
Dekodierung der Beziehung zwischen Gehirn- und Gesichtsmuskelaktivitäten als Reaktion auf dynamische visuelle Reize
Trang Bui
Aktualisiert am
05.08.2020

Dekodierung der Beziehung zwischen Gehirn- und Gesichtsmuskelaktivitäten als Reaktion auf dynamische visuelle Reize
Trang Bui
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05.08.2020

Dekodierung der Beziehung zwischen Gehirn- und Gesichtsmuskelaktivitäten als Reaktion auf dynamische visuelle Reize
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05.08.2020
ABSTRACKT
In dieser Forschungsarbeit analysieren wir zum ersten Mal die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten, wenn der Mensch unterschiedliche dynamische visuelle Reize erhält. Wir präsentieren den Probanden unterschiedliche bewegte visuelle Reize und analysieren dementsprechend die komplexe Struktur des Elektromyographie-Signals (EMG) im Vergleich zur komplexen Struktur des Elektroenzephalographie-Signals (EEG) mithilfe der Fraktaltheorie. Basierend auf den durch die Analyse erzielten Ergebnissen bewirkt die Präsentation des Reizes mit größerer Komplexität eine größere Veränderung der Komplexität der EMG- und EEG-Signale. Die statistische Analyse stützte ebenfalls die Ergebnisse der Analyse und zeigte, dass visuelle Reize mit größerer Komplexität einen größeren Einfluss auf die Komplexität von EEG- und EMG-Signalen haben. Daher haben wir in dieser Arbeit die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten aufgezeigt. Die Analysemethode dieser Forschungsarbeit kann weiterhin genutzt werden, um die Beziehung zwischen den Aktivitäten anderer menschlicher Organe und der Gehirnaktivität zu untersuchen.
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In dieser Forschungsarbeit analysieren wir zum ersten Mal die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten, wenn der Mensch unterschiedliche dynamische visuelle Reize erhält. Wir präsentieren den Probanden unterschiedliche bewegte visuelle Reize und analysieren dementsprechend die komplexe Struktur des Elektromyographie-Signals (EMG) im Vergleich zur komplexen Struktur des Elektroenzephalographie-Signals (EEG) mithilfe der Fraktaltheorie. Basierend auf den durch die Analyse erzielten Ergebnissen bewirkt die Präsentation des Reizes mit größerer Komplexität eine größere Veränderung der Komplexität der EMG- und EEG-Signale. Die statistische Analyse stützte ebenfalls die Ergebnisse der Analyse und zeigte, dass visuelle Reize mit größerer Komplexität einen größeren Einfluss auf die Komplexität von EEG- und EMG-Signalen haben. Daher haben wir in dieser Arbeit die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten aufgezeigt. Die Analysemethode dieser Forschungsarbeit kann weiterhin genutzt werden, um die Beziehung zwischen den Aktivitäten anderer menschlicher Organe und der Gehirnaktivität zu untersuchen.
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In dieser Forschungsarbeit analysieren wir zum ersten Mal die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten, wenn der Mensch unterschiedliche dynamische visuelle Reize erhält. Wir präsentieren den Probanden unterschiedliche bewegte visuelle Reize und analysieren dementsprechend die komplexe Struktur des Elektromyographie-Signals (EMG) im Vergleich zur komplexen Struktur des Elektroenzephalographie-Signals (EEG) mithilfe der Fraktaltheorie. Basierend auf den durch die Analyse erzielten Ergebnissen bewirkt die Präsentation des Reizes mit größerer Komplexität eine größere Veränderung der Komplexität der EMG- und EEG-Signale. Die statistische Analyse stützte ebenfalls die Ergebnisse der Analyse und zeigte, dass visuelle Reize mit größerer Komplexität einen größeren Einfluss auf die Komplexität von EEG- und EMG-Signalen haben. Daher haben wir in dieser Arbeit die Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und Gehirnaktivitäten aufgezeigt. Die Analysemethode dieser Forschungsarbeit kann weiterhin genutzt werden, um die Beziehung zwischen den Aktivitäten anderer menschlicher Organe und der Gehirnaktivität zu untersuchen.
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