Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

Abstract

Das evozierte Potenzial P300 ist ein elektroenzephalografisches (EEG) Signal, das in der zentral-parietalen Region des Gehirns als Reaktion auf seltene oder unerwartete Ereignisse auftritt. In dieser Arbeit wird ein Experiment zur Erkennung eines P-300-Rhythmus für potenzielle Anwendungen auf Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) unter Verwendung eines Adaptive Neuro-Fuzzy-Algorithmus (ANFIS) vorgestellt. Das evozierte Potenzial P300 wird durch visuelle Reize gefolgt von einer motorischen Reaktion der Testperson gewonnen. Die EEG-Signale werden mit einem Emotiv EPOC-Headset mit 14 Elektroden erfasst. Die Vorverarbeitung der Signale umfasst Rauschunterdrückung und blinde Quellentrennung mithilfe eines Independent Component Analysis-Algorithmus. Der P300-Rhythmus wird mithilfe der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) detektiert, die auf das vorverarbeitete Signal als Merkmalsextraktor angewendet und anschließend in das ANFIS-System eingespeist wird. Experimentelle Ergebnisse werden präsentiert.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen