Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece

Abstract

Jüngste Fortschritte in der Biosensortechnologie und bei mobilen EEG-Schnittstellen (Elektroenzephalografie) haben neue Anwendungsbereiche für das kognitive Monitoring erschlossen. Hier wird ein berechenbarer Biomarker für die Bewertung spontaner ästhetischer Gehirnreaktionen während des Musikhörens vorgestellt. Er leitet sich aus etablierten Maßen der kreuzfrequenten Kopplung (CFC) ab und quantifiziert die musikinduzierten Veränderungen in den dynamischen Beziehungen zwischen den Gehirnrhythmen. In einer Phase der explorativen Analyse und unter Verwendung der Signale aus einem entsprechend konzipierten Experiment haben wir den Biomarker etabliert, der auf im linken präfrontalen Kortex aufgezeichnete Gehirnaktivierungen wirkt und sich auf die funktionelle Kopplung zwischen High-β- und Low-γ-Oszillationen konzentriert. Basierend auf Daten aus einem zusätzlichen experimentellen Paradigma haben wir den eingeführten Biomarker validiert und seine Relevanz für den Ausdruck der subjektiven ästhetischen Wertschätzung eines Musikstücks aufgezeigt. Unser Ansatz führte zu einem kostengünstigen Werkzeug, das die Mensch-Maschine-Interaktion fördern kann und das, als personalisierte Musik-Annotationsstrategie, potenziell in moderne Flexiblere Musikempfehlungssysteme integriert werden kann.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen