Dr Nikolas Williams,

Ilmuwan Peneliti EMOTIV.

Ketika Anda memikirkan penelitian ilmu saraf, Anda mungkin membayangkan gambar para ilmuwan yang mengenakan jas putih yang menjalankan mesin medis besar dan mahal di sebuah universitas atau rumah sakit. Tentu saja beberapa metode ilmu saraf, seperti tomografi emisi positron (PET), pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI), dan magnetoensefalografi (MEG), memerlukan sistem besar dan kompleks yang disertai dengan tag harga yang serupa besar. Namun, sistem elektroensefalografi (EEG) umumnya lebih kecil dan lebih murah. Teknologinya telah berkembang dari pencatatan kertas dan komputer besar menjadi sistem nirkabel, mobile, mudah dipasang, dan relatif tidak mahal. Selain jejak yang lebih kecil dan pengeluaran finansial yang lebih rendah, EEG telah muncul sebagai instrumen terkemuka untuk mendekode aktivitas otak karena resolusi temporalnya yang tinggi. Sementara PET dan fMRI mengukur perubahan dalam aktivitas otak selama detik, EEG mampu mendeteksi perubahan aktivitas yang terjadi dalam milidetik, menjadikannya mampu mengindeks proses yang mungkin tidak terdeteksi.

Apa yang diukur EEG?

Ketika neuron Anda memicu, mereka melepaskan sejumlah kecil listrik. Ketika banyak neuron semua memicu di area yang sama, seperti saat Anda memikirkan sesuatu, medan listrik yang dihasilkan dapat terdeteksi di luar tengkorak. Sistem EEG memanfaatkan fenomena ini dengan mengukur perubahan tegangan dari waktu ke waktu menggunakan array sensor yang ditempatkan di kulit kepala. Anda dapat menganggap sensor-sensor ini seperti mikrofon kecil yang mengukur suara listrik dari otak Anda. Kami kemudian dapat mengubah sinyal ini menjadi bentuk digital, mengumpulkannya di komputer, dan memproses serta menganalisisnya untuk menarik pola yang berarti.

Mengapa EEG penting?

Seringkali, kita tidak dapat mengukur sesuatu hanya dengan bertanya kepada orang-orang atau mengamati perilaku mereka. Bahkan ketika kita dapat menanyakannya, orang tidak selalu melaporkan dengan akurat. EEG memungkinkan kita memiliki jendela ke dalam otak; sebuah jendela yang tidak terpengaruh oleh bias, sikap, atau kepercayaan. Misalnya, jika Anda bertanya kepada seseorang apakah mereka merasa santai, bahkan jika mereka tidak, mereka mungkin cenderung mengatakan ya karena orang sering tidak suka mengakui ketika mereka merasa cemas.

Dengan mengamati EEG mereka, seorang peneliti mungkin dapat menentukan bahwa orang tersebut, bertentangan dengan pernyataannya, sedang mengalami tingkat kegelisahan yang tinggi yang menunjukkan keadaan tidak santai. Di laboratorium, EEG sering digunakan untuk mengukur proses kognitif tingkat rendah seperti persepsi auditorial atau visual, yang dapat membantu peneliti lebih memahami proses ini atau memahami bagaimana penyakit mempengaruhi otak. Jenis teknologi ini sangat penting untuk memahami fenomena yang tidak dapat dilaporkan atau mungkin dilaporkan secara keliru.

Mengapa kita melakukan EEG di luar laboratorium?

Teknologi EEG adalah teknologi yang sangat baik untuk memahami proses otak. Sebagian besar penelitian EEG berbasis laboratorium ditujukan untuk menyelidiki fungsi-fungsi tingkat rendah seperti persepsi dan kognisi. Laboratorium adalah lingkungan yang ideal untuk ini karena mereka adalah tempat yang sangat terkontrol di mana para peneliti dapat memperhitungkan dan menghapus variabel eksternal. Namun, kita tidak menghabiskan hidup kita tinggal di dalam laboratorium. Kita adalah makhluk yang berjalan, berbicara, dan berinteraksi yang menjalani kehidupan dinamis yang ditandai oleh pengalaman yang kaya dan bervariasi. Fakta ini membuat generalisasi studi laboratorium ke lingkungan yang tidak terkontrol menjadi sulit. Dengan membawa teknologi ke luar laboratorium, kita dapat memeriksa orang-orang dan aktivitas otak mereka di lingkungan dunia nyata yang lebih mendekati cara kita benar-benar menjalani hidup kita.

Beberapa waktu yang lalu, melakukan eksperimen EEG di luar laboratorium adalah sesuatu yang tidak terbayangkan. Sistemnya besar dan harus dihubungkan dengan penguat, sumber daya, dan unit transmisi data. Selain itu, menyiapkan sistem ini memerlukan waktu lama dan sering kali tidak nyaman bagi para peserta. Kemajuan besar dalam teknologi telah berarti bahwa sistem dapat dibangun menjadi lebih kecil, dengan biaya yang lebih rendah, dan nirkabel. Melalui peningkatan portabilitas ini dan penurunan harga, sistem EEG yang hemat biaya dan mudah digunakan telah mengalami proliferasi yang signifikan. EMOTIV telah menjadi pemimpin di bidang ini selama lebih dari satu dekade, setelah menghadirkan sistem EEG komersial pertama ke pasar. Selama waktu ini, EMOTIV telah merilis enam sistem berbeda yang berkisar dari earphone dua saluran hingga topi penelitian 32 saluran.

Perkembangan sistem komersial ini juga memiliki efek lain: Meningkatkan aksesibilitas metode ilmu saraf. Kini ilmu saraf tidak lagi hanya untuk akademisi atau klinisi. Semua orang sekarang memiliki cara untuk membeli sistem ini untuk digunakan di rumah. Motivasi untuk melakukannya bervariasi di seluruh demografi dan termasuk rekreasialis, penghobi, dan ilmuwan warga. Selain itu, perusahaan komersial cepat menyadari kemampuan untuk memanfaatkan sistem ini untuk penerapan di industri mereka tanpa perlu memiliki departemen ilmu saraf di dalam.

Apa saja aplikasi dunia nyata dari EEG?

Aplikasi EEG di luar laboratorium sangat banyak dan beragam. Sebagai alat klinis, EEG dapat digunakan untuk secara longitudinal memantau fungsi kognitif orang tanpa memerlukan mereka untuk menghadiri fasilitas. Sebagai contoh, penelitian telah mendukung EEG sebagai biomarker untuk demensia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Selain itu, ini bahkan dapat digunakan untuk memprediksi transisi dari gangguan kognitif ringan ke demensia (Engedal et al., 2020). EEG yang konsisten di rumah akan sangat membantu di populasi ini yang sebagian besar terdiri dari orang dewasa yang lebih tua, bagi mereka yang perjalanan rutin ke fasilitas penelitian mungkin tidak layak dilakukan.

Contoh lain dari aplikasi EEG di lapangan adalah perhatian yang baru-baru ini muncul terhadap cedera otak traumatis dalam olahraga. Dalam olahraga dengan banyak benturan, seperti sepak bola profesional, gegar otak adalah cedera yang umum. Gegar otak mengkhawatirkan karena sering kali tidak terdeteksi secara klinis dan dapat memiliki dampak yang merugikan pada fungsi kognitif individu. Bukti telah mendukung penggunaan EEG untuk membantu diagnosis gegar otak dan mendukung manajemen klinis setelah cedera (Corbin-Berrigan et al., 2020). Tentu saja, keberadaan EEG portabel di pinggir lapangan akan menjadi alat yang kuat untuk membantu tim membuat keputusan yang baik tentang kesejahteraan pemain mereka.

Perusahaan komersial juga memiliki banyak keuntungan dari EEG dunia nyata. Neuromarketing adalah istilah luas tetapi umumnya terkait dengan mendapatkan wawasan tentang preferensi konsumen dan memprediksi perilaku dengan mengukur sinyal neural atau fisiologis lainnya. Nilai menggunakan EEG untuk menyelidiki keinginan konsumen terletak pada kemampuan metode untuk mengindeks respons objektif. Terkadang apa yang dilaporkan orang bukanlah bagaimana mereka sebenarnya merasa karena orang terpengaruh oleh beragam bias. Mereka juga dapat memiliki keinginan kuat untuk menyenangkan orang lain atau menghindari rasa malu. Bahkan cara di mana pertanyaan diungkapkan dapat mempengaruhi bagaimana seseorang mempersepsikan suatu produk. EEG memungkinkan peneliti untuk menghindari karakteristik ini dan memberikan pandangan yang tidak terfilter ke dalam cara individu memproses informasi. Dengan memanfaatkan aliran data ini, perusahaan dapat meningkatkan atau menggantikan alat pemasaran tradisional.

Apa saja hambatan untuk EEG dunia nyata?

Biaya adalah mungkin penghalang terbesar untuk melakukan eksperimen EEG dunia nyata. Meskipun lebih murah daripada alat pencitraan otak lainnya, sistem EEG masih bisa besar dan mahal. Untuk memahami kuantitas besar data yang memerlukan pemrosesan dan analisis pipeline. Dataset juga harus disimpan dengan cara yang aman. Ini menempatkan ilmu saraf in-house di luar jangkauan banyak perusahaan yang lebih kecil.

Biaya melakukan EEG dunia nyata semakin diperburuk ketika mempertimbangkan salah satu kekurangan kritis dalam penelitian manusia: Masalah sampling yang representatif. Banyak penelitian terhambat oleh realitas perekrutan peserta yang sering mengalihkan perhatian pada salah satu kenyamanan (misalnya mahasiswa universitas). Hal ini mengakibatkan banyak penelitian terjebak dalam masalah "WEIRD" di mana sebagian besar peserta adalah orang kulit putih, berpendidikan, berasal dari wilayah industri, kaya, dan tinggal di negara demokrasi. Hanya memindahkan EEG ke luar laboratorium tidak menyelesaikan masalah ini dan beban merekrut sampel yang terdiri dari orang-orang dengan budaya, tingkat pendidikan, minat, dan pengalaman yang berbeda dapat sangat mahal dan secara logistik sulit dilakukan.

Bagaimana saya bisa melakukan EEG dunia nyata dalam skala besar?

Mengingat biaya melakukan EEG dunia nyata, banyak yang akan berasumsi bahwa studi ilmu saraf akan tetap menjadi domain institusi akademik dan perusahaan yang didanai dengan baik. Namun, selain merevolusi lanskap dengan sistem EEG portabel dan berbiaya rendah, EMOTIV telah meluncurkan platform EmotivPRO Builder dan EmotivLABS yang memungkinkan perusahaan untuk merancang dan melakukan eksperimen ilmu saraf berskala besar. EmotivPRO Builder adalah antarmuka grafis intuitif yang memberi pengguna kontrol penuh atas eksperimen dan memfasilitasi pengguna dari semua kemampuan dalam merancang studi EEG. Pengguna yang lebih paham teknologi juga dapat mengimpor eksperimen PsychoPy yang ditulis dalam bahasa Python.

Setelah merancang sebuah eksperimen, pengguna dapat menerapkannya di EmotivLABS. Ini bukan sekadar platform presentasi, tetapi juga menyederhanakan perekrutan peserta melalui dasbor dan memberi peneliti akses ke kolam kontributor EMOTIV yang luas. Pembayaran peserta juga dapat ditangani melalui platform. Kolam kontributor EMOTIV saat ini berasal dari 84 negara. Hampir setengahnya adalah bilingual dan mencakup orang-orang dengan berbagai latar belakang pendidikan.

Bagi perusahaan yang tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk memanfaatkan kekuatan ilmu saraf, tim EMOTIV Research as a Service dapat dilibatkan untuk berkonsultasi. Tim penelitian akan mengidentifikasi pertanyaan kunci, merancang eksperimen, merekrut peserta, mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data, lalu menghasilkan laporan yang dipersonalisasi tentang temuan. Masukan Anda akan disambut di setiap langkah. Kemitraan Anda dengan tim penelitian EMOTIV mewakili solusi akhir untuk terlibat dengan revolusi ilmu saraf.

Untuk mengilustrasikan sebuah studi kasus spesifik, kami menyajikan studi kasus kemitraan terbaru di bawah ini.

Efek Mentimeter: Studi kasus EEG dunia nyata menggunakan EmotivLABS

Mentimeter adalah platform perangkat lunak presentasi multimedia. Kebanyakan orang akrab dengan Microsoft Powerpoint. Tak terhitung jam telah dihabiskan untuk menyampaikan presentasi Powerpoint di mana audiens berperan pasif. Mentimeter juga memungkinkan pengguna untuk menyampaikan informasi menggunakan teks, gambar, audio, dan video, tetapi dengan sentuhan. Di mana Mentimeter membedakan dirinya adalah melalui fitur-fitur yang memungkinkan keterlibatan audiens secara langsung dan interaktif. Selain slide biasa, presenter dapat menyertakan acara di mana audiens dapat berinteraksi menggunakan perangkat pribadi mereka. Misalnya, anggota audiens dapat memberikan suara pada konten apa yang ingin mereka fokuskan dalam presentasi. Atau mungkin mereka dapat memberi pendapat tentang topik tertentu atau menjawab pertanyaan kuis tentang apa yang baru saja mereka lihat. Dengan cara ini, Mentimeter memungkinkan presentasi yang lebih dinamis dan hidup dibandingkan Powerpoint.

Mentimeter tahu bahwa mereka memiliki produk khusus dan bahwa orang kemungkinan akan menemukan produk tersebut lebih menarik. Namun, mereka tidak ingin hanya bergantung pada laporan subjektif dari pengguna mereka. Mereka ingin beberapa data objektif dan granuler yang akan menunjukkan dengan tepat apa yang membuat Mentimeter istimewa. Mereka mendekati EMOTIV untuk melakukan proyek penelitian untuk menemukan jawabannya. Bersama dengan tim penelitian kami, kami mengidentifikasi pertanyaan kunci yang akan mendapatkan inti dari "rahasia" khusus Mentimeter.

Pertanyaan kunci:

• Seberapa jauh presentasi di Mentimeter lebih menarik dibandingkan dengan presentasi Powerpoint yang lebih tradisional?

• Fitur khusus mana dari Mentimeter yang menarik perhatian audiens paling banyak?

• Bagaimana perhatian dipengaruhi selama presentasi? Apakah itu menurun seperti yang diharapkan selama presentasi Powerpoint yang lama?

• Apa hubungan antara keterlibatan dan perhatian? Apakah orang lebih memperhatikan ketika mereka terlibat?

• Kuliah dan presentasi biasanya tentang mempelajari informasi baru dan mempertahankannya. Apakah Mentimeter membantu kita belajar dengan lebih baik?

Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, tim penelitian EMOTIV merancang eksperimen khusus. Biasanya, jenis studi ini dilakukan dengan mengumpulkan individu dalam satu ruangan dan mengumpulkan data EEG ke komputer lokal saat peserta melihat presentasi tradisional dibandingkan dengan presentasi Mentimeter. Merekrut peserta dari satu area dan mengumpulkan mereka ke dalam ruang terbatas tidak diinginkan karena beberapa alasan.

Alasan pertama adalah logistik sederhana. Untuk datang ke lokasi kami, peserta harus melakukan perjalanan, yang dapat membatasi jumlah relawan. Demikian pula, merekrut peserta dari satu wilayah dapat menghasilkan sampel yang tidak representatif. Masalah kedua adalah masalah kesehatan publik. Selama pandemi, penelitian EEG sangat dibatasi karena kontak antarpribadi dekat yang diperlukan untuk menyiapkan sistem. Dengan mengorganisir studi jarak jauh yang memanfaatkan basis pengguna EMOTIV dan menerapkannya pada platform EmotivLABS, kami dapat menghindari masalah ini. Ini memungkinkan kami melakukan studi yang aman yang menangkap data dari pengguna di seluruh dunia dan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin canggih EMOTIV untuk menilai keterlibatan audiens, perhatian, minat, dan stres kognitif secara real-time.

Studi

Untuk mengevaluasi efek Mentimeter, kami merancang eksperimen di mana orang menonton dua presentasi; satu dilakukan dengan Mentimeter dan yang lainnya dilakukan dengan Powerpoint. Ketika mereka menonton presentasi, kami secara jarak jauh mengumpulkan data EEG dan menilai aktivitas otak mereka di berbagai domain keterlibatan, perhatian, minat, dan stres kognitif. Kami juga mengumpulkan data demografis dan data survei laporan diri.

Peserta

Dua puluh delapan peserta direkrut untuk studi ini dari basis pelanggan EMOTIV, secara online melalui komunikasi email dan formulir online. Ukuran sampel ini lebih rendah dari yang kami harapkan. Namun, kami berada di bawah jadwal ketat untuk proyek ini dan menjadi penting bahwa kami dapat merekrut jumlah ini dalam waktu singkat dan mencerminkan efisiensi perekrutan peserta menggunakan EmotivLABS. Dengan izin, data demografis dikumpulkan agar Mentimeter dapat memahami bagaimana efek ini akan mempengaruhi berbagai orang.

Peserta dari lebih dari 15 negara berbeda direkrut, dengan usia berkisar dari 21 hingga 64 tahun. Perekrutan online di seluruh dunia juga memungkinkan kami untuk menangkap berbagai latar belakang pendidikan, pekerjaan, kemampuan musik, dan keahlian di topik terkait. Lihat Gambar 1 - 3 untuk karakteristik peserta.

Gambar 1. Demografi peserta.

Gambar 2. Tingkat pendidikan dan kemampuan musik peserta.

Gambar 3. Peringkat laporan diri tentang pengetahuan di topik.

Metode

Sebuah survei perekrutan dikirimkan melalui email kepada basis pelanggan EMOTIV kepada siapa pun yang mungkin tertarik untuk berpartisipasi dalam studi online. Menggunakan perangkat lunak konferensi video, kami memulai dengan sesi orientasi di mana kami menjelaskan kepada peserta dasar-dasar bagaimana eksperimen akan dilakukan. Semua peserta menyiapkan EMOTIV EPOC, EPOC+, atau EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) sebelum panggilan dan setelah pemeriksaan kualitas data cepat oleh Direktur Penelitian Emotiv, perangkat lunak EmotivLABS secara otomatis melacak kualitas sinyal mereka selama perekaman.

Seluruh eksperimen dibangun menggunakan pembangun eksperimen platform web EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). Platform EmotivLABS memandu peserta melalui baseline (duduk diam dengan mata terbuka dan tertutup), beberapa kuesioner untuk memastikan tidak ada yang mungkin mempengaruhi EEG pada hari itu, dan kemudian meminta mereka untuk memulai presentasi pertama mereka. Seorang perwakilan Mentimeter, Oscar, menyajikan webinar tentang salah satu dari dua topik. Satu presentasi dilakukan dengan Mentimeter dan yang lainnya dengan Powerpoint. Presentasi juga memiliki konten yang berbeda; satu adalah “Seri Harmonik” dan yang lainnya adalah “Kecerdasan Buatan dalam Musik”. Kami menyeimbangkan kondisi presentasi ini untuk memastikan bahwa efek apa pun tidak diatribusikan pada konten, tetapi sebagai gantinya pada perangkat lunak yang digunakan (lihat Gambar 4).

Gambar 4. Kondisi seimbang untuk setiap kelompok.

Setelah presentasi kedua, peserta menyelesaikan kuesioner dan kemudian kami mengumpulkan sesi baseline EEG terakhir. Lihat Gambar 5 untuk ringkasan protokol.

Gambar 5. Ringkasan eksperimen.

Metrik Kinerja Emotiv

Metrik Kinerja EMOTIV (PM) adalah ukuran neurofisologis dari keadaan kognitif dan afektif. Mereka adalah algoritma pembelajaran mesin berpemilik yang menyediakan nilai real-time dari agregat ukuran elektroensefalografi (EEG); variasi amplitudo gelombang otak, distribusi spasial, daya dan frekuensi neuron yang menyala di otak.

Data EEG dari ratusan individu dalam eksperimen psikologis terkontrol dan pengaturan kehidupan nyata telah dikumpulkan dan digunakan untuk membangun algoritma ini. Setiap metrik kinerja disesuaikan dan diukur berdasarkan "rentang" aktivitas otak masing-masing individu (lihat Gambar 6 untuk ringkasan PM yang digunakan dalam studi ini).

Gambar 6. Ringkasan Metrik Kinerja EMOTIV

Temuan

Mentimeter vs Powerpoint: Pola PM secara keseluruhan

Kami pertama-tama memeriksa aktivitas otak tingkat kelompok di seluruh presentasi. Gambar 7 menunjukkan rata-rata setiap PM untuk presentasi Mentimeter dan presentasi Powerpoint. Dibandingkan dengan Powerpoint, individu menunjukkan tingkat kebosanan yang lebih rendah secara statistik dan tingkat keterlibatan, perhatian, dan beban kognitif yang lebih tinggi. Tidak ada perbedaan statistik dalam tingkat minat; namun tren numerik cenderung menunjukkan adanya lebih banyak minat di presentasi Mentimeter.

Gambar 7. Rata-rata PM di seluruh presentasi dibandingkan berdasarkan platform presentasi.

Kami kemudian melihat bagaimana individu bereaksi selama setiap presentasi. Di Gambar 8, bentuk “lebih lebar” menunjukkan lebih banyak pengamatan PM individu pada nilai itu dan bentuk “lebih ramping” menunjukkan lebih sedikit pengamatan PM pada nilai itu. Pola-pola ini menunjukkan bahwa presentasi Mentimeter membangkitkan respons yang lebih homogen dibandingkan dengan Powerpoint. Dengan kata lain, orang merespons dengan cara yang sama terhadap Mentimeter tetapi menemukan Powerpoint lebih memecah belah.

Gambar 8. Distribusi rata-rata PM individu dibandingkan berdasarkan platform presentasi.

Mentimeter vs Powerpoint: PM di sepanjang waktu

Untuk mendapatkan pemahaman tentang bagaimana orang bereaksi selama keseluruhan presentasi, kami menghitung rata-rata nilai PM kelompok di seluruh slide untuk masing-masing platform (Mentimeter vs Powerpoint) dan masing-masing konten (AI vs Harmonik). Gambar 9 menunjukkan pola yang paling mencolok.

Gambar 9. Kursus waktu dari PM di seluruh slide.

Untuk konten AI, tingkat kebosanan lebih rendah di seluruh presentasi. Kami mengamati pola Kebosanan yang menarik di konten Harmonik, di mana kebosanan meningkat menuju bagian tengah presentasi dan kemudian menurun. Ini menunjukkan bahwa sifat unik dan menarik dari "acara" Mentimeter membantu mengurangi kebosanan yang mungkin terjadi selama presentasi.

Kami mengamati tingkat keterlibatan yang lebih tinggi untuk Mentimeter di hampir seluruh presentasi untuk kedua jenis konten. Dari total 24 slide, hanya ada dua instance di mana keterlibatan Mentimeter tidak lebih tinggi daripada Powerpoint.

Efek Mentimeter: Membandingkan acara Mentimeter dengan slide Powerpoint

Saat kami secara keseluruhan menemukan bahwa orang merespons dengan positif terhadap Mentimeter, kami ingin menggali lebih dalam dan melihat bagaimana acara Mentimeter tertentu dibandingkan dengan slide Powerpoint. Acara Mentimeter adalah saat di mana audiens didorong untuk berinteraksi dengan presentasi menggunakan perangkat seluler mereka. Sebagai contoh, peserta mungkin ditanya tentang pendapat individu mereka tentang suatu topik atau mereka diminta untuk menjawab pertanyaan kuis yang terkait dengan presentasi. Gambar 10 menunjukkan rata-rata PM yang diamati untuk acara Mentimeter dan slide Powerpoint.

Gambar 10. Perbandingan nilai PM untuk acara Mentimeter dan slide Powerpoint.

Kami mengamati bahwa, relatif terhadap slide Powerpoint, acara Mentimeter menghasilkan kebosanan yang lebih rendah dan keterlibatan, perhatian, minat, dan beban kognitif yang lebih tinggi. Efek terbesar adalah untuk tingkat kebosanan dan keterlibatan, yang mengalami pengurangan 16% dan peningkatan 13%, masing-masing.

Efek Mentimeter: Bagaimana perbandingan acara Mentimeter yang berbeda?

Sementara acara Mentimeter umumnya membangkitkan respons positif dari audiens, kami ingin mengetahui apakah beberapa acara lebih baik daripada yang lain. Presentasi Mentimeter berisi tiga jenis acara: Acara Pendapat, di mana audiens diminta pendapat mereka tentang suatu topik; Acara Kuis, di mana audiens diminta pertanyaan mengenai konten presentasi; dan acara video, di mana peserta melihat video. Gambar 11 menunjukkan nilai PM untuk masing-masing tipe acara. Kami juga menyertakan slide Powerpoint sebagai perbandingan.

Gambar 11. Rata-rata PM untuk setiap tipe acara Mentimeter. Rata-rata PM untuk slide Powerpoint disertakan untuk perbandingan.

Acara Pendapat menunjukkan efek paling konsisten dengan menghasilkan kebosanan paling sedikit dan keterlibatan, perhatian, minat, dan beban kognitif paling banyak relatif terhadap acara lainnya. Menariknya, acara video cenderung membangkitkan kebosanan paling banyak dan keterlibatan serta perhatian paling sedikit.

Efek Mentimeter: Mengamati lebih dekat keterlibatan

Meskipun semua PM cenderung menunjukkan respons positif terhadap presentasi Mentimeter, keterlibatan tampaknya memiliki efek yang paling konsisten. Untuk melihat lebih dekat, kami mengindeks titik di mana setiap peserta menunjukkan nilai maksimum keterlibatan PM mereka. Gambar 12 menunjukkan bahwa lebih banyak nilai maksimum keterlibatan terjadi selama presentasi Mentimeter. Selain itu, 70% nilai maksimum keterlibatan peserta terjadi selama acara Mentimeter.

Gambar 12. Distribusi maksimum keterlibatan PM.

Efek Mentimeter: Membandingkan ukuran objektif dan subjektif

Sementara EEG dapat mengindeks respons objektif terhadap rangsangan, kasus di mana ukuran ini didukung oleh laporan diri memberikan bukti yang meyakinkan untuk efek tersebut. Gambar 13 menunjukkan skor keterlibatan subjektif untuk lima pertanyaan terkait keterlibatan yang diajukan di akhir eksperimen.

Gambar 13. Skor keterlibatan subjektif yang dilaporkan oleh peserta pada skala Likert 1-5 "Sama sekali tidak" hingga "Sangat".

Respons terhadap semua pertanyaan mendukung temuan dari data otak. Relatif terhadap presentasi Powerpoint, presentasi Mentimeter mengakibatkan peserta merasa lebih terlibat dengan presentasi, lebih terlibat dengan presenter, lebih tertarik pada konten, mengalami lebih banyak kesenangan dari presentasi, dan merasa seolah mereka telah belajar lebih banyak konten baru selama presentasi.

Ringkasan

Di akhir studi, tim penelitian EMOTIV menyampaikan laporan rinci tentang temuan kepada Mentimeter. Ini memungkinkan Mentimeter untuk lebih memahami produk mereka dan apa yang membuatnya menjadi pengalaman yang begitu positif bagi pengguna mereka. Tidak hanya Mentimeter mendapatkan data empiris yang menunjukkan bahwa produk mereka membangkitkan keterlibatan yang lebih tinggi, perhatian, beban kognitif sambil juga menurunkan kebosanan, tetapi juga memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang fitur spesial mana yang paling menarik bagi pengguna. Tulisan Mentimeter tentang temuan studi ini dapat ditemukan di https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

Studi seperti Efek Mentimeter hanya mewakili sebagian kecil dari kemungkinan eksperimen EEG yang jarak jauh, layak, dan dipersonalisasi. Dari mengevaluasi preferensi konsumen hingga menyelidiki masalah kesehatan mental, suite penelitian EMOTIV adalah platform ideal untuk penelitian EEG yang berskala besar. Dalam kolaborasi dengan tim penelitian kami, individu, perusahaan, dan institusi dapat memanfaatkan kekuatan ilmu saraf untuk mendapatkan wawasan tentang populasi manusia. Solusi ini mewakili jawaban ideal untuk ilmu saraf modern yang kebal terhadap krisis kesehatan masyarakat, tahan terhadap anggaran yang menyusut, dan secara luas inklusif bagi masyarakat global.