মানব-যন্ত্র যোগাযোগে মানুষের সন্তুষ্টি নির্ণয়ের জন্য ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার

এহসান তুর্কি এসফাহান। মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া রিভারসাইড, যুক্তরাষ্ট্র

সারসংক্ষেপ

এটি একটি গবেষণা প্রবন্ধ যা মনুষ্য সত্তার আবেগীয় প্রতিক্রিয়া পেতে একটি মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) ব্যবহারের আলোচনা করে যা মানবিক রোবটগুলির আন্দোলনের জন্য সহযোগিতামূলক পরিবেশে কাজ করে। এই গবেষণার উদ্দেশ্য হল মানব সন্তুষ্টির স্তর চিহ্নিত করা এবং এটি রোবটের আচরণকে সংশোধন এবং উন্নত করার জন্য একটি প্রতিক্রিয়া হিসেবে ব্যবহার করা যাতে মানব সন্তুষ্টি সর্বাধিক করা যায়। এই প্রবন্ধে পরীক্ষামূলক কাজ এবং অ্যালগরিদম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা BCI-এর মাধ্যমে সংগৃহীত মানব মস্তিষ্কের কার্যকলাপ ব্যবহার করে সন্তুষ্টির স্তর নির্ধারণের জন্য। ব্যবহারকারীরা একটি ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) হেডসেট পরেন এবং মানসিক কল্পনার মাধ্যমে রোবটের গতিবিধি নিয়ন্ত্রণ করেন। রোবটের মানসিক কল্পনার প্রতি প্রতিক্রিয়া মানবিক মানসিক নিদেশের মতো নাও হতে পারে এবং এটি আবেগীয় সন্তুষ্টির স্তরকে প্রভাবিত করবে। হেডসেটটি মাথার ত্বক থেকে 14 স্থানের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ রেকর্ড করে। প্রতিটি EEG ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের পাওয়ার স্পেকট্রাল ঘনত্ব এবং প্রতিটি EEG সংকেতের চারটি বৃহত্তম ল্যাপুনভ এক্সপোনেন্ট বৈশিষ্ট্য ভেক্টর গঠন করে। তারপর সমস্ত বৈশিষ্ট্য গুলো মর্যাদায় স্থান নির্ধারণ করতে মান-হুইটনি-উইলকক্সন পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়। সর্বাধিক মর্যাদা অঙ্গগুলো নির্বাচন করা হয় একটি লিনিয়ার ডিসক্রিমিন্যান্ট ক্লাসিফায়ার (LDC) প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য যাতে সন্তুষ্টির স্তর নির্ধারণ করা যায়। আমাদের পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি মানব সন্তুষ্টির স্তর সনাক্ত করতে 79.2% সঠিকতা দেখায়।পুরো রিপোর্ট পড়ার জন্য এখানে ক্লিক করুন