Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv

  • Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv

Deteksi otomatis artefak EEG yang muncul akibat gerakan kepala menggunakan giroskop

Bagikan:

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlandia

Abstrak

Kebutuhan untuk deteksi yang andal terhadap artefak gerakan kepala dalam sistem EEG ambulatori telah ditunjukkan dalam pekerjaan sebelumnya. Dalam makalah ini, kami mengusulkan penggunaan giroskop untuk mendeteksi artefak dalam EEG. Sekumpulan fitur diekstraksi dari sinyal giroskop dan diberi peringkat menggunakan Fungsi Evaluasi Informasi Mutual. Analisis Diskriminan Linear kemudian digunakan sebagai sarana untuk memisahkan antara EEG normal dan artefak. Sebuah pengklasifikasi Support Vector Machine juga diterapkan pada sinyal fitur giroskop. Hasil menunjukkan pemisahan yang baik antara fitur giroskop yang diekstraksi dari EEG normal dan yang diekstraksi dari artefak yang muncul dari gerakan kepala, memberikan argumen yang kuat untuk memasukkan sinyal giroskop sebagai fitur dalam klasifikasi artefak gerakan kepala.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlandia

Abstrak

Kebutuhan untuk deteksi yang andal terhadap artefak gerakan kepala dalam sistem EEG ambulatori telah ditunjukkan dalam pekerjaan sebelumnya. Dalam makalah ini, kami mengusulkan penggunaan giroskop untuk mendeteksi artefak dalam EEG. Sekumpulan fitur diekstraksi dari sinyal giroskop dan diberi peringkat menggunakan Fungsi Evaluasi Informasi Mutual. Analisis Diskriminan Linear kemudian digunakan sebagai sarana untuk memisahkan antara EEG normal dan artefak. Sebuah pengklasifikasi Support Vector Machine juga diterapkan pada sinyal fitur giroskop. Hasil menunjukkan pemisahan yang baik antara fitur giroskop yang diekstraksi dari EEG normal dan yang diekstraksi dari artefak yang muncul dari gerakan kepala, memberikan argumen yang kuat untuk memasukkan sinyal giroskop sebagai fitur dalam klasifikasi artefak gerakan kepala.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlandia

Abstrak

Kebutuhan untuk deteksi yang andal terhadap artefak gerakan kepala dalam sistem EEG ambulatori telah ditunjukkan dalam pekerjaan sebelumnya. Dalam makalah ini, kami mengusulkan penggunaan giroskop untuk mendeteksi artefak dalam EEG. Sekumpulan fitur diekstraksi dari sinyal giroskop dan diberi peringkat menggunakan Fungsi Evaluasi Informasi Mutual. Analisis Diskriminan Linear kemudian digunakan sebagai sarana untuk memisahkan antara EEG normal dan artefak. Sebuah pengklasifikasi Support Vector Machine juga diterapkan pada sinyal fitur giroskop. Hasil menunjukkan pemisahan yang baik antara fitur giroskop yang diekstraksi dari EEG normal dan yang diekstraksi dari artefak yang muncul dari gerakan kepala, memberikan argumen yang kuat untuk memasukkan sinyal giroskop sebagai fitur dalam klasifikasi artefak gerakan kepala.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap