Krisis Replikasi dalam Neurosains Kognitif
Mehul Nayak
Diperbarui pada
Krisis Replikasi dalam Neurosains Kognitif
Mehul Nayak
Diperbarui pada
Krisis Replikasi dalam Neurosains Kognitif
Mehul Nayak
Diperbarui pada
Menyasar krisis replikasi dalam ilmu saraf kognitif untuk meningkatkan signifikansi statistik.
Dalam penelitian ilmu saraf kognitif dan perilaku sosial, metodologi penelitian EEG bertujuan untuk memahami pikiran manusia dengan mempelajari sifat aktivitas otak yang terkait dengan aktivitas yang berbeda atau lingkungan eksternal. Perbedaan penting dari penelitian EEG, sekarang setelah headset EEG nirkabel dan portabel tersedia, adalah kemampuan untuk memeriksa aktivitas otak longitudinal dan perilaku sosial di lokasi dunia nyata, alih-alih terbatas di laboratorium.
Apa itu Krisis Replikasi?
Krisis replikasi merujuk pada kondisi ketika para peneliti tidak dapat mereplikasi atau mereproduksi hasil eksperimen peneliti lain. Akibatnya, temuan mereka tidak dapat diperluas dari kelompok sampel ke populasi umum.
Sayangnya, ukuran sampel yang kecil berada di pusat tantangan saat ini dalam upaya neuroscientific. Ukuran sampel yang kecil memengaruhi signifikansi statistik, meningkatkan kesulitan dalam menarik kesimpulan yang bermakna, dan memperburuk krisis replikasi yang berkembang pesat.
Karena replikasi merupakan langkah yang sangat krusial dalam proses ilmiah, memecahkan krisis replikasi ini adalah hal yang sangat mendesak. Jika tidak, hasil empiris yang tidak dapat direproduksi akan merusak kredibilitas teori-teori yang bersangkutan dan oleh karena itu, merusak terapi, pengobatan, atau hukum apa pun yang muncul sebagai hasil dari proses tersebut.
Postingan ini memberikan tinjauan umum tentang krisis replikasi dan bagaimana hal itu memengaruhi kemampuan para ilmuwan saraf untuk membuka potensi penuh dari data yang dikumpulkan guna memahami dunia nyata. Kami kemudian akan memperkenalkan bagaimana teknologi abad ke-21, seperti penelitian berbasis urun daya (crowdsourced) dengan mediasi AI, memberikan solusi untuk krisis replikasi.
Pentingnya reproduksibilitas dalam penelitian ilmu saraf
Penelitian empiris modern melibatkan perolehan dan analisis data. Dengan demikian, pertimbangan tentang reproduksibilitasnya terbagi dalam dua pertanyaan:
Reproduksibilitas: Apakah eksperimen Anda memiliki validasi analisis dan sertifikasi yang diperlukan untuk interpretasi data?
Replikasi: Apakah eksperimen Anda memiliki kapasitas untuk diulang guna memperoleh data baru yang independen?
Sayangnya, jawaban untuk kedua pertanyaan tersebut dalam penelitian ilmu saraf adalah 'tidak'.
Pada tahun 2016, Nature mensurvei 1.576 peneliti dan menemukan bahwa lebih dari 70% peneliti mencoba dan gagal mereproduksi eksperimen ilmuwan lain. Dan, lebih dari setengahnya gagal mereproduksi eksperimen mereka sendiri. Terlepas dari kegagalan mereka, hanya 52% peneliti yang setuju bahwa ada krisis, sementara 31% menganggap hasilnya kemungkinan salah.
Ketidakmampuan untuk mereproduksi hasil penelitian biasanya disebabkan oleh sifat unik dari kondisi eksperimen yang tidak dapat dikompensasi atau dideteksi secara statistik. Mulai dari cuaca pada hari itu, teknisi lab individu yang melakukan eksperimen, hingga alat analisis atau statistik yang dikembangkan untuk mengevaluasi hasil eksperimen dapat memiliki elemen unik yang mempersulit replikasi.
Lebih jauh lagi, karena terbatasnya sumber daya dan keahlian yang diperlukan untuk penelitian ilmu saraf, eksperimennya cenderung kekurangan sampel dan memiliki populasi sampel yang terbatas dan dikategorikan WEIRD (western, educated, industrialized, rich, and democratic).
Mengapa Replikasi dalam Penelitian Itu Penting?
Kendala logistik, seperti masalah rekrutmen, keterbatasan di lab, dan ukuran sampel yang kecil, membuat para peneliti mengandalkan praktik dan pola penelitian warisan terdahulu. Akibatnya, peneliti yang mempelajari perilaku sosial di dunia nyata dan informasi pribadi tidak dapat menjalankan eksperimen secara beragam atau kreatif. Kendala ini telah berdampak pada kapasitas peneliti ilmu saraf untuk mentransformasikan temuan mereka ke dalam aplikasi dunia nyata, seperti terapi, pengobatan, dan bahkan hukum. Masalah-masalah ini, kendala kelompok sampel, dan keterbatasan kemampuan untuk menguji dalam situasi dunia nyata berada di pusat krisis replikasi.
Ketidakmampuan untuk mereplikasi hasil eksperimen di lab mempersulit penarikan kesimpulan dengan kekuatan statistik yang tinggi. Ketika ada keraguan dalam kesimpulan yang ditarik dari hasil eksperimen, hal itu melemahkan kepercayaan dari seluruh sistem. Keraguan ini juga dapat berdampak negatif pada badan penyandang dana hibah yang bertugas mendukung penelitian yang akan memberikan dampak luas bagi dunia nyata.
Reproduksibilitas yang ditingkatkan sering kali datang dari menetapkan metode penelitian dengan tepat. Replikasi hasil ditingkatkan ketika para peneliti mencapai standardisasi pengumpulan data, kontrol kualitas, dan prosedur analisis yang ketat dalam eksperimen dengan kelompok sampel yang lebih besar.
Dalam dekade terakhir, inovasi teknologi pada perangkat lunak dan perangkat keras urun daya (crowdsourcing) telah memberdayakan para peneliti untuk menyediakan elemen standardisasi inti ini yang mengatasi krisis replikasi, masalah kekuatan statistik, dan krisis reproduksibilitas.
Praktik Penelitian Urun Daya (Crowdsourcing)
Menjangkau global untuk mendapatkan lebih banyak subjek dengan penelitian urun daya
Teknologi urun daya (crowdsourcing) telah berkembang pesat dalam dua dekade terakhir. Ini adalah pendekatan yang memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan lebih banyak data dari individu melalui jaringan yang terhubung secara global. Sebagai contoh, pertimbangkan kemajuan yang dicapai dalam kecepatan pengenalan komputer. Selama beberapa dekade penelitian ini pada dasarnya terhenti sampai perusahaan seperti Google, Amazon, dan Apple mengumpulkan kontribusi kumulatif dari ratusan ribu pengguna internet. Dengan kumpulan data yang sangat besar, mereka dapat menyempurnakan perangkat lunak pengenalan suara menjadi apa yang umum digunakan dalam layanan Google, Alexa, dan Siri saat ini.
Namun, seperti halnya sebagian besar inovasi teknologi, urun daya telah diadaptasi ke beberapa praktik penelitian komersial dan ilmiah. Zooniverse, Folding@Home, dan Seek oleh iNaturalists adalah tiga platform urun daya yang paling dikenal luas.
Zooniverse adalah platform penelitian bertenaga manusia terbesar, dengan dua juta akun terdaftar. Manusia secara unik diadaptasi untuk mengidentifikasi pola, sementara komputer mengalami kesulitan. Publik umum dapat membantu para peneliti mengidentifikasi dan mengklasifikasikan segalanya mulai dari bentuk galaksi hingga jenis hewan. Komunitas Zooniverse berkontribusi pada banyak penemuan dan siapa pun dapat mengunggah data mereka ke dalam proyek yang terbuka untuk komunitas.
Platform urun daya populer lainnya termasuk Folding@Home dan Seek oleh iNaturalist. Folding@Home meminjam daya komputasi saat screensaver aktif, menghitung bentuk dan kemungkinan interaksi protein yang diterjemahkan dari kode DNA. Seek dari iNaturalists adalah aplikasi ponsel yang mengidentifikasi genus dan spesies tanaman atau hewan apa pun melalui kamera.
Dalam hal pengumpulan data, Seek rata-rata mengunggah hampir 200.000 gambar setiap hari. Setelah diunggah, komunitas yang terdiri dari lebih dari dua juta ilmuwan dan ilmuwan warga berinteraksi dengan data tersebut yang berfungsi sebagai analis kualitas data, yang menyarankan dan mengonfirmasi akurasi identifikasi.
Crowdsourcing dan Ilmu Saraf Selalu Ditakdirkan Menjadi Mitra
Penelitian urun daya adalah cara untuk meningkatkan signifikansi praktis dari eksperimen. Ini menyatukan individu yang memiliki minat untuk berkontribusi pada penelitian dan membantu para peneliti membuat dampak. Dengan urun daya, kekuatan statistik dari praktik penelitian ini meningkat. Peneliti lebih mungkin mendeteksi perbedaan yang signifikan secara statistik ketika perbedaan itu ada karena ada ukuran sampel yang besar untuk menjamin kekuatan statistik yang cukup.
Perkembangan terkini dalam teknologi urun daya dan headset serta peralatan EEG kelas penelitian portabel berkualitas tinggi menawarkan harapan untuk menyelesaikan krisis replikasi. Pengumpulan data kelas penelitian dari ribuan individu yang beragam dan tersebar tampaknya memberikan kekuatan statistik yang lebih substansial untuk praktik penelitian. Untuk menjawab pertanyaan inovasi dan penelitian yang paling membingungkan, kerumunan (crowds) menjadi mitra pilihan.
Meskipun beberapa diskusi terus berlanjut tentang krisis replikasi, Emotiv telah membingkai ulang masalah tersebut lebih sebagai peluang—tantangan yang patut dicoba untuk dipecahkan—and mereka telah membuat kemajuan signifikan dalam melakukan hal tersebut. Untuk mengatasi krisis replikasi dalam ilmu saraf kognitif, Emotiv telah mengembangkan platform penelitian ilmu saraf terdistribusi yang terukur yang disebut EmotivLABS.
Mengatasi Krisis Replikasi dengan EmotivLABS
Kita dapat mempercepat penelitian kita dengan bekerja sama.
EmotivLABS adalah platform penelitian terdistribusi berskala besar dari Emotiv. Partipan dari seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam penelitian ilmu saraf dengan headset Emotiv EEG milik mereka sendiri dan dibayar atas kontribusi mereka.
Fitur integral dari platform ini adalah proses jaminan kualitasnya yang canggih yang memastikan peneliti memperoleh data tingkat penelitian berkualitas tinggi dari para peserta. Pengguna harus menyelesaikan proses sertifikasi: mendemonstrasikan bahwa mereka tahu cara kerja headset mereka dan mereka dapat memperoleh data EEG berkualitas tinggi. Setelah tersertifikasi, pengguna dapat berpartisipasi dalam eksperimen penelitian ilmu saraf di platform tersebut dan, dalam beberapa kasus, bahkan menerima kompensasi.
Selain EEG mentah, para peneliti juga memiliki akses ke data kekuatan pita (band power) dan serangkaian algoritma deteksi afek dan kognitif yang mencakup perhatian, frustrasi, ketertarikan, relaksasi, keterlibatan, kegembiraan, dan stres kognitif.
Eksperimen penelitian dapat dibangun menggunakan Experiment Builder dari Emotiv, lalu diterapkan ke EmotivLABS. Terhubung dan rekrut dari panel global peserta bersertifikat, serta kumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semua dalam satu platform.
Headset EEG Emotiv, dipasangkan dengan EmotivLABS mengatasi tiga masalah utama krisis replikasi: logistik rekrutmen, signifikansi statistik, dan akses ke demografi yang lebih beragam serta inklusif.
Pada akhirnya, seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi ilmu saraf, headset kelas penelitian berbiaya rendah dari Emotiv digunakan dalam penelitian ilmu saraf, kesehatan dan kesejahteraan, otomotif, neuromarketing, penelitian konsumen, pendidikan, dan lingkungan hiburan.
Pada akhirnya, inovasi dalam neuroteknologi sebesar ini memungkinkan kita untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kehidupan emosional dan intelektual kita. Pengetahuan yang dulunya di luar jangkauan karena desain eksperimen dan praktik penelitian warisan terdahulu. Menerapkan wawasan tersebut akan memberi kita kendali yang lebih besar dalam menyesuaikan kehidupan pribadi dan profesional kita secara sadar untuk memaksimalkan kinerja dan memperkaya kemampuan bawaan kita secara pribadi dan dalam hubungan kita dengan orang lain.
Pelajari lebih lanjut tentang cara meningkatkan penelitian Anda di sini.
Pelajari Lebih Lanjut Tentang Emotiv
Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco dengan misi memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG) khusus, analisis, dan visualisasi.
Di pusat sains terbuka adalah kolaborasi. Platform penelitian dan staf Emotiv bertujuan untuk mempromosikan integritas ilmiah dan ketatnya eksperimen. Platform penelitian terukur Emotiv, EmotivLABS, menghubungkan para ilmuwan saraf kognitif di seluruh dunia dengan populasi global peserta penelitian dan penyelidik. Menyadari linearitas aditif dari penelitian ilmu saraf, kami membantu para peneliti dengan menyediakan kumpulan data yang luas, multi-dimensi, dan kaya, yang memungkinkan Anda menarik kesimpulan yang bermakna dari sampel yang luas.
Headset Emotiv
Emotiv Insight
Emotiv melayani komunitas pengguna yang luas, dari para profesional hingga individu yang sekadar ingin mempelajari tentang otak mereka. Emotiv Insight adalah headset EEG 5-saluran yang dirancang untuk antarmuka otak-komputer (BCI). Insight menggabungkan desain ramping yang mudah dipasang dengan teknologi sensor revolusioner.
Emotiv EPOC X dan EPOC Flex
Emotiv EPOC X adalah headset EEG 14-saluran dan EPOC Flex adalah sistem EEG 32-saluran. Dirancang untuk penelitian ilmu saraf di setiap lingkungan, headset EPOC bersifat nirkabel dengan teknologi sensor yang lebih ditingkatkan. Kedua headset ini telah divalidasi oleh kelompok penelitian independen dan terbukti memberikan data tingkat penelitian berkualitas tinggi.
Perbandingan lengkap kemampuan teknis dari headset EEG Emotiv tersedia di situs web Emotiv.
Teknologi Emotiv
Emotiv telah merancang serangkaian alat untuk mendukung setiap langkah penelitian ilmu saraf di sepanjang jalan.
Perangkat lunak EmotivPRO memungkinkan pengguna untuk memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan hasil uji coba. Peneliti juga dapat mendesain eksperimen di tingkat profesional di mana peserta mana pun dengan headset Emotiv dapat berpartisipasi jika sesuai dengan desain eksperimen.
Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) untuk Emotiv juga tersedia sehingga aplikasi khusus, interaksi, atau desain eksperimental dapat dilakukan di mana saja hanya dengan menggunakan headset dan smartphone.
Seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi ilmu saraf, headset EEG berbiaya rendah dan mudah digunakan dari Emotiv digunakan dalam:
Penelitian ilmu saraf
Kesehatan dan kebugaran
Industri otomotif
Neuromarketing
Penelitian konsumen
Pendidikan
Lingkungan hiburan
Menyasar krisis replikasi dalam ilmu saraf kognitif untuk meningkatkan signifikansi statistik.
Dalam penelitian ilmu saraf kognitif dan perilaku sosial, metodologi penelitian EEG bertujuan untuk memahami pikiran manusia dengan mempelajari sifat aktivitas otak yang terkait dengan aktivitas yang berbeda atau lingkungan eksternal. Perbedaan penting dari penelitian EEG, sekarang setelah headset EEG nirkabel dan portabel tersedia, adalah kemampuan untuk memeriksa aktivitas otak longitudinal dan perilaku sosial di lokasi dunia nyata, alih-alih terbatas di laboratorium.
Apa itu Krisis Replikasi?
Krisis replikasi merujuk pada kondisi ketika para peneliti tidak dapat mereplikasi atau mereproduksi hasil eksperimen peneliti lain. Akibatnya, temuan mereka tidak dapat diperluas dari kelompok sampel ke populasi umum.
Sayangnya, ukuran sampel yang kecil berada di pusat tantangan saat ini dalam upaya neuroscientific. Ukuran sampel yang kecil memengaruhi signifikansi statistik, meningkatkan kesulitan dalam menarik kesimpulan yang bermakna, dan memperburuk krisis replikasi yang berkembang pesat.
Karena replikasi merupakan langkah yang sangat krusial dalam proses ilmiah, memecahkan krisis replikasi ini adalah hal yang sangat mendesak. Jika tidak, hasil empiris yang tidak dapat direproduksi akan merusak kredibilitas teori-teori yang bersangkutan dan oleh karena itu, merusak terapi, pengobatan, atau hukum apa pun yang muncul sebagai hasil dari proses tersebut.
Postingan ini memberikan tinjauan umum tentang krisis replikasi dan bagaimana hal itu memengaruhi kemampuan para ilmuwan saraf untuk membuka potensi penuh dari data yang dikumpulkan guna memahami dunia nyata. Kami kemudian akan memperkenalkan bagaimana teknologi abad ke-21, seperti penelitian berbasis urun daya (crowdsourced) dengan mediasi AI, memberikan solusi untuk krisis replikasi.
Pentingnya reproduksibilitas dalam penelitian ilmu saraf
Penelitian empiris modern melibatkan perolehan dan analisis data. Dengan demikian, pertimbangan tentang reproduksibilitasnya terbagi dalam dua pertanyaan:
Reproduksibilitas: Apakah eksperimen Anda memiliki validasi analisis dan sertifikasi yang diperlukan untuk interpretasi data?
Replikasi: Apakah eksperimen Anda memiliki kapasitas untuk diulang guna memperoleh data baru yang independen?
Sayangnya, jawaban untuk kedua pertanyaan tersebut dalam penelitian ilmu saraf adalah 'tidak'.
Pada tahun 2016, Nature mensurvei 1.576 peneliti dan menemukan bahwa lebih dari 70% peneliti mencoba dan gagal mereproduksi eksperimen ilmuwan lain. Dan, lebih dari setengahnya gagal mereproduksi eksperimen mereka sendiri. Terlepas dari kegagalan mereka, hanya 52% peneliti yang setuju bahwa ada krisis, sementara 31% menganggap hasilnya kemungkinan salah.
Ketidakmampuan untuk mereproduksi hasil penelitian biasanya disebabkan oleh sifat unik dari kondisi eksperimen yang tidak dapat dikompensasi atau dideteksi secara statistik. Mulai dari cuaca pada hari itu, teknisi lab individu yang melakukan eksperimen, hingga alat analisis atau statistik yang dikembangkan untuk mengevaluasi hasil eksperimen dapat memiliki elemen unik yang mempersulit replikasi.
Lebih jauh lagi, karena terbatasnya sumber daya dan keahlian yang diperlukan untuk penelitian ilmu saraf, eksperimennya cenderung kekurangan sampel dan memiliki populasi sampel yang terbatas dan dikategorikan WEIRD (western, educated, industrialized, rich, and democratic).
Mengapa Replikasi dalam Penelitian Itu Penting?
Kendala logistik, seperti masalah rekrutmen, keterbatasan di lab, dan ukuran sampel yang kecil, membuat para peneliti mengandalkan praktik dan pola penelitian warisan terdahulu. Akibatnya, peneliti yang mempelajari perilaku sosial di dunia nyata dan informasi pribadi tidak dapat menjalankan eksperimen secara beragam atau kreatif. Kendala ini telah berdampak pada kapasitas peneliti ilmu saraf untuk mentransformasikan temuan mereka ke dalam aplikasi dunia nyata, seperti terapi, pengobatan, dan bahkan hukum. Masalah-masalah ini, kendala kelompok sampel, dan keterbatasan kemampuan untuk menguji dalam situasi dunia nyata berada di pusat krisis replikasi.
Ketidakmampuan untuk mereplikasi hasil eksperimen di lab mempersulit penarikan kesimpulan dengan kekuatan statistik yang tinggi. Ketika ada keraguan dalam kesimpulan yang ditarik dari hasil eksperimen, hal itu melemahkan kepercayaan dari seluruh sistem. Keraguan ini juga dapat berdampak negatif pada badan penyandang dana hibah yang bertugas mendukung penelitian yang akan memberikan dampak luas bagi dunia nyata.
Reproduksibilitas yang ditingkatkan sering kali datang dari menetapkan metode penelitian dengan tepat. Replikasi hasil ditingkatkan ketika para peneliti mencapai standardisasi pengumpulan data, kontrol kualitas, dan prosedur analisis yang ketat dalam eksperimen dengan kelompok sampel yang lebih besar.
Dalam dekade terakhir, inovasi teknologi pada perangkat lunak dan perangkat keras urun daya (crowdsourcing) telah memberdayakan para peneliti untuk menyediakan elemen standardisasi inti ini yang mengatasi krisis replikasi, masalah kekuatan statistik, dan krisis reproduksibilitas.
Praktik Penelitian Urun Daya (Crowdsourcing)
Menjangkau global untuk mendapatkan lebih banyak subjek dengan penelitian urun daya
Teknologi urun daya (crowdsourcing) telah berkembang pesat dalam dua dekade terakhir. Ini adalah pendekatan yang memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan lebih banyak data dari individu melalui jaringan yang terhubung secara global. Sebagai contoh, pertimbangkan kemajuan yang dicapai dalam kecepatan pengenalan komputer. Selama beberapa dekade penelitian ini pada dasarnya terhenti sampai perusahaan seperti Google, Amazon, dan Apple mengumpulkan kontribusi kumulatif dari ratusan ribu pengguna internet. Dengan kumpulan data yang sangat besar, mereka dapat menyempurnakan perangkat lunak pengenalan suara menjadi apa yang umum digunakan dalam layanan Google, Alexa, dan Siri saat ini.
Namun, seperti halnya sebagian besar inovasi teknologi, urun daya telah diadaptasi ke beberapa praktik penelitian komersial dan ilmiah. Zooniverse, Folding@Home, dan Seek oleh iNaturalists adalah tiga platform urun daya yang paling dikenal luas.
Zooniverse adalah platform penelitian bertenaga manusia terbesar, dengan dua juta akun terdaftar. Manusia secara unik diadaptasi untuk mengidentifikasi pola, sementara komputer mengalami kesulitan. Publik umum dapat membantu para peneliti mengidentifikasi dan mengklasifikasikan segalanya mulai dari bentuk galaksi hingga jenis hewan. Komunitas Zooniverse berkontribusi pada banyak penemuan dan siapa pun dapat mengunggah data mereka ke dalam proyek yang terbuka untuk komunitas.
Platform urun daya populer lainnya termasuk Folding@Home dan Seek oleh iNaturalist. Folding@Home meminjam daya komputasi saat screensaver aktif, menghitung bentuk dan kemungkinan interaksi protein yang diterjemahkan dari kode DNA. Seek dari iNaturalists adalah aplikasi ponsel yang mengidentifikasi genus dan spesies tanaman atau hewan apa pun melalui kamera.
Dalam hal pengumpulan data, Seek rata-rata mengunggah hampir 200.000 gambar setiap hari. Setelah diunggah, komunitas yang terdiri dari lebih dari dua juta ilmuwan dan ilmuwan warga berinteraksi dengan data tersebut yang berfungsi sebagai analis kualitas data, yang menyarankan dan mengonfirmasi akurasi identifikasi.
Crowdsourcing dan Ilmu Saraf Selalu Ditakdirkan Menjadi Mitra
Penelitian urun daya adalah cara untuk meningkatkan signifikansi praktis dari eksperimen. Ini menyatukan individu yang memiliki minat untuk berkontribusi pada penelitian dan membantu para peneliti membuat dampak. Dengan urun daya, kekuatan statistik dari praktik penelitian ini meningkat. Peneliti lebih mungkin mendeteksi perbedaan yang signifikan secara statistik ketika perbedaan itu ada karena ada ukuran sampel yang besar untuk menjamin kekuatan statistik yang cukup.
Perkembangan terkini dalam teknologi urun daya dan headset serta peralatan EEG kelas penelitian portabel berkualitas tinggi menawarkan harapan untuk menyelesaikan krisis replikasi. Pengumpulan data kelas penelitian dari ribuan individu yang beragam dan tersebar tampaknya memberikan kekuatan statistik yang lebih substansial untuk praktik penelitian. Untuk menjawab pertanyaan inovasi dan penelitian yang paling membingungkan, kerumunan (crowds) menjadi mitra pilihan.
Meskipun beberapa diskusi terus berlanjut tentang krisis replikasi, Emotiv telah membingkai ulang masalah tersebut lebih sebagai peluang—tantangan yang patut dicoba untuk dipecahkan—and mereka telah membuat kemajuan signifikan dalam melakukan hal tersebut. Untuk mengatasi krisis replikasi dalam ilmu saraf kognitif, Emotiv telah mengembangkan platform penelitian ilmu saraf terdistribusi yang terukur yang disebut EmotivLABS.
Mengatasi Krisis Replikasi dengan EmotivLABS
Kita dapat mempercepat penelitian kita dengan bekerja sama.
EmotivLABS adalah platform penelitian terdistribusi berskala besar dari Emotiv. Partipan dari seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam penelitian ilmu saraf dengan headset Emotiv EEG milik mereka sendiri dan dibayar atas kontribusi mereka.
Fitur integral dari platform ini adalah proses jaminan kualitasnya yang canggih yang memastikan peneliti memperoleh data tingkat penelitian berkualitas tinggi dari para peserta. Pengguna harus menyelesaikan proses sertifikasi: mendemonstrasikan bahwa mereka tahu cara kerja headset mereka dan mereka dapat memperoleh data EEG berkualitas tinggi. Setelah tersertifikasi, pengguna dapat berpartisipasi dalam eksperimen penelitian ilmu saraf di platform tersebut dan, dalam beberapa kasus, bahkan menerima kompensasi.
Selain EEG mentah, para peneliti juga memiliki akses ke data kekuatan pita (band power) dan serangkaian algoritma deteksi afek dan kognitif yang mencakup perhatian, frustrasi, ketertarikan, relaksasi, keterlibatan, kegembiraan, dan stres kognitif.
Eksperimen penelitian dapat dibangun menggunakan Experiment Builder dari Emotiv, lalu diterapkan ke EmotivLABS. Terhubung dan rekrut dari panel global peserta bersertifikat, serta kumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semua dalam satu platform.
Headset EEG Emotiv, dipasangkan dengan EmotivLABS mengatasi tiga masalah utama krisis replikasi: logistik rekrutmen, signifikansi statistik, dan akses ke demografi yang lebih beragam serta inklusif.
Pada akhirnya, seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi ilmu saraf, headset kelas penelitian berbiaya rendah dari Emotiv digunakan dalam penelitian ilmu saraf, kesehatan dan kesejahteraan, otomotif, neuromarketing, penelitian konsumen, pendidikan, dan lingkungan hiburan.
Pada akhirnya, inovasi dalam neuroteknologi sebesar ini memungkinkan kita untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kehidupan emosional dan intelektual kita. Pengetahuan yang dulunya di luar jangkauan karena desain eksperimen dan praktik penelitian warisan terdahulu. Menerapkan wawasan tersebut akan memberi kita kendali yang lebih besar dalam menyesuaikan kehidupan pribadi dan profesional kita secara sadar untuk memaksimalkan kinerja dan memperkaya kemampuan bawaan kita secara pribadi dan dalam hubungan kita dengan orang lain.
Pelajari lebih lanjut tentang cara meningkatkan penelitian Anda di sini.
Pelajari Lebih Lanjut Tentang Emotiv
Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco dengan misi memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG) khusus, analisis, dan visualisasi.
Di pusat sains terbuka adalah kolaborasi. Platform penelitian dan staf Emotiv bertujuan untuk mempromosikan integritas ilmiah dan ketatnya eksperimen. Platform penelitian terukur Emotiv, EmotivLABS, menghubungkan para ilmuwan saraf kognitif di seluruh dunia dengan populasi global peserta penelitian dan penyelidik. Menyadari linearitas aditif dari penelitian ilmu saraf, kami membantu para peneliti dengan menyediakan kumpulan data yang luas, multi-dimensi, dan kaya, yang memungkinkan Anda menarik kesimpulan yang bermakna dari sampel yang luas.
Headset Emotiv
Emotiv Insight
Emotiv melayani komunitas pengguna yang luas, dari para profesional hingga individu yang sekadar ingin mempelajari tentang otak mereka. Emotiv Insight adalah headset EEG 5-saluran yang dirancang untuk antarmuka otak-komputer (BCI). Insight menggabungkan desain ramping yang mudah dipasang dengan teknologi sensor revolusioner.
Emotiv EPOC X dan EPOC Flex
Emotiv EPOC X adalah headset EEG 14-saluran dan EPOC Flex adalah sistem EEG 32-saluran. Dirancang untuk penelitian ilmu saraf di setiap lingkungan, headset EPOC bersifat nirkabel dengan teknologi sensor yang lebih ditingkatkan. Kedua headset ini telah divalidasi oleh kelompok penelitian independen dan terbukti memberikan data tingkat penelitian berkualitas tinggi.
Perbandingan lengkap kemampuan teknis dari headset EEG Emotiv tersedia di situs web Emotiv.
Teknologi Emotiv
Emotiv telah merancang serangkaian alat untuk mendukung setiap langkah penelitian ilmu saraf di sepanjang jalan.
Perangkat lunak EmotivPRO memungkinkan pengguna untuk memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan hasil uji coba. Peneliti juga dapat mendesain eksperimen di tingkat profesional di mana peserta mana pun dengan headset Emotiv dapat berpartisipasi jika sesuai dengan desain eksperimen.
Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) untuk Emotiv juga tersedia sehingga aplikasi khusus, interaksi, atau desain eksperimental dapat dilakukan di mana saja hanya dengan menggunakan headset dan smartphone.
Seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi ilmu saraf, headset EEG berbiaya rendah dan mudah digunakan dari Emotiv digunakan dalam:
Penelitian ilmu saraf
Kesehatan dan kebugaran
Industri otomotif
Neuromarketing
Penelitian konsumen
Pendidikan
Lingkungan hiburan
Menyasar krisis replikasi dalam ilmu saraf kognitif untuk meningkatkan signifikansi statistik.
Dalam penelitian ilmu saraf kognitif dan perilaku sosial, metodologi penelitian EEG bertujuan untuk memahami pikiran manusia dengan mempelajari sifat aktivitas otak yang terkait dengan aktivitas yang berbeda atau lingkungan eksternal. Perbedaan penting dari penelitian EEG, sekarang setelah headset EEG nirkabel dan portabel tersedia, adalah kemampuan untuk memeriksa aktivitas otak longitudinal dan perilaku sosial di lokasi dunia nyata, alih-alih terbatas di laboratorium.
Apa itu Krisis Replikasi?
Krisis replikasi merujuk pada kondisi ketika para peneliti tidak dapat mereplikasi atau mereproduksi hasil eksperimen peneliti lain. Akibatnya, temuan mereka tidak dapat diperluas dari kelompok sampel ke populasi umum.
Sayangnya, ukuran sampel yang kecil berada di pusat tantangan saat ini dalam upaya neuroscientific. Ukuran sampel yang kecil memengaruhi signifikansi statistik, meningkatkan kesulitan dalam menarik kesimpulan yang bermakna, dan memperburuk krisis replikasi yang berkembang pesat.
Karena replikasi merupakan langkah yang sangat krusial dalam proses ilmiah, memecahkan krisis replikasi ini adalah hal yang sangat mendesak. Jika tidak, hasil empiris yang tidak dapat direproduksi akan merusak kredibilitas teori-teori yang bersangkutan dan oleh karena itu, merusak terapi, pengobatan, atau hukum apa pun yang muncul sebagai hasil dari proses tersebut.
Postingan ini memberikan tinjauan umum tentang krisis replikasi dan bagaimana hal itu memengaruhi kemampuan para ilmuwan saraf untuk membuka potensi penuh dari data yang dikumpulkan guna memahami dunia nyata. Kami kemudian akan memperkenalkan bagaimana teknologi abad ke-21, seperti penelitian berbasis urun daya (crowdsourced) dengan mediasi AI, memberikan solusi untuk krisis replikasi.
Pentingnya reproduksibilitas dalam penelitian ilmu saraf
Penelitian empiris modern melibatkan perolehan dan analisis data. Dengan demikian, pertimbangan tentang reproduksibilitasnya terbagi dalam dua pertanyaan:
Reproduksibilitas: Apakah eksperimen Anda memiliki validasi analisis dan sertifikasi yang diperlukan untuk interpretasi data?
Replikasi: Apakah eksperimen Anda memiliki kapasitas untuk diulang guna memperoleh data baru yang independen?
Sayangnya, jawaban untuk kedua pertanyaan tersebut dalam penelitian ilmu saraf adalah 'tidak'.
Pada tahun 2016, Nature mensurvei 1.576 peneliti dan menemukan bahwa lebih dari 70% peneliti mencoba dan gagal mereproduksi eksperimen ilmuwan lain. Dan, lebih dari setengahnya gagal mereproduksi eksperimen mereka sendiri. Terlepas dari kegagalan mereka, hanya 52% peneliti yang setuju bahwa ada krisis, sementara 31% menganggap hasilnya kemungkinan salah.
Ketidakmampuan untuk mereproduksi hasil penelitian biasanya disebabkan oleh sifat unik dari kondisi eksperimen yang tidak dapat dikompensasi atau dideteksi secara statistik. Mulai dari cuaca pada hari itu, teknisi lab individu yang melakukan eksperimen, hingga alat analisis atau statistik yang dikembangkan untuk mengevaluasi hasil eksperimen dapat memiliki elemen unik yang mempersulit replikasi.
Lebih jauh lagi, karena terbatasnya sumber daya dan keahlian yang diperlukan untuk penelitian ilmu saraf, eksperimennya cenderung kekurangan sampel dan memiliki populasi sampel yang terbatas dan dikategorikan WEIRD (western, educated, industrialized, rich, and democratic).
Mengapa Replikasi dalam Penelitian Itu Penting?
Kendala logistik, seperti masalah rekrutmen, keterbatasan di lab, dan ukuran sampel yang kecil, membuat para peneliti mengandalkan praktik dan pola penelitian warisan terdahulu. Akibatnya, peneliti yang mempelajari perilaku sosial di dunia nyata dan informasi pribadi tidak dapat menjalankan eksperimen secara beragam atau kreatif. Kendala ini telah berdampak pada kapasitas peneliti ilmu saraf untuk mentransformasikan temuan mereka ke dalam aplikasi dunia nyata, seperti terapi, pengobatan, dan bahkan hukum. Masalah-masalah ini, kendala kelompok sampel, dan keterbatasan kemampuan untuk menguji dalam situasi dunia nyata berada di pusat krisis replikasi.
Ketidakmampuan untuk mereplikasi hasil eksperimen di lab mempersulit penarikan kesimpulan dengan kekuatan statistik yang tinggi. Ketika ada keraguan dalam kesimpulan yang ditarik dari hasil eksperimen, hal itu melemahkan kepercayaan dari seluruh sistem. Keraguan ini juga dapat berdampak negatif pada badan penyandang dana hibah yang bertugas mendukung penelitian yang akan memberikan dampak luas bagi dunia nyata.
Reproduksibilitas yang ditingkatkan sering kali datang dari menetapkan metode penelitian dengan tepat. Replikasi hasil ditingkatkan ketika para peneliti mencapai standardisasi pengumpulan data, kontrol kualitas, dan prosedur analisis yang ketat dalam eksperimen dengan kelompok sampel yang lebih besar.
Dalam dekade terakhir, inovasi teknologi pada perangkat lunak dan perangkat keras urun daya (crowdsourcing) telah memberdayakan para peneliti untuk menyediakan elemen standardisasi inti ini yang mengatasi krisis replikasi, masalah kekuatan statistik, dan krisis reproduksibilitas.
Praktik Penelitian Urun Daya (Crowdsourcing)
Menjangkau global untuk mendapatkan lebih banyak subjek dengan penelitian urun daya
Teknologi urun daya (crowdsourcing) telah berkembang pesat dalam dua dekade terakhir. Ini adalah pendekatan yang memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan lebih banyak data dari individu melalui jaringan yang terhubung secara global. Sebagai contoh, pertimbangkan kemajuan yang dicapai dalam kecepatan pengenalan komputer. Selama beberapa dekade penelitian ini pada dasarnya terhenti sampai perusahaan seperti Google, Amazon, dan Apple mengumpulkan kontribusi kumulatif dari ratusan ribu pengguna internet. Dengan kumpulan data yang sangat besar, mereka dapat menyempurnakan perangkat lunak pengenalan suara menjadi apa yang umum digunakan dalam layanan Google, Alexa, dan Siri saat ini.
Namun, seperti halnya sebagian besar inovasi teknologi, urun daya telah diadaptasi ke beberapa praktik penelitian komersial dan ilmiah. Zooniverse, Folding@Home, dan Seek oleh iNaturalists adalah tiga platform urun daya yang paling dikenal luas.
Zooniverse adalah platform penelitian bertenaga manusia terbesar, dengan dua juta akun terdaftar. Manusia secara unik diadaptasi untuk mengidentifikasi pola, sementara komputer mengalami kesulitan. Publik umum dapat membantu para peneliti mengidentifikasi dan mengklasifikasikan segalanya mulai dari bentuk galaksi hingga jenis hewan. Komunitas Zooniverse berkontribusi pada banyak penemuan dan siapa pun dapat mengunggah data mereka ke dalam proyek yang terbuka untuk komunitas.
Platform urun daya populer lainnya termasuk Folding@Home dan Seek oleh iNaturalist. Folding@Home meminjam daya komputasi saat screensaver aktif, menghitung bentuk dan kemungkinan interaksi protein yang diterjemahkan dari kode DNA. Seek dari iNaturalists adalah aplikasi ponsel yang mengidentifikasi genus dan spesies tanaman atau hewan apa pun melalui kamera.
Dalam hal pengumpulan data, Seek rata-rata mengunggah hampir 200.000 gambar setiap hari. Setelah diunggah, komunitas yang terdiri dari lebih dari dua juta ilmuwan dan ilmuwan warga berinteraksi dengan data tersebut yang berfungsi sebagai analis kualitas data, yang menyarankan dan mengonfirmasi akurasi identifikasi.
Crowdsourcing dan Ilmu Saraf Selalu Ditakdirkan Menjadi Mitra
Penelitian urun daya adalah cara untuk meningkatkan signifikansi praktis dari eksperimen. Ini menyatukan individu yang memiliki minat untuk berkontribusi pada penelitian dan membantu para peneliti membuat dampak. Dengan urun daya, kekuatan statistik dari praktik penelitian ini meningkat. Peneliti lebih mungkin mendeteksi perbedaan yang signifikan secara statistik ketika perbedaan itu ada karena ada ukuran sampel yang besar untuk menjamin kekuatan statistik yang cukup.
Perkembangan terkini dalam teknologi urun daya dan headset serta peralatan EEG kelas penelitian portabel berkualitas tinggi menawarkan harapan untuk menyelesaikan krisis replikasi. Pengumpulan data kelas penelitian dari ribuan individu yang beragam dan tersebar tampaknya memberikan kekuatan statistik yang lebih substansial untuk praktik penelitian. Untuk menjawab pertanyaan inovasi dan penelitian yang paling membingungkan, kerumunan (crowds) menjadi mitra pilihan.
Meskipun beberapa diskusi terus berlanjut tentang krisis replikasi, Emotiv telah membingkai ulang masalah tersebut lebih sebagai peluang—tantangan yang patut dicoba untuk dipecahkan—and mereka telah membuat kemajuan signifikan dalam melakukan hal tersebut. Untuk mengatasi krisis replikasi dalam ilmu saraf kognitif, Emotiv telah mengembangkan platform penelitian ilmu saraf terdistribusi yang terukur yang disebut EmotivLABS.
Mengatasi Krisis Replikasi dengan EmotivLABS
Kita dapat mempercepat penelitian kita dengan bekerja sama.
EmotivLABS adalah platform penelitian terdistribusi berskala besar dari Emotiv. Partipan dari seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam penelitian ilmu saraf dengan headset Emotiv EEG milik mereka sendiri dan dibayar atas kontribusi mereka.
Fitur integral dari platform ini adalah proses jaminan kualitasnya yang canggih yang memastikan peneliti memperoleh data tingkat penelitian berkualitas tinggi dari para peserta. Pengguna harus menyelesaikan proses sertifikasi: mendemonstrasikan bahwa mereka tahu cara kerja headset mereka dan mereka dapat memperoleh data EEG berkualitas tinggi. Setelah tersertifikasi, pengguna dapat berpartisipasi dalam eksperimen penelitian ilmu saraf di platform tersebut dan, dalam beberapa kasus, bahkan menerima kompensasi.
Selain EEG mentah, para peneliti juga memiliki akses ke data kekuatan pita (band power) dan serangkaian algoritma deteksi afek dan kognitif yang mencakup perhatian, frustrasi, ketertarikan, relaksasi, keterlibatan, kegembiraan, dan stres kognitif.
Eksperimen penelitian dapat dibangun menggunakan Experiment Builder dari Emotiv, lalu diterapkan ke EmotivLABS. Terhubung dan rekrut dari panel global peserta bersertifikat, serta kumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semua dalam satu platform.
Headset EEG Emotiv, dipasangkan dengan EmotivLABS mengatasi tiga masalah utama krisis replikasi: logistik rekrutmen, signifikansi statistik, dan akses ke demografi yang lebih beragam serta inklusif.
Pada akhirnya, seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi ilmu saraf, headset kelas penelitian berbiaya rendah dari Emotiv digunakan dalam penelitian ilmu saraf, kesehatan dan kesejahteraan, otomotif, neuromarketing, penelitian konsumen, pendidikan, dan lingkungan hiburan.
Pada akhirnya, inovasi dalam neuroteknologi sebesar ini memungkinkan kita untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kehidupan emosional dan intelektual kita. Pengetahuan yang dulunya di luar jangkauan karena desain eksperimen dan praktik penelitian warisan terdahulu. Menerapkan wawasan tersebut akan memberi kita kendali yang lebih besar dalam menyesuaikan kehidupan pribadi dan profesional kita secara sadar untuk memaksimalkan kinerja dan memperkaya kemampuan bawaan kita secara pribadi dan dalam hubungan kita dengan orang lain.
Pelajari lebih lanjut tentang cara meningkatkan penelitian Anda di sini.
Pelajari Lebih Lanjut Tentang Emotiv
Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco dengan misi memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG) khusus, analisis, dan visualisasi.
Di pusat sains terbuka adalah kolaborasi. Platform penelitian dan staf Emotiv bertujuan untuk mempromosikan integritas ilmiah dan ketatnya eksperimen. Platform penelitian terukur Emotiv, EmotivLABS, menghubungkan para ilmuwan saraf kognitif di seluruh dunia dengan populasi global peserta penelitian dan penyelidik. Menyadari linearitas aditif dari penelitian ilmu saraf, kami membantu para peneliti dengan menyediakan kumpulan data yang luas, multi-dimensi, dan kaya, yang memungkinkan Anda menarik kesimpulan yang bermakna dari sampel yang luas.
Headset Emotiv
Emotiv Insight
Emotiv melayani komunitas pengguna yang luas, dari para profesional hingga individu yang sekadar ingin mempelajari tentang otak mereka. Emotiv Insight adalah headset EEG 5-saluran yang dirancang untuk antarmuka otak-komputer (BCI). Insight menggabungkan desain ramping yang mudah dipasang dengan teknologi sensor revolusioner.
Emotiv EPOC X dan EPOC Flex
Emotiv EPOC X adalah headset EEG 14-saluran dan EPOC Flex adalah sistem EEG 32-saluran. Dirancang untuk penelitian ilmu saraf di setiap lingkungan, headset EPOC bersifat nirkabel dengan teknologi sensor yang lebih ditingkatkan. Kedua headset ini telah divalidasi oleh kelompok penelitian independen dan terbukti memberikan data tingkat penelitian berkualitas tinggi.
Perbandingan lengkap kemampuan teknis dari headset EEG Emotiv tersedia di situs web Emotiv.
Teknologi Emotiv
Emotiv telah merancang serangkaian alat untuk mendukung setiap langkah penelitian ilmu saraf di sepanjang jalan.
Perangkat lunak EmotivPRO memungkinkan pengguna untuk memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan hasil uji coba. Peneliti juga dapat mendesain eksperimen di tingkat profesional di mana peserta mana pun dengan headset Emotiv dapat berpartisipasi jika sesuai dengan desain eksperimen.
Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) untuk Emotiv juga tersedia sehingga aplikasi khusus, interaksi, atau desain eksperimental dapat dilakukan di mana saja hanya dengan menggunakan headset dan smartphone.
Seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi ilmu saraf, headset EEG berbiaya rendah dan mudah digunakan dari Emotiv digunakan dalam:
Penelitian ilmu saraf
Kesehatan dan kebugaran
Industri otomotif
Neuromarketing
Penelitian konsumen
Pendidikan
Lingkungan hiburan
Lanjutkan membaca