Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Evaluasi Empiris Headset BCI Emotiv EPOC untuk Deteksi Tindakan Mental
Bagikan:
Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Universitas Florida Tengah, Institut untuk Simulasi & Pelatihan
Abstrak
Penelitian ini mengevaluasi akurasi deteksi salah satu antarmuka otak-komputer pertama yang ditujukan untuk penggunaan pribadi oleh pengguna normal dan sehat: Emotiv EPOC. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi langsung dengan perangkat lunak komputer hanya melalui pikiran. Sistem ini dievaluasi berdasarkan kemampuannya untuk secara akurat mendeteksi dan mengklasifikasikan enam set tindakan mental yang dipasangkan selama tiga fase evaluasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berkinerja jauh lebih baik daripada kebetulan untuk semua tindakan mental, dan meningkat seiring waktu dengan data pelatihan tambahan. Sistem ini mendeteksi semua tindakan dengan akurasi yang setara. Penyelidikan tambahan tentang perbedaan individu mengungkapkan bahwa jenis kelamin pengguna, usia, tangan yang dominan, kontrol perhatian, kejernihan citra visual, dan kemampuan rotasi mental semuanya tidak mempengaruhi akurasi deteksi sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem Emotiv EPOC melaksanakan fungsinya sebagai antarmuka otak-komputer dengan tingkat akurasi yang dapat diterima, menghasilkan banyak kemungkinan baru untuk interaksi manusia-komputer.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap.
Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Universitas Florida Tengah, Institut untuk Simulasi & Pelatihan
Abstrak
Penelitian ini mengevaluasi akurasi deteksi salah satu antarmuka otak-komputer pertama yang ditujukan untuk penggunaan pribadi oleh pengguna normal dan sehat: Emotiv EPOC. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi langsung dengan perangkat lunak komputer hanya melalui pikiran. Sistem ini dievaluasi berdasarkan kemampuannya untuk secara akurat mendeteksi dan mengklasifikasikan enam set tindakan mental yang dipasangkan selama tiga fase evaluasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berkinerja jauh lebih baik daripada kebetulan untuk semua tindakan mental, dan meningkat seiring waktu dengan data pelatihan tambahan. Sistem ini mendeteksi semua tindakan dengan akurasi yang setara. Penyelidikan tambahan tentang perbedaan individu mengungkapkan bahwa jenis kelamin pengguna, usia, tangan yang dominan, kontrol perhatian, kejernihan citra visual, dan kemampuan rotasi mental semuanya tidak mempengaruhi akurasi deteksi sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem Emotiv EPOC melaksanakan fungsinya sebagai antarmuka otak-komputer dengan tingkat akurasi yang dapat diterima, menghasilkan banyak kemungkinan baru untuk interaksi manusia-komputer.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap.
Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Universitas Florida Tengah, Institut untuk Simulasi & Pelatihan
Abstrak
Penelitian ini mengevaluasi akurasi deteksi salah satu antarmuka otak-komputer pertama yang ditujukan untuk penggunaan pribadi oleh pengguna normal dan sehat: Emotiv EPOC. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi langsung dengan perangkat lunak komputer hanya melalui pikiran. Sistem ini dievaluasi berdasarkan kemampuannya untuk secara akurat mendeteksi dan mengklasifikasikan enam set tindakan mental yang dipasangkan selama tiga fase evaluasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berkinerja jauh lebih baik daripada kebetulan untuk semua tindakan mental, dan meningkat seiring waktu dengan data pelatihan tambahan. Sistem ini mendeteksi semua tindakan dengan akurasi yang setara. Penyelidikan tambahan tentang perbedaan individu mengungkapkan bahwa jenis kelamin pengguna, usia, tangan yang dominan, kontrol perhatian, kejernihan citra visual, dan kemampuan rotasi mental semuanya tidak mempengaruhi akurasi deteksi sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem Emotiv EPOC melaksanakan fungsinya sebagai antarmuka otak-komputer dengan tingkat akurasi yang dapat diterima, menghasilkan banyak kemungkinan baru untuk interaksi manusia-komputer.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap.