אלגוריתם מבוסס פרקטלים לזיהוי רגשות מ-EEG באמצעות מודל עוררות-ערכיות (Arousal-Valence)
נורי דג'אביט
עודכן ב
6 באפר׳ 2015
אלגוריתם מבוסס פרקטלים לזיהוי רגשות מ-EEG באמצעות מודל עוררות-ערכיות (Arousal-Valence)
נורי דג'אביט
עודכן ב
6 באפר׳ 2015
אלגוריתם מבוסס פרקטלים לזיהוי רגשות מ-EEG באמצעות מודל עוררות-ערכיות (Arousal-Valence)
נורי דג'אביט
עודכן ב
6 באפר׳ 2015
אולגה סורינה, ייסי ליו. האוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג, שדרות נאניאנג, סינגפור
תקציר
זיהוי רגשות מ-EEG יכול לשמש ביישומים רבים מכיוון שהוא מאפשר לנו לדעת את הרגש "הפנימי" ללא קשר להבעת הפנים האנושית, להתנהגות או לתקשורת המילולית. במאמר זה, הצענו ותיארנו אלגוריתם חדשני לזיהוי רגשות המבוסס על ממד פרקטלי (FD) העושה שימוש במודל הרגש עוררות-ערכיות (Arousal-Valence). ערכי FD המחושבים מאות ה-EEG שהוקלט מאונות המוח המתאימות ממופים למודל הרגש הדו-ממדי. האלגוריתם המוצע מאפשר לנו לזהות רגשות שניתן להגדיר על ידי רמות עוררות וערכיות. נדרשות 3 אלקטרודות בלבד לצורך זיהוי הרגשות. אלגוריתמי היגוצ'י וספירת קוביות (box-counting) שימשו לניתוח והשוואת ה-EEG. מסווג Support Vector Machine יושם לצורך זיהוי רמות העוררות והערכיות. השיטה המוצעת היא תלויית נבדק. בוצעו ניסויים עם גירויי מוזיקה וקול להשראת רגשות אנושיים. בניסויים שימשו קטעי קול מתוך מאגר הנתונים International Affective Digitized Sounds (IADS).
אולגה סורינה, ייסי ליו. האוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג, שדרות נאניאנג, סינגפור
תקציר
זיהוי רגשות מ-EEG יכול לשמש ביישומים רבים מכיוון שהוא מאפשר לנו לדעת את הרגש "הפנימי" ללא קשר להבעת הפנים האנושית, להתנהגות או לתקשורת המילולית. במאמר זה, הצענו ותיארנו אלגוריתם חדשני לזיהוי רגשות המבוסס על ממד פרקטלי (FD) העושה שימוש במודל הרגש עוררות-ערכיות (Arousal-Valence). ערכי FD המחושבים מאות ה-EEG שהוקלט מאונות המוח המתאימות ממופים למודל הרגש הדו-ממדי. האלגוריתם המוצע מאפשר לנו לזהות רגשות שניתן להגדיר על ידי רמות עוררות וערכיות. נדרשות 3 אלקטרודות בלבד לצורך זיהוי הרגשות. אלגוריתמי היגוצ'י וספירת קוביות (box-counting) שימשו לניתוח והשוואת ה-EEG. מסווג Support Vector Machine יושם לצורך זיהוי רמות העוררות והערכיות. השיטה המוצעת היא תלויית נבדק. בוצעו ניסויים עם גירויי מוזיקה וקול להשראת רגשות אנושיים. בניסויים שימשו קטעי קול מתוך מאגר הנתונים International Affective Digitized Sounds (IADS).
אולגה סורינה, ייסי ליו. האוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג, שדרות נאניאנג, סינגפור
תקציר
זיהוי רגשות מ-EEG יכול לשמש ביישומים רבים מכיוון שהוא מאפשר לנו לדעת את הרגש "הפנימי" ללא קשר להבעת הפנים האנושית, להתנהגות או לתקשורת המילולית. במאמר זה, הצענו ותיארנו אלגוריתם חדשני לזיהוי רגשות המבוסס על ממד פרקטלי (FD) העושה שימוש במודל הרגש עוררות-ערכיות (Arousal-Valence). ערכי FD המחושבים מאות ה-EEG שהוקלט מאונות המוח המתאימות ממופים למודל הרגש הדו-ממדי. האלגוריתם המוצע מאפשר לנו לזהות רגשות שניתן להגדיר על ידי רמות עוררות וערכיות. נדרשות 3 אלקטרודות בלבד לצורך זיהוי הרגשות. אלגוריתמי היגוצ'י וספירת קוביות (box-counting) שימשו לניתוח והשוואת ה-EEG. מסווג Support Vector Machine יושם לצורך זיהוי רמות העוררות והערכיות. השיטה המוצעת היא תלויית נבדק. בוצעו ניסויים עם גירויי מוזיקה וקול להשראת רגשות אנושיים. בניסויים שימשו קטעי קול מתוך מאגר הנתונים International Affective Digitized Sounds (IADS).
המשך לקרוא