নিউরোসায়েন্স পুনরুত্পাদন সঙ্কট সমাধানের ৩টি পদ্ধতি
কোয়ক মিনহ লাই
শেয়ার:
নিউরোসায়েন্স পুনরুত্পাদন সংকট সমাধানের জন্য ৩টি পদ্ধতি:
পুনরায় পরীক্ষাটি করার উদ্দেশ্যে ট্রায়াল স্টাডি পরিচালনা করুন।
বৃহত্তর নমুনার সেট নিশ্চিত করুন।
অনলাইন স্বেচ্ছাসেবী সম্প্রদায়গুলি ব্যবহার করে আপনার নমুনাকে বৈচিত্র্যময় করুন।
আধুনিক বৈজ্ঞানিক গবেষণায় একটি ভালভাবে বর্ণিত পুনরুত্পাদন সংকট রয়েছে, বিশেষ করে সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান। অর্থাৎ, নমুনা বিষয় সংগ্রহ বা একটি fMRI-এর মতো উচ্চ প্রযুক্তির সরঞ্জাম ব্যবহার করার খরচ (গুলি) এবং লগিস্টিক কারণে, সঙ্গী স্নায়ুবিদ্যা ল্যাবগুলি প্রায়শই পরীক্ষামূলক ট্রায়ালের ফলাফল পুনরুত্পাদন করে না।
এই পোস্টে, পুনরুত্পাদন সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে একটি অভ্যন্তরীণ ল্যাবরেটরি প্রক্রিয়া যা পরীক্ষামূলক নকশাকে পাইলট/অন্বেষণমূলক, পরীক্ষামূলক ট্রায়াল থেকে বৃহত্তর, আরও নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষামূলক ট্রায়ালে নিয়ে যায় যা একাধিক বার পরিচালিত হবে। সঠিকভাবে নকশাকৃত পরীক্ষাগুলিতে, সংগৃহীত ডেটা এবং প্রতিটি ট্রায়ালের ফলাফলগুলি:
বৃহত্তর ডেটা সেটে মিশে যেতে পারে।
বৃহত্তর নমুনার আকার থাকতে হবে
উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তি থাকতে হবে।
এই দিকগুলো নিউরোসায়েন্স পরীক্ষাগুলির জন্য প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনসমূহ তৈরি করতে পারে যাতে অন্য ল্যাবগুলি ফলাফল পুনরুত্পাদনের চেষ্টা করতে পারে। তবে, দুর্ভাগ্যবশত,এটি কয়েকটি কারণে খুব কমই ঘটে।
এই পুনরুত্পাদন সংকটের কারণে বিজ্ঞান ভবিষ্যতের দিকে হুমকি সৃষ্টি করছে কারণ এটি সময়, প্রচেষ্টা, সম্পদ এবং বিশেষজ্ঞের উপর ব্যয় করে এমন গবেষণাগুলিতে নষ্ট হচ্ছে যেগুলি পুনরুত্পাদিত হবে না। পুনরুত্পাদন ছাড়া, “ল্যান্ডমার্ক” গবেষণাগুলি Legendary হয়ে যায় এবং প্রায়ই প্রতিশ্রুতির মতো পৃথিবীতে প্রভাব ফেলতে পারে না। হেমাটোলজি এবং অঙ্কোলজি গবেষণার সহ-সভাপতির একটি বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদনে অনুমান করা হয়েছে যে পুনরুত্পাদনের অভাব প্রত্যেক বছরে যুক্তরাষ্ট্রে 28 বিলিয়ন ডলারের মতো ব্যয় বহন করে।
এই তহবিলগুলি শেষ পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য পুনরুত্পাদন মানকে পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া প্রাক-clinical কাজের জন্য নষ্ট হচ্ছে।
এই প্যাটার্নটি সংশোধন করার জন্য, আমাদের প্রথমে এটি বোঝা দরকার। আমরা নিউরোসায়েন্সের বর্তমান অনুশীলন এবং সংস্কৃতি চিহ্নিত করেই শুরু করতে পারি। এই পোস্টটি পরীক্ষামূলক নকশা এবং ট্রায়াল সময়সূচি নিয়ে আলোচনা করবে যাতে আপনার ল্যাবরেটরি পরীক্ষামূলক পুনরুত্পাদন উন্নত করার কয়েকটি উপায় সরবরাহ করতে পারে, ল্যাবে (পরীক্ষামূলক ট্রায়াল) এবং ল্যাবের বাইরেও (বহির্ভূত বিজ্ঞান ডেটা শেয়ারিং)। শেষ পর্যন্ত, আপনি জানবেন কীভাবে কিছু সম্পদ নমুনার তথ্য এবং পরীক্ষার বিষয়গুলি সংগ্রহের খরচ এবং লগিস্টিকগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে।
এটি আবার করুন!
আপনার গবেষণার পুনরুত্পাদনের উপর আস্থা অর্জন করা সম্ভব।
সাধারণত, বেশিরভাগ পরীক্ষামূলক নকশা একটি ছোট নমুনার আকারের সাথে একটি পাইলট বা অন্বেষণমূলক গবেষণায় শুরু হয়, পরীক্ষার প্রকৃতির উপর নির্ভর করে। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রের মধ্যে, সেই প্রথম নমুনার আকার সাধারণত n < 20। এর উদ্দেশ্য হল নিশ্চিত করা যে আপনি যা দেখছেন তা একটি সত্য সম্ভাব্য প্রভাব এবং একটি বৃহত্তর পরীক্ষার জন্য যে অতিরিক্ত সম্পদ লাগবে তা ব্যবহার করার জন্য ন্যায়সঙ্গত। এই গবেষণাগুলি তাদের প্রোটোকল পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।
সাধারণভাবে, সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান অনুসন্ধানকারীরা পাইলট পর্যায়ে পাওয়া সবচেয়ে ছোট খরচের নমুনার আকারের সাথে পরিসংখ্যানগত শক্তির মধ্যে সমন্বয় করতে চেষ্টা করছেন। এই গবেষণার লক্ষ্য একটি প্রভাবের উপস্থিতির জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত প্রমাণ সরবরাহ করা। এই গবেষণাগুলি গবেষণা প্রতিবেদন বা প্রকাশনার জন্য উদ্দেশ্য নয় বরং একটি অনুসন্ধান লাইনের বৈধতা, অনুদান তহবিল আবেদনকে ভিত্তি প্রদান করা এবং ভবিষ্যতের গবেষণার জন্য ভিত্তিটিও প্রদান করার জন্য।
পাইলট বা অন্বেষণমূলক গবেষণাগুলি সম্পন্ন হওয়ার পরে, সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলিতে পরবর্তী পদক্ষেপ হল "এটি আবার চালান!" বিভিন্ন প্যারামিটারের উপর দৃষ্টি দিয়ে, তদন্তটি পুনরায় চালানো হলো সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষামূলক ডেটায় পুনরুত্পাদন সংকট মোকাবেলা করার একটি উপায়। সামান্য পরিসংখ্যানগত শক্তি সাধারণত বড় নমুনার আকার দ্বারা অতিক্রম করা যায়। একটি সঠিক নমুনার আকার নির্ধারণ করতে, নিউরোসায়েন্স জার্নাল 2020 সালে এই সুপারিশগুলি করেছে। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রে অনেক ধারণা এবং নীতির মতো, এটি আপনার পরীক্ষার প্রসঙ্গ এবং উদ্দেশ্য লক্ষ্যস্থল নির্ভর করে।
ফिरও, এই প্রাথমিক গবেষণা প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনের জন্য নয়। তবে, কখনও কখনও এটি হতে পারে এবং এটি একটি পুনরুত্পাদন সংকট সৃষ্টি করে।
বৃহত্তর নমুনার সেট ও বহির্ভূত বিজ্ঞান
আপনি যে প্রভাবটি দেখছেন তা আসল প্রভাবের উপর আস্থা লাভ করুন যা বাস্তবিকভাবে গুরুত্ব রয়েছে.
পাইলট থেকে পরীক্ষামূলক ট্রায়ালগুলিতে প্রকাশনার উদ্দেশ্যে যাওয়া সাধারণত একটি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ল্যাবরেটরির গবেষণা প্রক্রিয়ায় পরবর্তী পদক্ষেপ।
পাইলট স্টাডির জন্য ধন্যবাদ, গবেষকরা তাদের পদ্ধতিতে আত্মবিশ্বাসী এবং সত্য প্রভাব রয়েছে বলে মনে হচ্ছে।
এই পর্যায়ে, তারা:
বৃহত্তর নমুনার সেট সহ পরীক্ষাটি নকশা করুন।
আরও তথ্য সংগ্রহ করতে হবে।
পুনরায় পরীক্ষামূলক ট্রায়াল চালান।
যদি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং সংঘাতময় না হয়, তবে স্নায়ুবিজ্ঞানীদের তাদের সত্য প্রভাব দেখার জন্য আরও প্রমাণ সংগ্রহ করতে হবে।
বহির্ভূত বিজ্ঞান
গবেষণা প্রকাশনায়, "বহির্ভূত বিজ্ঞান" নামে একটি প্রবণতা বাড়ছে, যেখানে ডেটা এবং বিশ্লেষণ স্ক্রিপ্টগুলি গবেষণার বিবরণের সাথে প্রকাশ করা হয়। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রে, উন্মুক্ত স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার জন্য সবচেয়ে ভাল সম্পদগুলির মধ্যে একটি হল নিউরোসায়েন্স তথ্য ফ্রেমওয়ার্ক (NIF; neuinfo.org)।
বহির্ভূত বিজ্ঞান তত্ত্ব গবেষণা চক্রের সমস্ত পর্যায় অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে পরীক্ষামূলক ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, সংরক্ষণ এবং পর্যালোচনার স্বচ্ছতা বৃদ্ধি হবে। উন্মুক্ত বিজ্ঞানে স্বচ্ছতার দর্শন পরীক্ষামূলক নকশাকেও অন্তর্ভুক্ত করে - গবেষণা সম্প্রদায়ের সাথে বিশদগুলি শেয়ার করা পুনরুত্পাদন এবং নিউরোসায়েন্স পরীক্ষার মৌলিক পুনরুত্পাদন উন্নত করতে। এই ধরনের পদ্ধতি বিজ্ঞানীদের উচ্চ মানের গবেষণা তৈরি চালিয়ে যেতে এবং সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণায় ক্রমবর্ধমান পুনরুত্পাদন সংকটের বিরুদ্ধে লড়াই করতে উৎসাহিত করে।
EmotivLABs-এর মতো গোষ্ঠীগুলি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার সম্প্রদায়গুলি তৈরি করছে যা তাদের কাছে অন্যান্য গবেষকদের সাথে পরীক্ষামূলক নকশা ভাগ করার অনুমতি দেয়।
যেহেতু পুনরুত্পাদন সংকট বিজ্ঞানের সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করতে থাকে, উচ্চ-মানের, পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা গবেষণার প্রয়োজন কখনও এত বেশি ছিল না। অন্যান্য বিজ্ঞানীদের পরীক্ষাগুলি পুনরুত্পাদন করার অনুমতি দিতে বিভিন্ন নকশার বিকল্প রয়েছে। এই বিকল্পগুলি স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকদের সুযোগ দেয়:
তাদের উপযুক্ত নমুনার আকার নির্ধারণ করতে।
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভাবনী, বৈধ, নির্ভরযোগ্য সরঞ্জাম ব্যবহার করতে।
সহকর্মীদের এবং বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের সাথে পরামর্শ করতে।
বহির্ভূত বিজ্ঞানের নির্দেশনামূলক নীতিগুলি দ্রুত ব্যবহার করুন।
বৈচিত্র্যময় রিমোট স্বেচ্ছাসেবী সম্প্রদায়
একটি ছোট নমুনার আকার গবেষণার বৈধতা এবং পুনরুত্পাদনকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে কারণ কয়েকজন অংশগ্রহণকারীর দ্বারা উত্পন্ন ফলাফলগুলি বাকি জনসংখ্যায় সাধারণীকৃত হতে পারে না। এই ফলাফলগুলি সমাজের স্নায়ুবৈচিত্র্যকে অন্তর্ভুক্ত করে না। সুতরাং, দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জামগুলিই অন্তর্ভুক্ত স্নায়ুবিজ্ঞানের ভবিষ্যত।
EmotivLABs: একটি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান সম্প্রদায়ের উন্নয়ন
EMOTIV এর সঙ্গে পরিচিত হোন
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV একটি সান ফ্রান্সিসকোর ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যা আমাদের মানব মস্তিষ্কের বোঝাপড়া উন্নত করার মিশনে রয়েছে কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফেলোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে।
বহির্ভূত বিজ্ঞানের কেন্দ্রে সহযোগিতা রয়েছে। Emotiv-এর প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মীরা বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং পরীক্ষামূলক কঠোরতা স্থাপন করতে চায়। আমাদের স্কেলযোগ্য গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, EmotivLABs, সঙ্গী স্নায়ুবিদদের বিশ্বব্যাপী গবেষণা অংশগ্রহণকারী এবং অনুসন্ধানকারীদের গ্লোবাল জনসংখ্যার সাথে সংযুক্ত করে। নিউরোসায়েন্স গবেষণার যোগ্যতা প্রমাণিত লিনিয়ারিটির স্বীকৃতি দিয়ে, আমরা গবেষকদের ব্যাপক, বহু-মাত্রিক, সমৃদ্ধ ডেটাসেট সরবরাহ করে সাহায্য করি, যাতে আপনি বিশাল নমুনা থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার টানতে পারেন।
আপনার গবেষণার নমুনার আকার বাড়ান
EmotivLABs পুনরুত্পাদন সংকট মোকাবেলা করে গবেষকদের পরীক্ষিত, যোগ্য গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের সাথে সংযোগ করে এবং নিয়োগের লজিস্টিক বোঝা লাঘব করে যখন যথেষ্ট পরিসংখ্যানগত শক্তি নিশ্চিত করে।
আপনার কাজ নিরাপদে সংরক্ষণ, রূপান্তরযোগ্য এবং পুনরুদ্ধারযোগ্য নিশ্চিত করুন
পুনরুত্পাদনের আরেকটি হুমকি হল বিশ্লেষণাত্মক পুনরুত্পাদন যা ফলাফলগুলি বৈধ করতে মূল ডেটাসেটের প্রয়োজন। একটি নিরাপদ সংরক্ষণাগার খুঁজে পাওয়া এবং তহবিলও দেওয়া ক্লান্তিকর। EmotivLABs একটি ডেটা রেপোজিটরির মতো কাজ করে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের রেকর্ডিং আপলোড করার পরে আপনার ডেটা নিরাপদভাবে সংরক্ষণ করে। সেই ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপলোড করা হয় এবং সমস্ত পর্যায়ে কঠোরভাবে এনক্রিপ্ট করা হয়।
প্রক্রিয়া সহজীকরণ
গবেষকদের সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করতে এবং বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে গবেষণা পত্রিকাগুলি প্রকাশ করতে সহায়তা করার জন্য আমরা একটি শক্তিশালী, স্ট্রিমলাইনড টুলকিট, EmotivPro তৈরি করেছি যাতে উদ্ভাবনী, পুনরুত্পাদনযোগ্য পরীক্ষাগুলি তৈরি করা যায়।
আমাদের কার্যকর নির্দেশনাগুলি এবং স্বচ্ছ পদ্ধতিগুলি গবেষকদের মূল النتائج যাচাই করার জন্য একটি নির্দেশিকা হিসেবে কাজ করে। ইনটুইটিভ এবং ব্যবহার করা সহজ এক্সপেরিমেন্ট বিল্ডার অন্যান্য গবেষকদের আপনার গবেষণার পুনরুত্পাদন করতে সহায়তা করবে প্ল্যাটফর্মের মধ্যে একটি প্রি-মেড টেম্পলেট সরবরাহ করে। বিকল্পভাবে, এই সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকরা একটি অনন্য পরীক্ষা তৈরি করতে পারেন, যেহেতু তারা প্রতিটি বিবরণ শূন্য থেকে কাস্টমাইজ করতে পারবেন।
EMOTIV প্রযুক্তি
EMOTIV প্রতিটি ধাপে স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য একটি টুলের সুইট ডিজাইন করেছে।
EmotivPRO সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার অনুমতি দেয়। গবেষকরা যে কোনও অংশগ্রহণকারী যিনি EMOTIV হেডসেট পরিধান করে এবং পরীক্ষামূলক নকশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সে পরীক্ষাগুলিতে অংশগ্রহণ করার জন্য একটি পেশাদার স্তরের পরীক্ষার ডিজাইন করতে পারেন।
EMOTIV-এর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) উপলব্ধ, যাতে কাস্টম অ্যাপস, কৌশল, বা পরীক্ষামূলক নকশার কাজ করার সুবিধা দেয়।
যেহেতু বিভিন্ন শৃঙ্খলা এবং বাণিজ্যিক বাজার স্নায়ুবিজ্ঞান সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলিকে গ্রহণ করছে, EMOTIV-এর কম-ব খরচে, ব্যবহারযোগ্য EEG সিস্টেমগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য ও মঙ্গল বিপণন উদ্যোগ
গাড়ি শিল্প
নিউরমার্কেটিং
গ্রাহক গবেষণা
শিক্ষা
মানব বিনোদন
অতিরিক্তভাবে, EMOTIV হেডসেটগুলি বিশ্বজুড়ে প্রেরণযোগ্যতা, খরচ এবং গুণমানের কারণে গবেষকরা যোগ্য ব্যক্তিদের নিয়োগ ও ভর্তি করতে পারেন। প্রসেসিং সফ্টওয়্যার মূল্যায়ন করা মান নিয়ন্ত্রণের কারণে গবেষকরা ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়ার প্রতি আস্থা রাখতে পারেন।
EmotivLABs প্ল্যাটফর্ম আপনার গবেষণার জন্য আরও কী করতে পারে সে সম্পর্কে আরও জানতে চান?
EmotivLABS আপনাকে আপনার পরীক্ষাটি তৈরি করতে, এটি নিরাপদভাবে এবং নিরাপদে বাস্তবায়ন করতে, যাচাইকৃত অংশগ্রহণকারীদের একটি বৈশ্বিক প্যানেল থেকে নিয়োগ করতে এবং এক প্ল্যাটফর্মের সবকিছুর মধ্যে উচ্চ মানের EEG ডেটা সংগ্রহ করতে দেয়। আরও জানার জন্য এখানে ক্লিক করুন বা একটি ডেমো অনুরোধ করুন।
নিউরোসায়েন্স পুনরুত্পাদন সংকট সমাধানের জন্য ৩টি পদ্ধতি:
পুনরায় পরীক্ষাটি করার উদ্দেশ্যে ট্রায়াল স্টাডি পরিচালনা করুন।
বৃহত্তর নমুনার সেট নিশ্চিত করুন।
অনলাইন স্বেচ্ছাসেবী সম্প্রদায়গুলি ব্যবহার করে আপনার নমুনাকে বৈচিত্র্যময় করুন।
আধুনিক বৈজ্ঞানিক গবেষণায় একটি ভালভাবে বর্ণিত পুনরুত্পাদন সংকট রয়েছে, বিশেষ করে সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান। অর্থাৎ, নমুনা বিষয় সংগ্রহ বা একটি fMRI-এর মতো উচ্চ প্রযুক্তির সরঞ্জাম ব্যবহার করার খরচ (গুলি) এবং লগিস্টিক কারণে, সঙ্গী স্নায়ুবিদ্যা ল্যাবগুলি প্রায়শই পরীক্ষামূলক ট্রায়ালের ফলাফল পুনরুত্পাদন করে না।
এই পোস্টে, পুনরুত্পাদন সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে একটি অভ্যন্তরীণ ল্যাবরেটরি প্রক্রিয়া যা পরীক্ষামূলক নকশাকে পাইলট/অন্বেষণমূলক, পরীক্ষামূলক ট্রায়াল থেকে বৃহত্তর, আরও নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষামূলক ট্রায়ালে নিয়ে যায় যা একাধিক বার পরিচালিত হবে। সঠিকভাবে নকশাকৃত পরীক্ষাগুলিতে, সংগৃহীত ডেটা এবং প্রতিটি ট্রায়ালের ফলাফলগুলি:
বৃহত্তর ডেটা সেটে মিশে যেতে পারে।
বৃহত্তর নমুনার আকার থাকতে হবে
উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তি থাকতে হবে।
এই দিকগুলো নিউরোসায়েন্স পরীক্ষাগুলির জন্য প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনসমূহ তৈরি করতে পারে যাতে অন্য ল্যাবগুলি ফলাফল পুনরুত্পাদনের চেষ্টা করতে পারে। তবে, দুর্ভাগ্যবশত,এটি কয়েকটি কারণে খুব কমই ঘটে।
এই পুনরুত্পাদন সংকটের কারণে বিজ্ঞান ভবিষ্যতের দিকে হুমকি সৃষ্টি করছে কারণ এটি সময়, প্রচেষ্টা, সম্পদ এবং বিশেষজ্ঞের উপর ব্যয় করে এমন গবেষণাগুলিতে নষ্ট হচ্ছে যেগুলি পুনরুত্পাদিত হবে না। পুনরুত্পাদন ছাড়া, “ল্যান্ডমার্ক” গবেষণাগুলি Legendary হয়ে যায় এবং প্রায়ই প্রতিশ্রুতির মতো পৃথিবীতে প্রভাব ফেলতে পারে না। হেমাটোলজি এবং অঙ্কোলজি গবেষণার সহ-সভাপতির একটি বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদনে অনুমান করা হয়েছে যে পুনরুত্পাদনের অভাব প্রত্যেক বছরে যুক্তরাষ্ট্রে 28 বিলিয়ন ডলারের মতো ব্যয় বহন করে।
এই তহবিলগুলি শেষ পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য পুনরুত্পাদন মানকে পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া প্রাক-clinical কাজের জন্য নষ্ট হচ্ছে।
এই প্যাটার্নটি সংশোধন করার জন্য, আমাদের প্রথমে এটি বোঝা দরকার। আমরা নিউরোসায়েন্সের বর্তমান অনুশীলন এবং সংস্কৃতি চিহ্নিত করেই শুরু করতে পারি। এই পোস্টটি পরীক্ষামূলক নকশা এবং ট্রায়াল সময়সূচি নিয়ে আলোচনা করবে যাতে আপনার ল্যাবরেটরি পরীক্ষামূলক পুনরুত্পাদন উন্নত করার কয়েকটি উপায় সরবরাহ করতে পারে, ল্যাবে (পরীক্ষামূলক ট্রায়াল) এবং ল্যাবের বাইরেও (বহির্ভূত বিজ্ঞান ডেটা শেয়ারিং)। শেষ পর্যন্ত, আপনি জানবেন কীভাবে কিছু সম্পদ নমুনার তথ্য এবং পরীক্ষার বিষয়গুলি সংগ্রহের খরচ এবং লগিস্টিকগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে।
এটি আবার করুন!
আপনার গবেষণার পুনরুত্পাদনের উপর আস্থা অর্জন করা সম্ভব।
সাধারণত, বেশিরভাগ পরীক্ষামূলক নকশা একটি ছোট নমুনার আকারের সাথে একটি পাইলট বা অন্বেষণমূলক গবেষণায় শুরু হয়, পরীক্ষার প্রকৃতির উপর নির্ভর করে। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রের মধ্যে, সেই প্রথম নমুনার আকার সাধারণত n < 20। এর উদ্দেশ্য হল নিশ্চিত করা যে আপনি যা দেখছেন তা একটি সত্য সম্ভাব্য প্রভাব এবং একটি বৃহত্তর পরীক্ষার জন্য যে অতিরিক্ত সম্পদ লাগবে তা ব্যবহার করার জন্য ন্যায়সঙ্গত। এই গবেষণাগুলি তাদের প্রোটোকল পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।
সাধারণভাবে, সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান অনুসন্ধানকারীরা পাইলট পর্যায়ে পাওয়া সবচেয়ে ছোট খরচের নমুনার আকারের সাথে পরিসংখ্যানগত শক্তির মধ্যে সমন্বয় করতে চেষ্টা করছেন। এই গবেষণার লক্ষ্য একটি প্রভাবের উপস্থিতির জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত প্রমাণ সরবরাহ করা। এই গবেষণাগুলি গবেষণা প্রতিবেদন বা প্রকাশনার জন্য উদ্দেশ্য নয় বরং একটি অনুসন্ধান লাইনের বৈধতা, অনুদান তহবিল আবেদনকে ভিত্তি প্রদান করা এবং ভবিষ্যতের গবেষণার জন্য ভিত্তিটিও প্রদান করার জন্য।
পাইলট বা অন্বেষণমূলক গবেষণাগুলি সম্পন্ন হওয়ার পরে, সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলিতে পরবর্তী পদক্ষেপ হল "এটি আবার চালান!" বিভিন্ন প্যারামিটারের উপর দৃষ্টি দিয়ে, তদন্তটি পুনরায় চালানো হলো সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষামূলক ডেটায় পুনরুত্পাদন সংকট মোকাবেলা করার একটি উপায়। সামান্য পরিসংখ্যানগত শক্তি সাধারণত বড় নমুনার আকার দ্বারা অতিক্রম করা যায়। একটি সঠিক নমুনার আকার নির্ধারণ করতে, নিউরোসায়েন্স জার্নাল 2020 সালে এই সুপারিশগুলি করেছে। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রে অনেক ধারণা এবং নীতির মতো, এটি আপনার পরীক্ষার প্রসঙ্গ এবং উদ্দেশ্য লক্ষ্যস্থল নির্ভর করে।
ফिरও, এই প্রাথমিক গবেষণা প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনের জন্য নয়। তবে, কখনও কখনও এটি হতে পারে এবং এটি একটি পুনরুত্পাদন সংকট সৃষ্টি করে।
বৃহত্তর নমুনার সেট ও বহির্ভূত বিজ্ঞান
আপনি যে প্রভাবটি দেখছেন তা আসল প্রভাবের উপর আস্থা লাভ করুন যা বাস্তবিকভাবে গুরুত্ব রয়েছে.
পাইলট থেকে পরীক্ষামূলক ট্রায়ালগুলিতে প্রকাশনার উদ্দেশ্যে যাওয়া সাধারণত একটি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ল্যাবরেটরির গবেষণা প্রক্রিয়ায় পরবর্তী পদক্ষেপ।
পাইলট স্টাডির জন্য ধন্যবাদ, গবেষকরা তাদের পদ্ধতিতে আত্মবিশ্বাসী এবং সত্য প্রভাব রয়েছে বলে মনে হচ্ছে।
এই পর্যায়ে, তারা:
বৃহত্তর নমুনার সেট সহ পরীক্ষাটি নকশা করুন।
আরও তথ্য সংগ্রহ করতে হবে।
পুনরায় পরীক্ষামূলক ট্রায়াল চালান।
যদি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং সংঘাতময় না হয়, তবে স্নায়ুবিজ্ঞানীদের তাদের সত্য প্রভাব দেখার জন্য আরও প্রমাণ সংগ্রহ করতে হবে।
বহির্ভূত বিজ্ঞান
গবেষণা প্রকাশনায়, "বহির্ভূত বিজ্ঞান" নামে একটি প্রবণতা বাড়ছে, যেখানে ডেটা এবং বিশ্লেষণ স্ক্রিপ্টগুলি গবেষণার বিবরণের সাথে প্রকাশ করা হয়। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রে, উন্মুক্ত স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার জন্য সবচেয়ে ভাল সম্পদগুলির মধ্যে একটি হল নিউরোসায়েন্স তথ্য ফ্রেমওয়ার্ক (NIF; neuinfo.org)।
বহির্ভূত বিজ্ঞান তত্ত্ব গবেষণা চক্রের সমস্ত পর্যায় অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে পরীক্ষামূলক ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, সংরক্ষণ এবং পর্যালোচনার স্বচ্ছতা বৃদ্ধি হবে। উন্মুক্ত বিজ্ঞানে স্বচ্ছতার দর্শন পরীক্ষামূলক নকশাকেও অন্তর্ভুক্ত করে - গবেষণা সম্প্রদায়ের সাথে বিশদগুলি শেয়ার করা পুনরুত্পাদন এবং নিউরোসায়েন্স পরীক্ষার মৌলিক পুনরুত্পাদন উন্নত করতে। এই ধরনের পদ্ধতি বিজ্ঞানীদের উচ্চ মানের গবেষণা তৈরি চালিয়ে যেতে এবং সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণায় ক্রমবর্ধমান পুনরুত্পাদন সংকটের বিরুদ্ধে লড়াই করতে উৎসাহিত করে।
EmotivLABs-এর মতো গোষ্ঠীগুলি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার সম্প্রদায়গুলি তৈরি করছে যা তাদের কাছে অন্যান্য গবেষকদের সাথে পরীক্ষামূলক নকশা ভাগ করার অনুমতি দেয়।
যেহেতু পুনরুত্পাদন সংকট বিজ্ঞানের সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করতে থাকে, উচ্চ-মানের, পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা গবেষণার প্রয়োজন কখনও এত বেশি ছিল না। অন্যান্য বিজ্ঞানীদের পরীক্ষাগুলি পুনরুত্পাদন করার অনুমতি দিতে বিভিন্ন নকশার বিকল্প রয়েছে। এই বিকল্পগুলি স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকদের সুযোগ দেয়:
তাদের উপযুক্ত নমুনার আকার নির্ধারণ করতে।
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভাবনী, বৈধ, নির্ভরযোগ্য সরঞ্জাম ব্যবহার করতে।
সহকর্মীদের এবং বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের সাথে পরামর্শ করতে।
বহির্ভূত বিজ্ঞানের নির্দেশনামূলক নীতিগুলি দ্রুত ব্যবহার করুন।
বৈচিত্র্যময় রিমোট স্বেচ্ছাসেবী সম্প্রদায়
একটি ছোট নমুনার আকার গবেষণার বৈধতা এবং পুনরুত্পাদনকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে কারণ কয়েকজন অংশগ্রহণকারীর দ্বারা উত্পন্ন ফলাফলগুলি বাকি জনসংখ্যায় সাধারণীকৃত হতে পারে না। এই ফলাফলগুলি সমাজের স্নায়ুবৈচিত্র্যকে অন্তর্ভুক্ত করে না। সুতরাং, দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জামগুলিই অন্তর্ভুক্ত স্নায়ুবিজ্ঞানের ভবিষ্যত।
EmotivLABs: একটি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান সম্প্রদায়ের উন্নয়ন
EMOTIV এর সঙ্গে পরিচিত হোন
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV একটি সান ফ্রান্সিসকোর ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যা আমাদের মানব মস্তিষ্কের বোঝাপড়া উন্নত করার মিশনে রয়েছে কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফেলোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে।
বহির্ভূত বিজ্ঞানের কেন্দ্রে সহযোগিতা রয়েছে। Emotiv-এর প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মীরা বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং পরীক্ষামূলক কঠোরতা স্থাপন করতে চায়। আমাদের স্কেলযোগ্য গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, EmotivLABs, সঙ্গী স্নায়ুবিদদের বিশ্বব্যাপী গবেষণা অংশগ্রহণকারী এবং অনুসন্ধানকারীদের গ্লোবাল জনসংখ্যার সাথে সংযুক্ত করে। নিউরোসায়েন্স গবেষণার যোগ্যতা প্রমাণিত লিনিয়ারিটির স্বীকৃতি দিয়ে, আমরা গবেষকদের ব্যাপক, বহু-মাত্রিক, সমৃদ্ধ ডেটাসেট সরবরাহ করে সাহায্য করি, যাতে আপনি বিশাল নমুনা থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার টানতে পারেন।
আপনার গবেষণার নমুনার আকার বাড়ান
EmotivLABs পুনরুত্পাদন সংকট মোকাবেলা করে গবেষকদের পরীক্ষিত, যোগ্য গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের সাথে সংযোগ করে এবং নিয়োগের লজিস্টিক বোঝা লাঘব করে যখন যথেষ্ট পরিসংখ্যানগত শক্তি নিশ্চিত করে।
আপনার কাজ নিরাপদে সংরক্ষণ, রূপান্তরযোগ্য এবং পুনরুদ্ধারযোগ্য নিশ্চিত করুন
পুনরুত্পাদনের আরেকটি হুমকি হল বিশ্লেষণাত্মক পুনরুত্পাদন যা ফলাফলগুলি বৈধ করতে মূল ডেটাসেটের প্রয়োজন। একটি নিরাপদ সংরক্ষণাগার খুঁজে পাওয়া এবং তহবিলও দেওয়া ক্লান্তিকর। EmotivLABs একটি ডেটা রেপোজিটরির মতো কাজ করে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের রেকর্ডিং আপলোড করার পরে আপনার ডেটা নিরাপদভাবে সংরক্ষণ করে। সেই ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপলোড করা হয় এবং সমস্ত পর্যায়ে কঠোরভাবে এনক্রিপ্ট করা হয়।
প্রক্রিয়া সহজীকরণ
গবেষকদের সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করতে এবং বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে গবেষণা পত্রিকাগুলি প্রকাশ করতে সহায়তা করার জন্য আমরা একটি শক্তিশালী, স্ট্রিমলাইনড টুলকিট, EmotivPro তৈরি করেছি যাতে উদ্ভাবনী, পুনরুত্পাদনযোগ্য পরীক্ষাগুলি তৈরি করা যায়।
আমাদের কার্যকর নির্দেশনাগুলি এবং স্বচ্ছ পদ্ধতিগুলি গবেষকদের মূল النتائج যাচাই করার জন্য একটি নির্দেশিকা হিসেবে কাজ করে। ইনটুইটিভ এবং ব্যবহার করা সহজ এক্সপেরিমেন্ট বিল্ডার অন্যান্য গবেষকদের আপনার গবেষণার পুনরুত্পাদন করতে সহায়তা করবে প্ল্যাটফর্মের মধ্যে একটি প্রি-মেড টেম্পলেট সরবরাহ করে। বিকল্পভাবে, এই সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকরা একটি অনন্য পরীক্ষা তৈরি করতে পারেন, যেহেতু তারা প্রতিটি বিবরণ শূন্য থেকে কাস্টমাইজ করতে পারবেন।
EMOTIV প্রযুক্তি
EMOTIV প্রতিটি ধাপে স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য একটি টুলের সুইট ডিজাইন করেছে।
EmotivPRO সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার অনুমতি দেয়। গবেষকরা যে কোনও অংশগ্রহণকারী যিনি EMOTIV হেডসেট পরিধান করে এবং পরীক্ষামূলক নকশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সে পরীক্ষাগুলিতে অংশগ্রহণ করার জন্য একটি পেশাদার স্তরের পরীক্ষার ডিজাইন করতে পারেন।
EMOTIV-এর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) উপলব্ধ, যাতে কাস্টম অ্যাপস, কৌশল, বা পরীক্ষামূলক নকশার কাজ করার সুবিধা দেয়।
যেহেতু বিভিন্ন শৃঙ্খলা এবং বাণিজ্যিক বাজার স্নায়ুবিজ্ঞান সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলিকে গ্রহণ করছে, EMOTIV-এর কম-ব খরচে, ব্যবহারযোগ্য EEG সিস্টেমগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য ও মঙ্গল বিপণন উদ্যোগ
গাড়ি শিল্প
নিউরমার্কেটিং
গ্রাহক গবেষণা
শিক্ষা
মানব বিনোদন
অতিরিক্তভাবে, EMOTIV হেডসেটগুলি বিশ্বজুড়ে প্রেরণযোগ্যতা, খরচ এবং গুণমানের কারণে গবেষকরা যোগ্য ব্যক্তিদের নিয়োগ ও ভর্তি করতে পারেন। প্রসেসিং সফ্টওয়্যার মূল্যায়ন করা মান নিয়ন্ত্রণের কারণে গবেষকরা ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়ার প্রতি আস্থা রাখতে পারেন।
EmotivLABs প্ল্যাটফর্ম আপনার গবেষণার জন্য আরও কী করতে পারে সে সম্পর্কে আরও জানতে চান?
EmotivLABS আপনাকে আপনার পরীক্ষাটি তৈরি করতে, এটি নিরাপদভাবে এবং নিরাপদে বাস্তবায়ন করতে, যাচাইকৃত অংশগ্রহণকারীদের একটি বৈশ্বিক প্যানেল থেকে নিয়োগ করতে এবং এক প্ল্যাটফর্মের সবকিছুর মধ্যে উচ্চ মানের EEG ডেটা সংগ্রহ করতে দেয়। আরও জানার জন্য এখানে ক্লিক করুন বা একটি ডেমো অনুরোধ করুন।
নিউরোসায়েন্স পুনরুত্পাদন সংকট সমাধানের জন্য ৩টি পদ্ধতি:
পুনরায় পরীক্ষাটি করার উদ্দেশ্যে ট্রায়াল স্টাডি পরিচালনা করুন।
বৃহত্তর নমুনার সেট নিশ্চিত করুন।
অনলাইন স্বেচ্ছাসেবী সম্প্রদায়গুলি ব্যবহার করে আপনার নমুনাকে বৈচিত্র্যময় করুন।
আধুনিক বৈজ্ঞানিক গবেষণায় একটি ভালভাবে বর্ণিত পুনরুত্পাদন সংকট রয়েছে, বিশেষ করে সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান। অর্থাৎ, নমুনা বিষয় সংগ্রহ বা একটি fMRI-এর মতো উচ্চ প্রযুক্তির সরঞ্জাম ব্যবহার করার খরচ (গুলি) এবং লগিস্টিক কারণে, সঙ্গী স্নায়ুবিদ্যা ল্যাবগুলি প্রায়শই পরীক্ষামূলক ট্রায়ালের ফলাফল পুনরুত্পাদন করে না।
এই পোস্টে, পুনরুত্পাদন সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে একটি অভ্যন্তরীণ ল্যাবরেটরি প্রক্রিয়া যা পরীক্ষামূলক নকশাকে পাইলট/অন্বেষণমূলক, পরীক্ষামূলক ট্রায়াল থেকে বৃহত্তর, আরও নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষামূলক ট্রায়ালে নিয়ে যায় যা একাধিক বার পরিচালিত হবে। সঠিকভাবে নকশাকৃত পরীক্ষাগুলিতে, সংগৃহীত ডেটা এবং প্রতিটি ট্রায়ালের ফলাফলগুলি:
বৃহত্তর ডেটা সেটে মিশে যেতে পারে।
বৃহত্তর নমুনার আকার থাকতে হবে
উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তি থাকতে হবে।
এই দিকগুলো নিউরোসায়েন্স পরীক্ষাগুলির জন্য প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনসমূহ তৈরি করতে পারে যাতে অন্য ল্যাবগুলি ফলাফল পুনরুত্পাদনের চেষ্টা করতে পারে। তবে, দুর্ভাগ্যবশত,এটি কয়েকটি কারণে খুব কমই ঘটে।
এই পুনরুত্পাদন সংকটের কারণে বিজ্ঞান ভবিষ্যতের দিকে হুমকি সৃষ্টি করছে কারণ এটি সময়, প্রচেষ্টা, সম্পদ এবং বিশেষজ্ঞের উপর ব্যয় করে এমন গবেষণাগুলিতে নষ্ট হচ্ছে যেগুলি পুনরুত্পাদিত হবে না। পুনরুত্পাদন ছাড়া, “ল্যান্ডমার্ক” গবেষণাগুলি Legendary হয়ে যায় এবং প্রায়ই প্রতিশ্রুতির মতো পৃথিবীতে প্রভাব ফেলতে পারে না। হেমাটোলজি এবং অঙ্কোলজি গবেষণার সহ-সভাপতির একটি বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদনে অনুমান করা হয়েছে যে পুনরুত্পাদনের অভাব প্রত্যেক বছরে যুক্তরাষ্ট্রে 28 বিলিয়ন ডলারের মতো ব্যয় বহন করে।
এই তহবিলগুলি শেষ পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য পুনরুত্পাদন মানকে পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া প্রাক-clinical কাজের জন্য নষ্ট হচ্ছে।
এই প্যাটার্নটি সংশোধন করার জন্য, আমাদের প্রথমে এটি বোঝা দরকার। আমরা নিউরোসায়েন্সের বর্তমান অনুশীলন এবং সংস্কৃতি চিহ্নিত করেই শুরু করতে পারি। এই পোস্টটি পরীক্ষামূলক নকশা এবং ট্রায়াল সময়সূচি নিয়ে আলোচনা করবে যাতে আপনার ল্যাবরেটরি পরীক্ষামূলক পুনরুত্পাদন উন্নত করার কয়েকটি উপায় সরবরাহ করতে পারে, ল্যাবে (পরীক্ষামূলক ট্রায়াল) এবং ল্যাবের বাইরেও (বহির্ভূত বিজ্ঞান ডেটা শেয়ারিং)। শেষ পর্যন্ত, আপনি জানবেন কীভাবে কিছু সম্পদ নমুনার তথ্য এবং পরীক্ষার বিষয়গুলি সংগ্রহের খরচ এবং লগিস্টিকগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে।
এটি আবার করুন!
আপনার গবেষণার পুনরুত্পাদনের উপর আস্থা অর্জন করা সম্ভব।
সাধারণত, বেশিরভাগ পরীক্ষামূলক নকশা একটি ছোট নমুনার আকারের সাথে একটি পাইলট বা অন্বেষণমূলক গবেষণায় শুরু হয়, পরীক্ষার প্রকৃতির উপর নির্ভর করে। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রের মধ্যে, সেই প্রথম নমুনার আকার সাধারণত n < 20। এর উদ্দেশ্য হল নিশ্চিত করা যে আপনি যা দেখছেন তা একটি সত্য সম্ভাব্য প্রভাব এবং একটি বৃহত্তর পরীক্ষার জন্য যে অতিরিক্ত সম্পদ লাগবে তা ব্যবহার করার জন্য ন্যায়সঙ্গত। এই গবেষণাগুলি তাদের প্রোটোকল পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।
সাধারণভাবে, সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান অনুসন্ধানকারীরা পাইলট পর্যায়ে পাওয়া সবচেয়ে ছোট খরচের নমুনার আকারের সাথে পরিসংখ্যানগত শক্তির মধ্যে সমন্বয় করতে চেষ্টা করছেন। এই গবেষণার লক্ষ্য একটি প্রভাবের উপস্থিতির জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত প্রমাণ সরবরাহ করা। এই গবেষণাগুলি গবেষণা প্রতিবেদন বা প্রকাশনার জন্য উদ্দেশ্য নয় বরং একটি অনুসন্ধান লাইনের বৈধতা, অনুদান তহবিল আবেদনকে ভিত্তি প্রদান করা এবং ভবিষ্যতের গবেষণার জন্য ভিত্তিটিও প্রদান করার জন্য।
পাইলট বা অন্বেষণমূলক গবেষণাগুলি সম্পন্ন হওয়ার পরে, সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলিতে পরবর্তী পদক্ষেপ হল "এটি আবার চালান!" বিভিন্ন প্যারামিটারের উপর দৃষ্টি দিয়ে, তদন্তটি পুনরায় চালানো হলো সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষামূলক ডেটায় পুনরুত্পাদন সংকট মোকাবেলা করার একটি উপায়। সামান্য পরিসংখ্যানগত শক্তি সাধারণত বড় নমুনার আকার দ্বারা অতিক্রম করা যায়। একটি সঠিক নমুনার আকার নির্ধারণ করতে, নিউরোসায়েন্স জার্নাল 2020 সালে এই সুপারিশগুলি করেছে। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রে অনেক ধারণা এবং নীতির মতো, এটি আপনার পরীক্ষার প্রসঙ্গ এবং উদ্দেশ্য লক্ষ্যস্থল নির্ভর করে।
ফिरও, এই প্রাথমিক গবেষণা প্রকাশিত গবেষণা প্রতিবেদনের জন্য নয়। তবে, কখনও কখনও এটি হতে পারে এবং এটি একটি পুনরুত্পাদন সংকট সৃষ্টি করে।
বৃহত্তর নমুনার সেট ও বহির্ভূত বিজ্ঞান
আপনি যে প্রভাবটি দেখছেন তা আসল প্রভাবের উপর আস্থা লাভ করুন যা বাস্তবিকভাবে গুরুত্ব রয়েছে.
পাইলট থেকে পরীক্ষামূলক ট্রায়ালগুলিতে প্রকাশনার উদ্দেশ্যে যাওয়া সাধারণত একটি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ল্যাবরেটরির গবেষণা প্রক্রিয়ায় পরবর্তী পদক্ষেপ।
পাইলট স্টাডির জন্য ধন্যবাদ, গবেষকরা তাদের পদ্ধতিতে আত্মবিশ্বাসী এবং সত্য প্রভাব রয়েছে বলে মনে হচ্ছে।
এই পর্যায়ে, তারা:
বৃহত্তর নমুনার সেট সহ পরীক্ষাটি নকশা করুন।
আরও তথ্য সংগ্রহ করতে হবে।
পুনরায় পরীক্ষামূলক ট্রায়াল চালান।
যদি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং সংঘাতময় না হয়, তবে স্নায়ুবিজ্ঞানীদের তাদের সত্য প্রভাব দেখার জন্য আরও প্রমাণ সংগ্রহ করতে হবে।
বহির্ভূত বিজ্ঞান
গবেষণা প্রকাশনায়, "বহির্ভূত বিজ্ঞান" নামে একটি প্রবণতা বাড়ছে, যেখানে ডেটা এবং বিশ্লেষণ স্ক্রিপ্টগুলি গবেষণার বিবরণের সাথে প্রকাশ করা হয়। সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান ক্ষেত্রে, উন্মুক্ত স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার জন্য সবচেয়ে ভাল সম্পদগুলির মধ্যে একটি হল নিউরোসায়েন্স তথ্য ফ্রেমওয়ার্ক (NIF; neuinfo.org)।
বহির্ভূত বিজ্ঞান তত্ত্ব গবেষণা চক্রের সমস্ত পর্যায় অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে পরীক্ষামূলক ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, সংরক্ষণ এবং পর্যালোচনার স্বচ্ছতা বৃদ্ধি হবে। উন্মুক্ত বিজ্ঞানে স্বচ্ছতার দর্শন পরীক্ষামূলক নকশাকেও অন্তর্ভুক্ত করে - গবেষণা সম্প্রদায়ের সাথে বিশদগুলি শেয়ার করা পুনরুত্পাদন এবং নিউরোসায়েন্স পরীক্ষার মৌলিক পুনরুত্পাদন উন্নত করতে। এই ধরনের পদ্ধতি বিজ্ঞানীদের উচ্চ মানের গবেষণা তৈরি চালিয়ে যেতে এবং সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণায় ক্রমবর্ধমান পুনরুত্পাদন সংকটের বিরুদ্ধে লড়াই করতে উৎসাহিত করে।
EmotivLABs-এর মতো গোষ্ঠীগুলি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার সম্প্রদায়গুলি তৈরি করছে যা তাদের কাছে অন্যান্য গবেষকদের সাথে পরীক্ষামূলক নকশা ভাগ করার অনুমতি দেয়।
যেহেতু পুনরুত্পাদন সংকট বিজ্ঞানের সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করতে থাকে, উচ্চ-মানের, পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা গবেষণার প্রয়োজন কখনও এত বেশি ছিল না। অন্যান্য বিজ্ঞানীদের পরীক্ষাগুলি পুনরুত্পাদন করার অনুমতি দিতে বিভিন্ন নকশার বিকল্প রয়েছে। এই বিকল্পগুলি স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকদের সুযোগ দেয়:
তাদের উপযুক্ত নমুনার আকার নির্ধারণ করতে।
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভাবনী, বৈধ, নির্ভরযোগ্য সরঞ্জাম ব্যবহার করতে।
সহকর্মীদের এবং বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের সাথে পরামর্শ করতে।
বহির্ভূত বিজ্ঞানের নির্দেশনামূলক নীতিগুলি দ্রুত ব্যবহার করুন।
বৈচিত্র্যময় রিমোট স্বেচ্ছাসেবী সম্প্রদায়
একটি ছোট নমুনার আকার গবেষণার বৈধতা এবং পুনরুত্পাদনকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে কারণ কয়েকজন অংশগ্রহণকারীর দ্বারা উত্পন্ন ফলাফলগুলি বাকি জনসংখ্যায় সাধারণীকৃত হতে পারে না। এই ফলাফলগুলি সমাজের স্নায়ুবৈচিত্র্যকে অন্তর্ভুক্ত করে না। সুতরাং, দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জামগুলিই অন্তর্ভুক্ত স্নায়ুবিজ্ঞানের ভবিষ্যত।
EmotivLABs: একটি সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান সম্প্রদায়ের উন্নয়ন
EMOTIV এর সঙ্গে পরিচিত হোন
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV একটি সান ফ্রান্সিসকোর ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যা আমাদের মানব মস্তিষ্কের বোঝাপড়া উন্নত করার মিশনে রয়েছে কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফেলোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে।
বহির্ভূত বিজ্ঞানের কেন্দ্রে সহযোগিতা রয়েছে। Emotiv-এর প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মীরা বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং পরীক্ষামূলক কঠোরতা স্থাপন করতে চায়। আমাদের স্কেলযোগ্য গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, EmotivLABs, সঙ্গী স্নায়ুবিদদের বিশ্বব্যাপী গবেষণা অংশগ্রহণকারী এবং অনুসন্ধানকারীদের গ্লোবাল জনসংখ্যার সাথে সংযুক্ত করে। নিউরোসায়েন্স গবেষণার যোগ্যতা প্রমাণিত লিনিয়ারিটির স্বীকৃতি দিয়ে, আমরা গবেষকদের ব্যাপক, বহু-মাত্রিক, সমৃদ্ধ ডেটাসেট সরবরাহ করে সাহায্য করি, যাতে আপনি বিশাল নমুনা থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার টানতে পারেন।
আপনার গবেষণার নমুনার আকার বাড়ান
EmotivLABs পুনরুত্পাদন সংকট মোকাবেলা করে গবেষকদের পরীক্ষিত, যোগ্য গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের সাথে সংযোগ করে এবং নিয়োগের লজিস্টিক বোঝা লাঘব করে যখন যথেষ্ট পরিসংখ্যানগত শক্তি নিশ্চিত করে।
আপনার কাজ নিরাপদে সংরক্ষণ, রূপান্তরযোগ্য এবং পুনরুদ্ধারযোগ্য নিশ্চিত করুন
পুনরুত্পাদনের আরেকটি হুমকি হল বিশ্লেষণাত্মক পুনরুত্পাদন যা ফলাফলগুলি বৈধ করতে মূল ডেটাসেটের প্রয়োজন। একটি নিরাপদ সংরক্ষণাগার খুঁজে পাওয়া এবং তহবিলও দেওয়া ক্লান্তিকর। EmotivLABs একটি ডেটা রেপোজিটরির মতো কাজ করে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের রেকর্ডিং আপলোড করার পরে আপনার ডেটা নিরাপদভাবে সংরক্ষণ করে। সেই ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপলোড করা হয় এবং সমস্ত পর্যায়ে কঠোরভাবে এনক্রিপ্ট করা হয়।
প্রক্রিয়া সহজীকরণ
গবেষকদের সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করতে এবং বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে গবেষণা পত্রিকাগুলি প্রকাশ করতে সহায়তা করার জন্য আমরা একটি শক্তিশালী, স্ট্রিমলাইনড টুলকিট, EmotivPro তৈরি করেছি যাতে উদ্ভাবনী, পুনরুত্পাদনযোগ্য পরীক্ষাগুলি তৈরি করা যায়।
আমাদের কার্যকর নির্দেশনাগুলি এবং স্বচ্ছ পদ্ধতিগুলি গবেষকদের মূল النتائج যাচাই করার জন্য একটি নির্দেশিকা হিসেবে কাজ করে। ইনটুইটিভ এবং ব্যবহার করা সহজ এক্সপেরিমেন্ট বিল্ডার অন্যান্য গবেষকদের আপনার গবেষণার পুনরুত্পাদন করতে সহায়তা করবে প্ল্যাটফর্মের মধ্যে একটি প্রি-মেড টেম্পলেট সরবরাহ করে। বিকল্পভাবে, এই সঙ্গী স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকরা একটি অনন্য পরীক্ষা তৈরি করতে পারেন, যেহেতু তারা প্রতিটি বিবরণ শূন্য থেকে কাস্টমাইজ করতে পারবেন।
EMOTIV প্রযুক্তি
EMOTIV প্রতিটি ধাপে স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য একটি টুলের সুইট ডিজাইন করেছে।
EmotivPRO সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার অনুমতি দেয়। গবেষকরা যে কোনও অংশগ্রহণকারী যিনি EMOTIV হেডসেট পরিধান করে এবং পরীক্ষামূলক নকশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সে পরীক্ষাগুলিতে অংশগ্রহণ করার জন্য একটি পেশাদার স্তরের পরীক্ষার ডিজাইন করতে পারেন।
EMOTIV-এর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) উপলব্ধ, যাতে কাস্টম অ্যাপস, কৌশল, বা পরীক্ষামূলক নকশার কাজ করার সুবিধা দেয়।
যেহেতু বিভিন্ন শৃঙ্খলা এবং বাণিজ্যিক বাজার স্নায়ুবিজ্ঞান সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলিকে গ্রহণ করছে, EMOTIV-এর কম-ব খরচে, ব্যবহারযোগ্য EEG সিস্টেমগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য ও মঙ্গল বিপণন উদ্যোগ
গাড়ি শিল্প
নিউরমার্কেটিং
গ্রাহক গবেষণা
শিক্ষা
মানব বিনোদন
অতিরিক্তভাবে, EMOTIV হেডসেটগুলি বিশ্বজুড়ে প্রেরণযোগ্যতা, খরচ এবং গুণমানের কারণে গবেষকরা যোগ্য ব্যক্তিদের নিয়োগ ও ভর্তি করতে পারেন। প্রসেসিং সফ্টওয়্যার মূল্যায়ন করা মান নিয়ন্ত্রণের কারণে গবেষকরা ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়ার প্রতি আস্থা রাখতে পারেন।
EmotivLABs প্ল্যাটফর্ম আপনার গবেষণার জন্য আরও কী করতে পারে সে সম্পর্কে আরও জানতে চান?
EmotivLABS আপনাকে আপনার পরীক্ষাটি তৈরি করতে, এটি নিরাপদভাবে এবং নিরাপদে বাস্তবায়ন করতে, যাচাইকৃত অংশগ্রহণকারীদের একটি বৈশ্বিক প্যানেল থেকে নিয়োগ করতে এবং এক প্ল্যাটফর্মের সবকিছুর মধ্যে উচ্চ মানের EEG ডেটা সংগ্রহ করতে দেয়। আরও জানার জন্য এখানে ক্লিক করুন বা একটি ডেমো অনুরোধ করুন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।