Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Pengembangan Sistem Ekstraksi Fitur dan Klasifikasi Berbasis EEG Seluler untuk Autentikasi Biometrik
Bagikan:
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universitas Aalborg Kopenhagen
Abstrak
Tujuan dari karya ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan membangun sistem autentikasi biometrik mobile berdasarkan elektroencephalogram (EEG). Tujuan dari karya ini mencakup penyelidikan dan identifikasi teknik ekstraksi fitur yang paling layak dan bagaimana fitur-fitur ini dapat digunakan untuk tujuan autentikasi. Karena itu, kami meninjau literatur yang relevan, melakukan beberapa eksperimen pengukuran EEG dan mendiskusikan prosedur serta hasilnya dengan para ahli di bidang EEG dan pemrosesan sinyal digital (DSP). Setelah memperoleh pengetahuan yang cukup tentang teknik ekstraksi fitur dan klasifikasi serta mengusulkan yang paling aplikatif untuk masalah kami, kami membangun dan menyajikan sistem prototipe mobile yang mampu mengautentikasi pengguna berdasarkan keunikan gelombang otak mereka. Lebih lanjut, kami menerapkan proses autentikasi baru, yang membuat sistem autentikasi menjadi lebih aman. Kami juga mengevaluasi kegunaan sistem dan mendefinisikan kemungkinan skenario penggunaan serta mengusulkan sejumlah saran praktis untuk perbaikan sistem di masa depan.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universitas Aalborg Kopenhagen
Abstrak
Tujuan dari karya ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan membangun sistem autentikasi biometrik mobile berdasarkan elektroencephalogram (EEG). Tujuan dari karya ini mencakup penyelidikan dan identifikasi teknik ekstraksi fitur yang paling layak dan bagaimana fitur-fitur ini dapat digunakan untuk tujuan autentikasi. Karena itu, kami meninjau literatur yang relevan, melakukan beberapa eksperimen pengukuran EEG dan mendiskusikan prosedur serta hasilnya dengan para ahli di bidang EEG dan pemrosesan sinyal digital (DSP). Setelah memperoleh pengetahuan yang cukup tentang teknik ekstraksi fitur dan klasifikasi serta mengusulkan yang paling aplikatif untuk masalah kami, kami membangun dan menyajikan sistem prototipe mobile yang mampu mengautentikasi pengguna berdasarkan keunikan gelombang otak mereka. Lebih lanjut, kami menerapkan proses autentikasi baru, yang membuat sistem autentikasi menjadi lebih aman. Kami juga mengevaluasi kegunaan sistem dan mendefinisikan kemungkinan skenario penggunaan serta mengusulkan sejumlah saran praktis untuk perbaikan sistem di masa depan.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universitas Aalborg Kopenhagen
Abstrak
Tujuan dari karya ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan membangun sistem autentikasi biometrik mobile berdasarkan elektroencephalogram (EEG). Tujuan dari karya ini mencakup penyelidikan dan identifikasi teknik ekstraksi fitur yang paling layak dan bagaimana fitur-fitur ini dapat digunakan untuk tujuan autentikasi. Karena itu, kami meninjau literatur yang relevan, melakukan beberapa eksperimen pengukuran EEG dan mendiskusikan prosedur serta hasilnya dengan para ahli di bidang EEG dan pemrosesan sinyal digital (DSP). Setelah memperoleh pengetahuan yang cukup tentang teknik ekstraksi fitur dan klasifikasi serta mengusulkan yang paling aplikatif untuk masalah kami, kami membangun dan menyajikan sistem prototipe mobile yang mampu mengautentikasi pengguna berdasarkan keunikan gelombang otak mereka. Lebih lanjut, kami menerapkan proses autentikasi baru, yang membuat sistem autentikasi menjadi lebih aman. Kami juga mengevaluasi kegunaan sistem dan mendefinisikan kemungkinan skenario penggunaan serta mengusulkan sejumlah saran praktis untuk perbaikan sistem di masa depan.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Lanjutkan membaca