অন্যান্য বিষয় অনুসন্ধান করুন…

১০-১০ ইইজি ইলেকট্রোড প্লেসমেন্ট সিস্টেম

দ্রুত-সেটআপ, হাই-ডেনসিটি ওয়্যারলেস অ্যারে যা নমনীয় ফিল্ড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অপ্টিমাইজড, তা দিয়ে আপনার অ্যানালিটিক্যাল EEG টাইমলাইনকে ত্বরান্বিত করুন।

দ্রুত-সেটআপ, হাই-ডেনসিটি ওয়্যারলেস অ্যারে যা নমনীয় ফিল্ড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অপ্টিমাইজড, তা দিয়ে আপনার অ্যানালিটিক্যাল EEG টাইমলাইনকে ত্বরান্বিত করুন।

10-10 সিস্টেমটি হলো ইন্টারন্যাশনাল 10-20 ইলেকট্রোড প্লেসমেন্ট পদ্ধতির একটি বর্ধিত রূপ, যা গবেষকদের ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) রেকর্ডিংয়ের জন্য একটি আরও ঘন, আরও অভিন্ন স্কাল্প ইলেকট্রোডের গ্রিড প্রদানের উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে। এটি অপেক্ষাকৃত পুরনো 10-20 লেআউটের ফাঁকা স্থানগুলো পূরণ করে এবং কভারেজকে ১৯টি স্ট্যান্ডার্ড পজিশন থেকে ৭৪ বা তার বেশি রেকর্ডিং সাইটে সম্প্রসারিত করে।

সেই অতিরিক্ত ঘনত্ব আরও নিখুঁত টপোগ্রাফিক ম্যাপিংকে সমর্থন করে, যা যেকোনো নির্দিষ্ট মুহূর্তে স্কাল্পের উপরিভাগের ঠিক কোথায় বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ কেন্দ্রীভূত হচ্ছে তার একটি বিস্তারিত চিত্র তৈরির প্রক্রিয়া।

দ্রুত-সেটআপ, হাই-ডেনসিটি ওয়্যারলেস অ্যারে যা নমনীয় ফিল্ড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অপ্টিমাইজড, তা দিয়ে আপনার অ্যানালিটিক্যাল EEG টাইমলাইনকে ত্বরান্বিত করুন।

দ্রুত-সেটআপ, হাই-ডেনসিটি ওয়্যারলেস অ্যারে যা নমনীয় ফিল্ড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অপ্টিমাইজড, তা দিয়ে আপনার অ্যানালিটিক্যাল EEG টাইমলাইনকে ত্বরান্বিত করুন।

10-10 সিস্টেম EEG কী?

10-10 সিস্টেমটি প্রথম "টেন পার্সেন্ট ইলেকট্রোড সিস্টেম" হিসাবে নথিভুক্ত করা হয়েছিল, এটি মূলত স্বতঃস্ফূর্ত EEG কার্যকলাপ (মস্তিষ্কের চলমান ব্যাকগ্রাউন্ড সিগন্যাল) এবং উদ্দীপ্ত কার্যকলাপ (নির্দিষ্ট উদ্দীপনা দ্বারা ট্রিগার হওয়া সংকেত) উভয়েরই টপোগ্রাফিক অধ্যয়নের জন্য বিশেষভাবে তৈরি একটি পদ্ধতি।

এর আদি বিবরণে একটি 81-ইলেকট্রোড বিন্যাসের রূপরেখা দেওয়া হয়েছে, যা ইন্টারন্যাশনাল 10-20 সিস্টেম-এর প্রতিটি স্ট্যান্ডার্ড লিডকে অক্ষুণ্ণ রাখে এবং একই সাথে সেগুলোর মধ্যবর্তী ফাঁকা স্থানগুলোতে পরিপূরক ইলেকট্রোড যুক্ত করে। এর মধ্যে কিছু নতুন ইলেকট্রোড অবিকল দুটি বিদ্যমান 10-20 লিডের ঠিক মাঝামাঝি অবস্থানে বসে। অন্যগুলো সেই নতুন যুক্ত হওয়া মধ্যবিন্দু ইলেকট্রোডগুলোর মাঝে স্থাপন করা হয়, যা কাভারেজের আরও একটি সূক্ষ্ম স্তর তৈরি করে।

এই পরিপূরক সাইটগুলোর নামকরণের যুক্তিটি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করার পরিবর্তে ইচ্ছাকৃতভাবেই বিদ্যমান কাঠামোর সাথে নোঙর করা হয়েছিল। অক্সিলিয়ারি ইলেকট্রোডের উপাধিগুলো কোনো একটি নির্দিষ্ট সাইটের নীচের মস্তিষ্ক অঞ্চল এবং এটিকে ঘিরে থাকা সংলগ্ন 10-20 লিড উভয়কেই নির্দেশ করে, যাতে 10-20 সিস্টেমের সাথে পরিচিত একজন গবেষক সম্পূর্ণ আলাদা কোনো শব্দভাণ্ডার না শিখেও নতুন গ্রিডের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারেন।

এই বর্ধিত বিন্যাসটি প্রকাশ করার ঘোষিত উদ্দেশ্য ছিল উচ্চ-রেজোলিউশন EEG কাজ করা গবেষণাগারগুলোর মধ্যে প্রমিতকরণ বা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনকে প্রচার করা। একটি সাধারণ নামকরণের নিয়মাবলি বিদ্যমান থাকার আগে, প্রচলিত 10-20 পয়েন্টের মাঝে ইলেকট্রোড যুক্ত করা যেকোনো ল্যাবের ক্ষেত্রে অসঙ্গতিপূর্ণ লেবেল ব্যবহারের ঝুঁকি থাকত, যার ফলে গবেষণা গ্রুপগুলোর মধ্যে টপোগ্রাফিক ফলাফলগুলো তুলনা করা কঠিন হয়ে পড়ত। 10% সিস্টেমটি প্রতিটি যুক্ত করা সাইটের একটি নির্দিষ্ট, অনুমানযোগ্য নাম দেওয়ার মাধ্যমে সেই সমস্যার সরাসরি সমাধান করেছে।

শারীরবৃত্তীয় ল্যান্ডমার্ক এবং ইলেকট্রোড নামকরণের নিয়মাবলি

10-10 সিস্টেমটি কোনো ব্যক্তির মাথায় সরাসরি পরিমাপ করা চারটি বাহ্যিক ল্যান্ডমার্কের উপর নির্ভর করে: নেসিয়ন (নাকের উপরের অংশের খাঁজ, চোখের মাঝে), ইনিয়ন (খুলির গোড়ায় হাড়ের উঁচু অংশ) এবং বাম ও ডান প্রিঅরিকুলার পয়েন্ট (প্রতিটি কানের ঠিক সামনের ছোট নিচু অংশ)। একটি পঞ্চম রেফারেন্স পয়েন্ট, ভার্টেক্স বা Cz, খুলির ঠিক কেন্দ্রে অবস্থিত, যা নেসিয়ন ও ইনিয়নের মধ্যবিন্দু এবং দুটি প্রিঅরিকুলার পয়েন্টের মধ্যবিন্দু হিসেবে গণনা করা হয়।

এর পরিবর্তে 10-10 সিস্টেম আর্কগুলোকে 10% ব্যবধানে উপবিভক্ত করে, যা প্রতিটি লাইনের সাথে স্টপের সংখ্যা কার্যকরভাবে দ্বিগুণ করে এবং অন্তর্বর্তী অবস্থানগুলোর সম্পূর্ণ নতুন একটি স্তর তৈরি করে।

ইলেকট্রোড লেবেলগুলো উভয় সিস্টেম জুড়েই একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অক্ষর-এবং-সংখ্যা প্যাটার্ন অনুসরণ করে। প্রতিটি লেবেল এক বা দুটি অক্ষর দিয়ে শুরু হয় যা সেই সাইটের নীচের মস্তিষ্কের অঞ্চলকে নির্দেশ করে:

  • ফ্রন্টাল পোলের জন্য Fp

  • ফ্রন্টালের জন্য F

  • সেন্ট্রালের জন্য C

  • প্যারাইটালের জন্য P

  • অসিপিটালের জন্য O

  • টেম্পোরালের জন্য T

তাছাড়া, 10-10 সিস্টেম এই প্রাথমিক অঞ্চলগুলোর মধ্যে অবস্থিত অন্তর্বর্তী অঞ্চলগুলোর জন্য সম্মিলিত লেবেল প্রবর্তন করে, যার মধ্যে রয়েছে FC, CP, FT, TP, AF এবং PO।

অক্ষর বা অক্ষরগুলোর পরে একটি সংখ্যা থাকে এবং এই সংখ্যাটি নির্দিষ্ট অর্থ বহন করে। জোড় সংখ্যাগুলো ডান-গোলার্ধের অবস্থান নির্দেশ করে, বিজোড় সংখ্যাগুলো বাম-গোলার্ধের অবস্থান নির্দেশ করে এবং 'z' (শূন্যের জন্য) অক্ষরটি ভার্টেক্সের উপর দিয়ে সামনে থেকে পিছনে চলে যাওয়া মিডলাইনের ঠিক উপরে অবস্থিত যেকোনো সাইটকে নির্দেশ করে।

বর্ধিত 74-ইলেকট্রোড গ্রিডের ম্যাপিং

বর্তমান ক্লিনিকাল এবং গবেষণা সেটিংসগুলোতে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত 10-10 সিস্টেমের গ্রিডের সংস্করণটিতে 74টি সক্রিয় স্ক্যাল্প ইলেকট্রোড রয়েছে, পাশাপাশি একটি কার্যকরী রেকর্ডিং সেটআপ সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনীয় পৃথক রেফারেন্স এবং গ্রাউন্ড ইলেকট্রোড রয়েছে।

এটি আদি 81-ইলেকট্রোড বিবরণের চেয়ে কম সংখ্যা, যার মধ্যে অতিরিক্ত কানের লতির সাইটগুলো অন্তর্ভুক্ত ছিল যা আধুনিক কনফিগারেশনগুলোতে সবসময় ব্যবহৃত হয় না। উভয় সংখ্যাই একই অন্তর্নিহিত নকশা নীতিকে প্রতিনিধিত্ব করে, এগুলো প্রধানত কানের ইলেকট্রোডগুলো মোট সংখ্যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে কিনা সেদিক থেকে ভিন্ন।

সামনে থেকে পিছনে চলে যাওয়া সম্পূর্ণ মিডলাইন চেইনের মধ্যে সাধারণত Fpz, AFz, Fz, FCz, Cz, CPz, Pz, POz এবং Oz অন্তর্ভুক্ত থাকে। মিডলাইন থেকে ল্যাটারালি দূরে সরে গেলে, প্রতিসাম্য জোড়া সমান্তরালভাবে প্রতিটি গোলার্ধকে কভার করে: Fp1/Fp2, AF3/AF4, AF7/AF8, F3/F4, F7/F8, FC3/FC4, FT7/FT8, C3/C4, T7/T8, CP3/CP4, TP7/TP8, P3/P4, P7/P8, PO3/PO4, PO7/PO8, এবং O1/O2, অবশিষ্টাংশের মধ্যে যেগুলো বাকি অন্তর্বর্তী স্লটগুলো পূরণ করে।

পাশাপাশি তুলনা করলে, এই বিন্যাসটি 10-20 সিস্টেমের স্পেশিয়াল স্যাম্পলিং ডেনসিটিকে মোটামুটি দ্বিগুণ করে, কারণ এটি আগে একা থাকা প্রায় প্রতিটি জোড়া অবস্থানের মধ্যে একটি নতুন রেকর্ডিং সাইট স্থাপন করে।

10-10 সিস্টেম কীভাবে 10-20 এবং 10-5 মন্টেজ থেকে আলাদা

ইলেকট্রোড ডেনসিটির একটি স্পেকট্রামে রাখলে, তিনটি সম্পর্কিত সিস্টেম সেই স্কেলের বিভিন্ন পয়েন্টকে কভার করে।

10-20 সিস্টেমটি কম ঘনত্বের প্রান্তে অবস্থান করে, যেখানে মাথা জুড়ে 20% ব্যবধানে কানের রেফারেন্সসহ মাত্র 19টি রেকর্ডিং স্ক্যাল্প ইলেকট্রোড ব্যবহার করা হয়। এই প্রশস্ত ব্যবধানটি সাশ্রয়ী এবং দ্রুত সেটআপ করা যায়, তবে এর অর্থ এই যে দুটি স্ট্যান্ডার্ড 10-20 সাইটের মধ্যবর্তী সংকীর্ণ স্থানে যে কার্যকলাপটি শীর্ষে পৌঁছায় তা রেকর্ড করা সিগন্যালে কম উপস্থাপিত হতে পারে বা সম্পূর্ণরূপে হাতছাড়া হয়ে যেতে পারে।

10-10 সিস্টেমটি সেই স্পেকট্রামের মাঝখানে অবস্থান করে, যেখানে 10% ব্যবধানে মোটামুটি 74 থেকে 81টি স্ক্যাল্প ইলেকট্রোড ব্যবহার করা হয়। এই নকশার উদ্দেশ্য হলো উপলব্ধ সবচেয়ে তীব্র ঘনত্বে না গিয়েও 10-20 ব্যবধানের সহজাত কাভারেজের ফাঁকগুলো পূরণ করা।

সেই চরম ঘনত্বটি 10-5 সিস্টেমের সাথে রয়েছে, যা স্ক্যাল্পকে আরও 5% ব্যবধানে উপবিভক্ত করে এবং 300টিরও বেশি সম্ভাব্য ইলেকট্রোড অবস্থান তৈরি করে।

সিস্টেম

ব্যবধান

স্ক্যাল্প ইলেকট্রোড

মূল বৈশিষ্ট্য

10-20

20% ব্যবধান

19টি ইলেকট্রোড

কম ঘনত্বের এবং দ্রুত সেটআপ

10-10

10% ব্যবধান

74-81টি ইলেকট্রোড

স্পেশিয়াল কাভারেজের ফাঁক পূরণ করে

10-5

5% ব্যবধান

300+ অবস্থান

গবেষণার জন্য চরম ঘনত্ব

EEG গবেষণায় প্রয়োগ এবং সুবিধা

আধুনিক হাই-ডেনসিটি EEG গবেষণায় 10-10 সিস্টেমের ব্যবহারিক প্রয়োগ দেখা গেছে। একটি উদাহরণ পাওয়া যায় EEG সিগন্যাল থেকে মানুষের আবেগীয় অবস্থা শ্রেণিবদ্ধ করার বিষয়ে গুরুগাপ্পান প্রমূখদের দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণায়।

গবেষকরা পাঁচটি ভিন্ন আবেগীয় অবস্থা—ঘৃণা, সুখ, বিস্ময়, ভয় এবং একটি নিরপেক্ষ বেসলাইন—তৈরি করতে একটি অডিও-ভিজ্যুয়াল প্রোটোকল ডিজাইন করেছিলেন এবং 20 জন সাবজেক্টের স্ক্যাল্প জুড়ে ইন্টারন্যাশনাল 10-10 সিস্টেম অনুযায়ী স্থাপন করা 64টি ইলেকট্রোড ব্যবহার করে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ রেকর্ড করেছিলেন। র সিগন্যালগুলো একটি ডিসক্রিট ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে আলফা, বিটা এবং গামা ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে বিভক্ত করার আগে সারফেস ল্যাপ্লাসিয়ান ফিল্টারিং পদ্ধতির (একটি সিগন্যাল প্রসেসিং কৌশল যা ল্যাপ্লাসিয়ান মন্টেজ পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত) সাহায্যে ক্লিন করা হয়েছিল।

এই ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলো থেকে নিষ্কাশিত শক্তি-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলো ব্যবহার করে, গবেষণাটি দুটি প্যাটার্ন ক্লাসিফিকেশন পদ্ধতি পরীক্ষা করেছে—K নিয়ারেস্ট নেইবার (KNN) এবং লিনিয়ার ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (LDA)—যাতে দেখা যায় প্রতিটি কতখানি নির্ভুলভাবে মস্তিষ্কের সংকেতগুলোকে সঠিক আবেগীয় বিভাগে সাজাতে পারে। একটি প্রস্তাবিত বৈশিষ্ট্য সেট KNN ব্যবহার করে 83.26% এবং LDA ব্যবহার করে 75.21% গড় সর্বোচ্চ ক্লাসিফিকেশন রেট তৈরি করেছে, যা একই গবেষণায় পরীক্ষিত আরও প্রচলিত বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতির চেয়ে উন্নত পারফর্ম করেছে।

এই ফলাফলটি প্রদর্শন করে যে 10-10 লেআউটের উপরে নির্মিত একটি 64-চ্যানেল বিন্যাস অর্থপূর্ণ সিগন্যাল ক্লাসিফিকেশনের কাজকে সমর্থন করতে পারে।

এই একক প্রয়োগের বাইরে, জ্যামিতিক যুক্তির উপর ভিত্তি করে সরাসরি পরীক্ষামূলক তুলনার চেয়ে বেশ কিছু সুবিধা সাধারণত 10-10 সিস্টেমের ক্ষেত্রে লক্ষ্য করা যায়। এটি ধরে নেওয়া হয় যে একটি ঘন ইলেকট্রোড গ্রিড আরও নির্ভুল টপোগ্রাফিক ম্যাপ এবং আরও ভালো সোর্স লোকালাইজেশন তৈরি করে, যেহেতু স্ক্যাল্প জুড়ে আরও বেশি স্যাম্পলিং পয়েন্টের মাধ্যমে তাত্ত্বিকভাবে এমন সব স্পেশিয়াল ডিটেইল ধারণ করা সম্ভব যা বিস্তৃত ব্যবধান থাকলে বাদ পড়ে যেত বা অস্পষ্ট থেকে যেত।

ধরে নেওয়া হয় যে ঘন কাভারেজ স্ক্যাল্পের একটি ছোট জায়গায় ঘনীভূত ফোকাল বা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্রিয়াকলাপকে আরও ভালোভাবে ক্যাপচার করতে পারে, যা হয়তো দুটি বিস্তৃত ব্যবধানের 10-20 ইলেকট্রোডের মাঝে পড়ে অলক্ষিত থেকে যেত। এই সিস্টেমের ঘনত্ব এটিকে স্পেশিয়াল ফিল্টারিং কৌশল যেমন সারফেস ল্যাপ্লাসিয়ান প্রসেসিং-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তোলে, যা উপরে বর্ণিত ইমোশন ক্লাসিফিকেশন গবেষণায় প্রয়োগ করা একই পদ্ধতি।

10-10 EEG সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা

এর স্পষ্ট সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, হাই-ডেনসিটি বিন্যাসের প্রয়োগের জন্য সেটআপের ক্ষেত্রে প্রচুর সময় এবং সিগন্যালের মান কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য দীর্ঘমেয়াদী দক্ষতার প্রয়োজন হয়। স্ক্যাল্পের উপর কয়েক ডজন সাইট প্রস্তুত করা শ্রমসাধ্য হতে পারে, যা গবেষক এবং রোগী উভয়ের জন্যই প্রস্তুতি পর্বের সময়কাল এবং জটিলতা বাড়িয়ে দেয়। এত বিপুল সংখ্যক সেন্সর জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ কর্মক্ষমতা বজায় রাখার জন্য ঘন ঘন ক্যালিব্রেশনেরও প্রয়োজন হয়, যা দীর্ঘ ও পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষামূলক ট্রায়ালের সময় একটি বড় চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়াতে পারে।

তদুপরি, 10-10 সিস্টেমটি ব্যাপক হলেও, ভলিউম কন্ডাকশন সংক্রান্ত সমস্যা বা স্ক্যাল্প স্তরের সংবেদনশীলতার সহজাত সীমাবদ্ধতা থেকে এটি সম্পূর্ণরূপে মুক্ত নয়। গ্রিডটি যতই নিখুঁতভাবে স্থাপন করা হোক না কেন, মস্তিষ্কের নির্দিষ্ট কিছু গভীর অংশের কার্যকলাপ কেবল বাহ্যিক সেন্সরের মাধ্যমে বিচ্ছিন্ন করা কঠিনই থেকে যায়। সিগন্যাল ব্লারিং বা ঝাপসা হওয়া আরও কমাতে এবং চ্যালেঞ্জিং ল্যাবরেটরি পরিস্থিতিতে সামগ্রিক সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিও উন্নত করতে ভবিষ্যতের অগ্রগতিতে এই সিস্টেমগুলোকে উন্নত কম্পিউটেশনাল ফিল্টারের সাথে যুক্ত করার চেষ্টা করা হচ্ছে।

ভবিষ্যতের কথা বিবেচনা করলে, সয়ংক্রিয় প্লেসমেন্ট প্রযুক্তির একীকরণ বর্তমান সেটআপের বাধাগুলো কমিয়ে আনার সম্ভাবনা রাখে। উদ্ভাবনী হার্ডওয়্যার হয়তো শেষ পর্যন্ত ফুল-ডেনসিটি বিন্যাসগুলোর দ্রুত এবং স্পর্শহীন প্রয়োগের অনুমতি দেবে, যা উচ্চ-রেজোলিউশন পর্যবেক্ষণের সুবিধা উন্মুক্ত করবে। যেহেতু এই সিস্টেমগুলো বিকশিত হচ্ছে, এগুলো সম্ভবত আরও বহনযোগ্য এবং অভিযোজনযোগ্য হয়ে উঠবে, এবং পরিণামে আরও আরামদায়ক ও প্রাকৃতিক পরিবেশে দীর্ঘমেয়াদী, হাই-ডেনসিটি EEG পরিমাপকে সক্ষম করে তুলবে।

হাই-ডেনসিটি EEG রেকর্ডিংয়ের ক্ষেত্রে এর তাৎপর্য

10-10 EEG ইলেকট্রোড প্লেসমেন্ট সিস্টেম হলো 10-20 লেআউটের একটি প্রমিত সম্প্রসারণ, যা একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ শারীরবৃত্তীয় নামকরণের নিয়ম দ্বারা পরিচালিত 74 বা তার বেশি ইলেকট্রোডের গ্রিড সহকারে স্পেশিয়াল গ্যাপগুলো পূরণ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। প্রতিটি অবস্থানই মূলত আসল 10-20 পদ্ধতিতে ব্যবহৃত একই নেসিয়ন, ইনিয়ন, প্রিঅরিকুলার এবং ভার্টেক্স ল্যান্ডমার্কগুলোর সাথে সম্পর্কিত, যা মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের আরও ঘন কাভারেজ এবং আরও বিস্তারিত টপোগ্রাফিক অধ্যয়নের অনুমতি দেওয়ার জন্য আরও সূক্ষ্মভাবে উপবিভক্ত করা হয়েছে, যা সামগ্রিকভাবে নিউরোলজি গবেষণায় একটি মূল আগ্রহের বিষয়।

সিস্টেমটি গবেষণা ক্ষেত্র এবং EEG মন্টেজে বাস্তব ব্যবহার খুঁজে পেয়েছে, যার মধ্যে স্ক্যাল্পের কয়েক ডজন সাইট জুড়ে রেকর্ড করা EEG সিগন্যালগুলোর ক্ষেত্রে ওয়েভলেট-ভিত্তিক ক্লাসিফিকেশন পদ্ধতির প্রয়োগ করা গবেষণা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

ল্যাবগুলো যখন এই লেআউটটি গ্রহণ করে, তখন প্রস্তুতির সময়, দীর্ঘস্থায়ী স্বাচ্ছন্দ্য এবং কাছাকাছি থাকা সেন্সরগুলোর মধ্যে জেল ব্রিজিংয়ের ঝুঁকির মতো বাস্তবসম্মত বিষয়গুলো আরও স্পষ্ট মস্তিষ্কের মানচিত্র পাওয়ার সম্ভাবনার মতোই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। আজ এই সিস্টেমের আসল শক্তি নিহিত রয়েছে একটি সাধারণ ভাষা তৈরির মধ্যে, যা বিভিন্ন গবেষণা গ্রুপকে তাদের উচ্চ-রেজোলিউশনের ফলাফলগুলো একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ উপায়ে তুলনা করতে সাহায্য করে।

তথ্যসূত্র

  1. চ্যাট্রিয়ান, জি. ই., লেটিচ, ই., এবং নেলসন, পি. এল. (1985)। টপোগ্রাফিক স্টাডিজ অফ স্পন্টেনিয়াস অ্যান্ড ইভোকড ইইজি অ্যাক্টিভিটিজ-এর জন্য টেন পার্সেন্ট ইলেকট্রোড সিস্টেম। আমেরিকান জার্নাল অফ ইইজি টেকনোলজি, 25(2), 83-92। https://doi.org/10.1080/00029238.1985.11080163

  2. মুরুগাপ্পান, এম., রামচন্দ্রন, এন., এবং সাজালি, ওয়াই. (2010)। ডিসক্রিট ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে ইইজি থেকে মানুষের আবেগ শ্রেণীকরণ। জার্নাল অফ বায়োমেডিকেল সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং, 3(4), 390-396। http://dx.doi.org/10.4236/jbise.2010.34054

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

10-10 EEG ইলেকট্রোড প্লেসমেন্ট সিস্টেম কী?

10-10 সিস্টেম হলো ইন্টারন্যাশনাল 10-20 পদ্ধতির একটি সম্প্রসারণ যা শারীরবৃত্তীয় ল্যান্ডমার্কগুলোর মধ্যে 10% ব্যবধানে ইলেকট্রোড যুক্ত করে। এটি মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ সম্পর্কে আরও বিস্তারিত স্পেশিয়াল তথ্য ক্যাপচার করতে সাধারণত 74টি স্ক্যাল্প ইলেকট্রোডের একটি ঘন গ্রিড তৈরি করে।

10-10 সিস্টেম কীভাবে 10-20 সিস্টেম থেকে আলাদা?

10-20 সিস্টেমটি মাথা জুড়ে 20% ব্যবধানে ইলেকট্রোড স্থাপন করে, যেখানে 10-10 সিস্টেম সেই ব্যবধানটিকে অর্ধেক করে 10%-এ নিয়ে আসে। এটি বিদ্যমান 10-20 অবস্থানের মধ্যবর্তী ফাঁকগুলো পূরণ করে এবং মূল কোনো ইলেকট্রোড না সরিয়েই রেকর্ডিং সাইটের সংখ্যা প্রায় দ্বিগুণ করে।

কেন 10-10 সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল?

টপোগ্রাফিক EEG অধ্যয়নের জন্য গবেষকদের একটি প্রমিত, উচ্চ-রেজোলিউশন লেআউট প্রদান করতে এটি তৈরি করা হয়েছিল। এটি চালুর আগে, অতিরিক্ত ইলেকট্রোড যুক্ত করা ল্যাবগুলো প্রায়শই অসঙ্গতিপূর্ণ লেবেল ব্যবহার করত, যার ফলে বিভিন্ন গবেষণা গ্রুপের মধ্যে প্রাপ্ত ফলাফলের তুলনা করা কঠিন হয়ে পড়ত।

কোন শারীরবৃত্তীয় ল্যান্ডমার্কগুলো ইলেকট্রোড বসাতে সাহায্য করে?

এই সিস্টেমটি নেসিয়ন (নাকের ব্রীজ), ইনিয়ন (খুলির পেছনের উঁচু অংশ) এবং বাম ও ডান প্রিঅরিকুলার পয়েন্ট (প্রতিটি কানের ঠিক সামনে) এর উপর নির্ভর করে। এরপর ভার্টেক্স (Cz) এই চার ল্যান্ডমার্কের মধ্যকার কেন্দ্রীয় মধ্যবিন্দু হিসেবে গণনা করা হয়।

10-10 সিস্টেমে ইলেকট্রোডগুলোর নামকরণ কীভাবে করা হয়?

লেবেলগুলো এক বা দুটি অক্ষর দিয়ে শুরু হয় যা অন্তর্নিহিত মস্তিষ্ক অঞ্চলকে নির্দেশ করে (উদাঃ ফ্রন্টালের জন্য F, ফ্রন্টো-সেন্ট্রালের জন্য FC)। এরপর একটি সংখ্যা থাকে: বাম গোলার্ধের জন্য বিজোড়, ডানের জন্য জোড় এবং মিডলাইনের জন্য 'z', যা পরিচিত 10-20 অ্যানকর পয়েন্টগুলোর সাথে নামকরণকে যুক্ত রাখে।

10-10 সিস্টেমে সাধারণত কতটি ইলেকট্রোড ব্যবহার করা হয়?

সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত কনফিগারেশনে 74টি সক্রিয় স্ক্যাল্প ইলেকট্রোড এবং পৃথক রেফারেন্স এবং গ্রাউন্ড ইলেকট্রোড অন্তর্ভুক্ত থাকে। এটি মূল 81-সাইটের বর্ণনার চেয়ে সামান্য কম, যেখানে কানের লতির অবস্থানগুলোকেও গণনা করা হয়েছিল যা আজকাল প্রায়শই বাদ দেওয়া হয়।

10-10 সিস্টেম ব্যবহারের মাধ্যমে কী ধরনের সুবিধা আশা করা যায়?

মনে করা হয় যে ঘন ইলেকট্রোড কাভারেজ টপোগ্রাফিক ম্যাপিং উন্নত করে এবং ফোকাল বা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপকে আরও ভালোভাবে সনাক্ত করে যা হয়তো বিস্তৃত ব্যবধানের সেন্সরগুলোর মাঝে পড়ে অলক্ষিত থেকে যেতে পারত।

দ্রুত-সেটআপ, হাই-ডেনসিটি ওয়্যারলেস অ্যারে যা নমনীয় ফিল্ড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অপ্টিমাইজড, তা দিয়ে আপনার অ্যানালিটিক্যাল EEG টাইমলাইনকে ত্বরান্বিত করুন।

দ্রুত-সেটআপ, হাই-ডেনসিটি ওয়্যারলেস অ্যারে যা নমনীয় ফিল্ড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অপ্টিমাইজড, তা দিয়ে আপনার অ্যানালিটিক্যাল EEG টাইমলাইনকে ত্বরান্বিত করুন।

Emotiv একটি নিউরোটেকনোলজি শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠান, যা সহজলভ্য EEG এবং ব্রেন ডেটা টুলের মাধ্যমে স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার অগ্রগতিতে সহায়তা করে।

ক্রিশ্চিয়ান বারগোস

আমাদের কাছ থেকে সর্বশেষ

কারেন্ট সোর্স ডেনসিটি অ্যানালাইসিস

কারেন্ট সোর্স ডেনসিটি (CSD) বিশ্লেষণ এক্সট্রাসেলুলার ভোল্টেজের স্থানিক পরিবর্তন পরীক্ষা করে বৈদ্যুতিক কারেন্ট কোথায় নিউরাল টিস্যুতে প্রবেশ করে বা সেখান থেকে বের হয় তা অনুমান করে। এটি ইইজি (EEG) এবং মাইক্রোইলেকট্রোড রেকর্ডিংয়ের ব্যাখ্যাকে আরও সূক্ষ্ম করতে পারে, তবে এর বৈধতা ইলেকট্রোড জ্যামিতি, স্যাম্পলিং কোয়ালিটি, রেফারেন্সের পছন্দ এবং মডেলের ধারণার উপর নির্ভর করে।

লেখা পড়ুন

ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম

জলবায়ু সূচক, বায়োমেডিকাল রেকর্ডিং, মেডিকেল ইমেজের মতো অনেক বাস্তব-জগতের সংকেত বা সিগন্যাল স্থির থাকে না। সময়ের সাথে সাথে এগুলির বৈশিষ্ট্যের পরিবর্তন ঘটে: ব্যায়ামের সময় হার্টবিট দ্রুত হয়, তারপর ধীর হয়ে যায়; সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা ঋতু পরিবর্তনের সাথে সাথে ওঠানামা করে আবার কয়েক দশক ধরেও পরিবর্তিত হয়। এগুলি হলো নন-স্টেশনারি (অস্থির) সিগন্যাল।

ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম হলো একটি গাণিতিক পদ্ধতি যা এই ধরনের সিগন্যালগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি সিগন্যালকে এমন উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে যা সময় এবং স্কেল উভয় ক্ষেত্রেই স্থানীয়করণ করা থাকে, যা ঠিক কখন একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন প্রদর্শিত হয় এবং তা কতটা সময় বা ব্যাপ্তি ধরে কাজ করে তা স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে।

একটি প্রচলিত ফুরিয়ার বিশ্লেষণ (যা একটি সিগন্যালকে অন্তহীন সাইন তরঙ্গে বিভক্ত করে) তার বিপরীতে, কন্টিনিউয়াস ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম (CWT) একটি একক প্রোটোটাইপ তরঙ্গের স্কেলড এবং ট্রান্সলেটেড কপির সাহায্যে একটি টাইম-স্কেল উপস্থাপনা তৈরি করে। এই নিবন্ধটি CWT-এর লজিক, কীভাবে একটি মাদার ওয়েভলেট চয়ন করতে হয়, ফলাফলস্বরূপ প্রাপ্ত স্ক্যালোগ্রাম কীভাবে গণনা এবং ব্যাখ্যা করতে হয় এবং এই পদ্ধতির সহজাত সীমাবদ্ধতার পাশাপাশি কয়েক দশকের প্রয়োগের মাধ্যমে কী প্রমাণিত হয়েছে তা তুলে ধরেছে।

লেখা পড়ুন

কোয়ান্টিটেটিভ ইইজি (qEEG)

কয়েক দশক ধরে, চিকিৎসকরা মৃগীরোগ (এপিলেপ্সি) বা এনসেফালোপ্যাথি নির্ণয় করার জন্য ইইজি (EEG) ট্রেসের চাক্ষুষ পরীক্ষার উপর নির্ভর করে আসছেন। তবুও অন্যান্য বিভিন্ন ধরণের স্নায়বিক এবং মানসিক রোগের ক্ষেত্রে, মানুষের চোখ সামঞ্জস্যপূর্ণ, অর্থপূর্ণ প্যাটার্ন সনাক্ত করতে হিমশিম খায়।

পরিমাণগত ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফি (qEEG) সিগন্যাল প্রসেসিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করার মাধ্যমে এই ঘাটতি পূরণ করে, যা কাঁচা তরঙ্গরূপকে (raw waveforms) বিভিন্ন সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্যের একটি সমৃদ্ধ সেটে রূপান্তর করে, যেমন নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের শক্তি, সংযোগের পরিমাপ এবং একটি আদর্শ ডাটাবেসের সাথে পরিসংখ্যানগত তুলনা।

লেখা পড়ুন

ইইজি ডেটা

ইইজি (EEG) ডেটা মাথার ত্বক থেকে পরিমাপ করা বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের একটি অত্যন্ত সময় সংবেদনশীল রেকর্ড প্রদান করে। এর মূল্য কেবল রেকর্ডিংয়ের ওপরই নির্ভর করে না, বরং যত্নশীল সংগ্রহ, স্বচ্ছ প্রক্রিয়াকরণ, উপযুক্ত সংরক্ষণ এবং দায়িত্বশীল ব্যাখ্যার ওপরও নির্ভর করে।

লেখা পড়ুন