
Dekodierung der Beziehung zwischen Gehirn- und Gesichtsmuskelaktivitäten als Reaktion auf dynamische visuelle Reize
Trang Bui
Aktualisiert am
05.08.2020

Dekodierung der Beziehung zwischen Gehirn- und Gesichtsmuskelaktivitäten als Reaktion auf dynamische visuelle Reize
Trang Bui
Aktualisiert am
05.08.2020

Dekodierung der Beziehung zwischen Gehirn- und Gesichtsmuskelaktivitäten als Reaktion auf dynamische visuelle Reize
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05.08.2020
ZUSAMMENFASSUNG
In dieser Forschungsarbeit analysieren wir zum ersten Mal die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten, wenn ein Mensch verschiedene dynamische visuelle Reize erhält. Wir präsentieren den Probanden verschiedene bewegte visuelle Reize und analysieren dementsprechend die komplexe Struktur des Elektromyographie-Signals (EMG) im Vergleich zur komplexen Struktur des Elektroenzephalographie-Signals (EEG) unter Verwendung der Fraktaltheorie. Basierend auf den aus der Analyse gewonnenen Ergebnissen führt die Präsentation des Reizes mit größerer Komplexität zu einer größeren Veränderung der Komplexität von EMG- und EEG-Signalen. Die statistische Analyse stützte ebenfalls die Ergebnisse der Analyse und zeigte, dass ein visueller Reiz mit größerer Komplexität einen größeren Einfluss auf die Komplexität von EEG- und EMG-Signalen hat. Daher haben wir in dieser Arbeit die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten aufgezeigt. Die Analysemethode in dieser Forschungsarbeit kann ferner verwendet werden, um die Beziehung zwischen den Aktivitäten anderer menschlicher Organe und der Gehirnaktivität zu untersuchen.
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In dieser Forschungsarbeit analysieren wir zum ersten Mal die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten, wenn ein Mensch verschiedene dynamische visuelle Reize erhält. Wir präsentieren den Probanden verschiedene bewegte visuelle Reize und analysieren dementsprechend die komplexe Struktur des Elektromyographie-Signals (EMG) im Vergleich zur komplexen Struktur des Elektroenzephalographie-Signals (EEG) unter Verwendung der Fraktaltheorie. Basierend auf den aus der Analyse gewonnenen Ergebnissen führt die Präsentation des Reizes mit größerer Komplexität zu einer größeren Veränderung der Komplexität von EMG- und EEG-Signalen. Die statistische Analyse stützte ebenfalls die Ergebnisse der Analyse und zeigte, dass ein visueller Reiz mit größerer Komplexität einen größeren Einfluss auf die Komplexität von EEG- und EMG-Signalen hat. Daher haben wir in dieser Arbeit die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten aufgezeigt. Die Analysemethode in dieser Forschungsarbeit kann ferner verwendet werden, um die Beziehung zwischen den Aktivitäten anderer menschlicher Organe und der Gehirnaktivität zu untersuchen.
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In dieser Forschungsarbeit analysieren wir zum ersten Mal die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten, wenn ein Mensch verschiedene dynamische visuelle Reize erhält. Wir präsentieren den Probanden verschiedene bewegte visuelle Reize und analysieren dementsprechend die komplexe Struktur des Elektromyographie-Signals (EMG) im Vergleich zur komplexen Struktur des Elektroenzephalographie-Signals (EEG) unter Verwendung der Fraktaltheorie. Basierend auf den aus der Analyse gewonnenen Ergebnissen führt die Präsentation des Reizes mit größerer Komplexität zu einer größeren Veränderung der Komplexität von EMG- und EEG-Signalen. Die statistische Analyse stützte ebenfalls die Ergebnisse der Analyse und zeigte, dass ein visueller Reiz mit größerer Komplexität einen größeren Einfluss auf die Komplexität von EEG- und EMG-Signalen hat. Daher haben wir in dieser Arbeit die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten aufgezeigt. Die Analysemethode in dieser Forschungsarbeit kann ferner verwendet werden, um die Beziehung zwischen den Aktivitäten anderer menschlicher Organe und der Gehirnaktivität zu untersuchen.
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