ABE: Arsitektur Perangkat Lunak Berbasis Agen untuk Kerangka Pengakuan Emosi Multimodal
Bagikan:
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Universitas Negeri Arizona, AS
Abstrak
Kemampuan komputer untuk mengenali keadaan emosional manusia berdasarkan sinyal fisiologis semakin populer untuk menciptakan sistem empatik seperti lingkungan belajar, sistem kesehatan, dan video game. Meskipun demikian, terdapat sedikit kerangka kerja, pustaka, arsitektur, atau alat perangkat lunak yang memungkinkan pengembang sistem untuk dengan mudah mengintegrasikan pengenalan emosi ke dalam proyek perangkat lunak mereka. Karya yang dilaporkan di sini menawarkan langkah pertama untuk mengisi kekosongan ini dalam kekurangan kerangka kerja dan model, dengan membahas: (a) pemodelan arsitektur berbasis komponen yang digerakkan oleh agen untuk pengenalan emosi multimodal, disebut ABE, dan (b) penggunaan ABE untuk menerapkan kerangka kerja pengenalan emosi multimodal untuk mendukung sistem pihak ketiga menjadi sistem empatik.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Universitas Negeri Arizona, AS
Abstrak
Kemampuan komputer untuk mengenali keadaan emosional manusia berdasarkan sinyal fisiologis semakin populer untuk menciptakan sistem empatik seperti lingkungan belajar, sistem kesehatan, dan video game. Meskipun demikian, terdapat sedikit kerangka kerja, pustaka, arsitektur, atau alat perangkat lunak yang memungkinkan pengembang sistem untuk dengan mudah mengintegrasikan pengenalan emosi ke dalam proyek perangkat lunak mereka. Karya yang dilaporkan di sini menawarkan langkah pertama untuk mengisi kekosongan ini dalam kekurangan kerangka kerja dan model, dengan membahas: (a) pemodelan arsitektur berbasis komponen yang digerakkan oleh agen untuk pengenalan emosi multimodal, disebut ABE, dan (b) penggunaan ABE untuk menerapkan kerangka kerja pengenalan emosi multimodal untuk mendukung sistem pihak ketiga menjadi sistem empatik.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Universitas Negeri Arizona, AS
Abstrak
Kemampuan komputer untuk mengenali keadaan emosional manusia berdasarkan sinyal fisiologis semakin populer untuk menciptakan sistem empatik seperti lingkungan belajar, sistem kesehatan, dan video game. Meskipun demikian, terdapat sedikit kerangka kerja, pustaka, arsitektur, atau alat perangkat lunak yang memungkinkan pengembang sistem untuk dengan mudah mengintegrasikan pengenalan emosi ke dalam proyek perangkat lunak mereka. Karya yang dilaporkan di sini menawarkan langkah pertama untuk mengisi kekosongan ini dalam kekurangan kerangka kerja dan model, dengan membahas: (a) pemodelan arsitektur berbasis komponen yang digerakkan oleh agen untuk pengenalan emosi multimodal, disebut ABE, dan (b) penggunaan ABE untuk menerapkan kerangka kerja pengenalan emosi multimodal untuk mendukung sistem pihak ketiga menjadi sistem empatik.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.