Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,

Zusammenfassung

Die Wahl beschwört die Vorstellung einer gezielten Auswahl einer wünschenswerten Aktion oder eines wünschenswerten Objekts herauf, motiviert durch interne Vorlieben und Abneigungen oder andere derartige Präferenzen. Solche internen Prozesse sind jedoch schlichtweg der Bereich unserer menschlichen Physiologie. Das Verständnis der physiologischen Prozesse der Entscheidungsfindung in einer Vielzahl von Kontexten ist ein zentrales Ziel der Entscheidungswissenschaft, da es ein großes Potenzial birgt, die Entscheidungsforschung weiter voranzutreiben. Als Pilotstudie auf diesem Gebiet untersucht dieses Papier die Natur der Entscheidungsfindung, indem es die damit verbundene Gehirnaktivität, das Elektroenzephalogramm (EEG), von Personen untersucht, um zu verstehen, wie das Gehirn reagiert, während Entscheidungen getroffen werden, die darauf ausgelegt sind, die Präferenzen der Probanden hervorzurufen. Um eine solche Studie zu erleichtern, wurde das Tobii-Studio Eye-Tracker-System verwendet, um die auf der Wahl basierenden Präferenzen der Teilnehmer zu erfassen, als sie zweiundsiebzig Sätze von Objekten betrachteten. Diese Auswahlsätze bestanden aus drei Bildern, die potenzielle PC-Hintergründe boten. Die auf der Auswahl basierenden Präferenzen wurden ermittelt, indem der Befragte auf sein bevorzugtes Bild klickte. Darüber hinaus wurde ein Brain-Computer-Interface (BCI), dargestellt durch das kommerzielle kabellose Emotiv EPOC EEG-Headset mit 14 Kanälen, verwendet, um die damit verbundene Gehirnaktivität während des Zeitraums der Experimente zu erfassen. Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) wurde zur Vorverarbeitung der EEG-Daten verwendet, bevor diese mit der Schnellen Fourier-Transformation (FFT) analysiert wurden, um die Veränderungen in den wichtigsten Hauptfrequenzbändern Delta (0,5–4 Hz), Theta (4–7 Hz), Alpha (8–12 Hz), Beta (13–30 Hz) und Gamma (30–40 Hz) zu beobachten. Anschließend wurde ein Maß für die gegenseitige Information (MI) verwendet, um die Unterschiede zwischen der linken und rechten Hemisphäre sowie die Unterschiede zwischen Vorder- und Rückseite zu untersuchen. Achtzehn Teilnehmer wurden für die Durchführung der Experimente rekrutiert, wobei die durchschnittlichen Ergebnisse eine deutliche und signifikante Veränderung der spektralen Aktivität in den frontalen (F3 und F4), parietalen (P7 und P8) und okzipitalen (O1 und O2) Bereichen zeigten, während die Teilnehmer ihre Präferenzen angaben. Die Ergebnisse zeigen, dass bei der Betrachtung des Informationsaustauschs zwischen der linken und rechten Hemisphäre die Theta-Bänder ein Minimum an Redundanz und ein Maximum an Relevanz für die anstehende Aufgabe aufwiesen, wenn sie aus symmetrischen frontalen, parietalen und okzipitalen Regionen extrahiert wurden, während Alpha in den frontalen und parietalen Regionen dominierte und Beta hauptsächlich in den okzipitalen und temporalen Regionen dominierte.Klicken Sie hier für den vollständigen Bericht.