גאנג לי ווואן-יאנג צ'ונג, המחלקה להנדסת אלקטרוניקה, האוניברסיטה הלאומית פוקיונג, קוריאה. 2014

תקציר

כיום, גלאי נמנום של נהגים המשתמשים בטכנולוגיה מבוססת וידאו נחקרים בהרחבה. מידת סגירת העפעפיים (ECD) היא המדד העיקרי של השיטות מבוססות הווידאו, עם זאת, חסרונות כגון מגבלות בהירות ומכשולים מעשיים כגון הסחת דעת של הנהגים מגבילים את הצלחתה. מחקר זה מציג דרך לחשב את ה-ECD באמצעות חיישני EEG במקום שיטות מבוססות וידאו. ההנחה היא שה-ECD מראה קשר ליניארי עם שינויים ב-EEG האוקסיפיטלי. סך הכל 30 נבדקים נכללו במחקר זה: עשרה מהם השתתפו בניסוי פשוט להוכחת היתכנות כדי לאמת את הקשר הליניארי בין ECD ל-EEG, ולאחר מכן עשרים השתתפו בניסוי נהיגה מונוטוני בכביש מהיר בסביבת סימולטור נהיגה כדי לבדוק את עמידות הקשר הליניארי ביישומים מהחיים האמיתיים. תוך שימוש בשיטה מבוססת הווידאו כייחוס, אחוז עוצמת האלפא מערוץ O2 נמצא כמאפיין הקלט הטוב ביותר להערכת רגרסיה ליניארית של ה-ECD. מקדם המתאם הריבועי הכולל הטוב ביותר (SCC, המסומן ב-r2) והשגיאה הריבועית הממוצעת (MSE) שאומתו על ידי מודל רגרסיה וקטורית תומכת ליניארית ושיטת leave one subject out הם r2 = 0.930 ו-MSE = 0.013. מודל ה-EEG-ECD הליניארי המוצע יכול להשיג דיוק של 87.5% ו-70.0% עבור נבדקים גברים ונשים, בהתאמה, עבור יישום נמנום נהג, אחוז סגירת העפעפיים מעל האישון לאורך זמן (PERCLOS). שיטה חדשה זו להערכת ECD לא רק מטפלת בחסרונות של השיטה מבוססת הווידאו, אלא גם הופכת את הערכת ה-ECD ליעילה יותר מבחינה חישובית וקלה יותר ליישום בחיישני EEG בזמן אמת.לחץ כאן לקריאת הדוח המלא