Music Emotion Capture: Sonifizierung von Emotionen in EEG-Daten

G. Langroudi, A. Jordanous und L. Li

Zusammenfassung

Die Emotionen von Menschen sind nicht immer offensichtlich erkennbar, sei es aufgrund von Schwierigkeiten beim Ausdrücken von Emotionen oder aufgrund geografischer Distanz (z. B. wenn Menschen online kommunizieren). Es gibt auch viele Gelegenheiten, in denen es nützlich wäre, wenn ein Computer in der Lage wäre, die Emotionen von Nutzern zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Die Gehirnaktivität einer Person liefert wichtige Hinweise auf die Emotionen, die sie zu einem bestimmten Zeitpunkt erlebt. Das Ziel dieses Projekts ist es, die Emotionen von Menschen zu erkennen, zu modellieren und zu sonifizieren. Um dies zu erreichen, gibt es zwei Aufgaben: (1) Emotionen basierend auf der aktuellen Gehirnaktivität zu erkennen, gemessen mit einem EEG-Gerät; (2) in Echtzeit angemessene Musik abzuspielen, die den aktuellen emotionalen Zustand des Nutzers widerspiegelt. Hier berichten wir über eine Pilotstudie zur Implementierung des Music Emotion Capture-Systems. In zukünftigen Arbeiten planen wir die Emotionserkennung dieses Projekts mittels EEG zu verbessern und neue Musik basierend auf emotionsbasierten Merkmalen von Musik zu generieren. Potenzielle Anwendungen ergeben sich in kollaborativer/assistiver Software und Gehirn-Computer-Schnittstellen für nonverbale Kommunikation. Artikel hier abrufen