilang dari produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan mengungkapkan prototipe B2V yang bisa menyesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.
"Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat terlibat (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons manusia rata-rata, meningkatkan waktu reaksi sementara tetap sebagian besar tak terdeteksi bagi pengemudi," jelas Nissan8.
Peringatan waktu nyata dapat memberitahu pengemudi tentang gangguan sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.
Peringatan Mengantuk
Merasa mengantuk lebih jelas bagi pikiran sadar daripada ketidakperhatian. Namun, saat pengemudi mulai menguap atau mengangguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah mendesak. Itulah mengapa para peneliti sedang menjelajahi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi dalam keadaan mengantuk sebelum terlambat.
Jika sistem deteksi mengantuk semacam itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, pengemudi mungkin diberi peringatan pada tanda pertama gangguan kognitif. Konsep ini juga bisa bermanfaat untuk gangguan umum.
Sebuah studi universitas menciptakan kerangka perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang berkeliaran selama kuliah. Peringatan melalui pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, memungkinkan 75% peserta untuk mendapatkan kembali dan mempertahankan fokus9.
Ketidakwaspadaan seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa isyarat visual, seperti kepala yang mengangguk, mata yang terpejam, dan menguap. Sebuah studi oleh Li et al. dari Pukyong National University menggunakan data video dan EEG untuk mengamati keadaan otak yang waspada dan perubahan serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% ketika mengamati kejadian "sedikit mengantuk"10.
Melangkah lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritma polling untuk mengukur berbagai tingkat keparahan mengantuk. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi ketidakwaspadaan lebih awal secara waktu nyata untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Sebuah EMOTIV EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama eksperimen. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap mengantuk dan terjaga11.
EEG diukur bersamaan dengan isyarat visual seperti menguap untuk menentukan kehilangan kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015
Tetap Tenang dan Terus Mengemudi
PBB bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan hingga setengahnya pada tahun 203012. Ilmuwan dan insinyur dapat belajar bagaimana pengemudi yang teralihkan berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Ini mungkin dilakukan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG nirkabel, mobile EEG.
Para peneliti menggunakan mobile EEG untuk mempelajari mengemudi yang teralihkan dari mindfulness hingga mendeteksi mengantuk, untuk mencegah kecelakaan di jalan.
Referensi
1Cedera lalu lintas jalan. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Mengemudi yang teralihkan. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Mengemudi yang teralihkan | Keselamatan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (tidak ada tanggal). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi ketika Anda tidak memperhatikan dan melambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 November). RAC Mobil Berbasis Perhatian Perjalanan Darat TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi otak-ke-kendaraan Nissan dapat sedikit membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Otak-ke-Kendaraan | Inovasi |. (tidak ada tanggal). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka untuk memodelkan pemulihan perhatian. Jurnal Ilmu Terapan dan Fisika, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG yang sadar konteks untuk deteksi awal mengantuk pengemudi. Sensor, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi waktu nyata ketidakwaspadaan manusia melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Dengan 1,3 juta kematian di jalan setiap tahun, PBB ingin mengurangi jumlahnya setengahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diambil pada 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.